ANALISIS PASANG SURUT DENGAN KAEDAH HARMONIK MENGGUNAKAN PELARASAN KUASA DUA TERKECIL HERY PURWANTO

Transcription

1 ANALISIS PASANG SURUT DENGAN KAEDAH HARMONIK MENGGUNAKAN PELARASAN KUASA DUA TERKECIL HERY PURWANTO Tesis ini dikemukakan sebagai memenuhi syaat penganugeahan ijazah Sajana Sains (Hidogafi) Fakulti Kejuuteaan dan Sains Geoinfomasi Univesiti Teknologi Malaysia OGOS 005

2 UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA PSZ 19:16 (Pind. 1/97) BORANG PENGESAHAN STATUS TESIS JUDUL: ANALISIS PASANG SURUT DENGAN KAEDAH HARMONIK MENGGUNAKAN PELARASAN KUASA DUA TERKECIL SESI PENGAJIAN: 005/006 Saya HERY PURWANTO (HURUF BESAR) mengaku membenakan tesis (PSM/Sajana/Dokto Falsafah)* ini disimpan di Pepustakaan Univesiti Teknologi Malaysia dengan syaat-syaat kegunaan sepeti beikut: 1. Tesis adalah hakmilik Univesiti Teknologi Malaysia.. Pepustakaan Univesiti Teknologi Malaysia dibenakan membuat salinan untuk tujuan pengajian sahaja. 3. Pepustakaan dibenakan membuat salinan tesis ini sebagai bahan petukaan antaa institusi pengajian tinggi. 4. **Sila tandakan ( ) SULIT TERHAD (Mengandungi maklumat yang bedajah keselamatan atau kepentingan Malaysia sepeti yang temaktub di dalam AKTA RAHSIA RASMI 197) (Mengandungi maklumat TERHAD yang telah ditentukan oleh oganisasi/badan di mana penyelidikan dijalankan) TIDAK TERHAD Disahkan oleh (TANDATANGAN PENULIS) (TANDATANGAN PENYELIA) Alamat Tetap:, Jalan Abimanyu Malang, Jawa Timu Indonesia. Pof. Madya D. Mohd Razali bin Mahmud Nama Penyelia Taikh: 3 Ogos 005 Taikh: 3 Ogos 005 CATATAN: * Potong yang tidak bekenaan. ** Jika tesis ini SULIT atau TERHAD, sila lampikan suat daipada pihak bekuasa/oganisasi bekenaan dengan menyatakan sekali sebab dan tempoh tesis ini pelu dikelaskan sebagai SULIT atau TERHAD. Tesis dimaksudkan sebagai tesis bagi Ijazah Dokto Falsafah dan Sajana secaa penyelidikan, atau disetasi bagi pengajian secaa keja kusus dan penyelidikan, atau Lapoan Pojek Sajana Muda (PSM).

3 Saya akui bahawa saya telah membaca tesis ini dan pada pandangan saya tesis ini adalah memadai dai segi skop dan kualiti untuk tujuan penganugeahan ijazah Sajana Sains (Hidogafi). Tandatangan :. Nama Penyelia :. Pof. Madya D. Mohd Razali bin Mahmud Taikh :. 3 Ogos 005

4 BAHAGIAN A Pengesahan Kejasama* Adalah disahkan bahawa pojek penyelidikan tesis ini telah dilaksanakan melalui kejasama antaa dengan Disahkan oleh: Tandatangan : Taikh : Nama : Jawatan : (Cop asmi) * Jika penyediaan tesis/pojek melibatkan kejasama. BAHAGIAN B Untuk Kegunaan Pejabat Sekolah Pengajian Siswazah Tesis ini telah dipeiksa dan diakui oleh: Nama dan Alamat Pemeiksa Lua : Nama dan Alamat Pemeiksa Dalam I : D. Samad Bin Hj. Abu Seksyen Geodesi Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia Bangunan Uku Jalan Semaak Kuala Lumpu Pof. Madya Kamaludin Bin Oma Fakulti Kejuuteaan & Sains Geoinfomasi UTM, Skudai Pemeiksa Dalam II : Nama Penyelia Lain (jika ada) Disahkan oleh Penolong Pendafta di SPS: Tandatangan : Taikh : Nama :

5 ii Saya akui tesis ini adalah hasil keja saya sendii kecuali nukilan dan ingkasan yang tiap-tiap satunya telah saya jelaskan sumbenya. Tandatangan :.. Nama Penulis :.. Hey Puwanto Taikh :.. 3 Ogos 005

6 iii DEDIKASI Teistimewa buat, Ayahanda dan Bonda di Malang dan Mataam, Isteiku tecinta, Rini Pudjiastutik Putei tesayang, Andini Risma Laasati Keluaga di Malang dan Mataam Amanah mu adalah Pejuangan ku, Kejayaan adalah ahmat dan bekah daipada Mu, ya Allah Semoga menambah keaifan dan keendahan hati ku

7 iv PENGHARGAAN Penulis mengucapkan jutaan teima kasih yang tidak tehingga buat penyelia tesis ini iaitu Pof. Madya D. Mohd Razali Mahmud yang telah membeikan kesempatan bagi menimba ilmu di Univesiti Teknologi Malaysia. Selain daipada itu bimbingan, teguan dan doongan beliau amatlah dihagai. Penulis mengucapkan teima kasih kepada bebeapa pihak yang telah menyumbangkan data yang tekandung dalam kajian ini teutamanya, Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysis (JUPEM), dan Tentea Laut Diaja Malaysia (TLDM) khasnya seksyen Geodesi. Selain daipada itu, ucapan teima kasih juga ditujukan kepada semua pihak yang telah membantu bagi meyempunakan tesis ini. Penulis juga ingin mengucapkan ibuan teima kasih kepada akan-akan sepejuangan yang telah banyak membeikan bantuan dan sokongan dalam kajian ini iaitu En. Othman Mohd Yusof, En. Che Senu Salleh, Lt. Kd. Najhan Md. Said, En. Rozaimi Che Hasan, Lt. Kamauddin Yusoff, En. Muhammad Aiff Abdul Jalil, Puan Naziah Md. Tamizi, En. Tengku Afizal Tengku Ali, En. Chai Beng Chung, Cik Cham Tau Chia, En. Wan Amiul Amin Wan Ahmad, Puan Noozalianee Ghazali, En. Tan Tai Hung seta kakitangan makmal iaitu En. Ghazalli Khalid dan En. Bustami Teima kasih juga kepada semua individu yang telibat dalam kajian ini sama ada secaa langsung atau tidak. Hanya Tuhan sahaja yang dapat membalas jasa anda semua.

8 v ABSTRAK Kejadian pasang suut meupakan fenomena yang sangat menaik dan menyimpan pelbagai ilmu pengetahuan yang memelukan kajian yang beteusan. Sesuai dengan kedudukan Semenanjung Malaysia yang dikelilingi oleh laut, kajian tentang pasang suut amat penting teutamanya dalam penentuan amalan pasang suut, aas puata laut dan datum cata. Komponen ini dapat dipeolehi melalui pehitungan analisis pasang suut. Antaa cabaan utama dalam analisis pasang suut ialah apabila melibatkan jumlah data 18.6 tahun dan opeasi matiks bedimensi besa. Namun demikian, kajian ini telah bejaya membangunkan suatu peisian iaitu UTM-Tidal Analysis and Pediction Softwae (µ-taps) yang mampu melakukan pemposesan data secaa automasi. Konsep peisian ini beasaskan kepada kaedah hamonik menggunakan pelaasan kuasa dua tekecil. Bagi melihat keupayaan µ- TAPS, hasil pehitungan analisis dan amalan pasang suut telah dibandingkan dengan Jadual Ramalan Pasang Suut yang ditebitkan oleh Tentea Laut Diaja Malaysia (TLDM) dan Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia (JUPEM) tehadap data daipada empat stesen ceapan pasang suut bagi tempoh minima lima tahun. Hasil pebandingan nilai datum cata menggunakan aas Indian Sping Low Wate (ISLW) menunjukkan pebezaan nilai mete sehingga mete dan mete sehingga mete pula sekianya menggunakan aas Lowest Astonomical Tide (LAT). Peatusan pebezaan amalan pasang suut oleh µ-taps yang kuang daipada dua sigma (σ) ialah peatus sehingga 100 peatus bebanding JUPEM dan peatus sehingga 100 peatus bebanding TLDM. Secaa keseluuhannya, peisian yang telah dibangunkan dapat dijadikan altenatif bagi analisis dan amalan pasang suut di Malaysia.

9 vi ABSTRACT Tidal occuence is an inteesting phenomena and stoes vaious knowledge in which equies continuous studies. Due to the position of Peninsula Malaysia that is suounded by wate, the studies on tide is impotant especially in detemining tidal pediction, mean sea level and chat datum. These components can be detemined though tidal analysis. Among the main challenges in tidal analysis is the involvement of 18.6 yeas data and opeational of a lage matix solution. Nevetheless, this study has successfully developed a softwae known as UTM-Tidal Analysis and Pediction Softwae (µ-taps) that can pocess data automatically. The concept used by this softwae is based on the hamonic method using least squaes estimation. In accessing the capabilities of µ-taps, the esults of the computational analysis and tidal pediction wee compaed with the Tide Tables poduced by the Depatment of Suvey and Mapping Malaysia (DSMM), and Royal Malaysian Navy (RMN) at fou tidal obsevation stations using a minimum peiod of five yeas of data. The esults of the compaison on chat datum using Indian Sping Low Wate (ISLW) shows a diffeence of metes to metes whilst a compaison on chat datum using Lowest Astonomical Tide (LAT) shows a diffeence of metes to metes. The pecentage of diffeence on tidal pediction based on µ- TAPS that is less than two sigma (σ) compaed to DSMM is pecent to 100 pecent. Similaly, a compaison with RMN shows the pecentage is pecent to 100 pecent. In conclusion, the softwae developed can be an altenative fo tidal analysis and pediction in Malaysia

10 vii KANDUNGAN BAB PERKARA MUKA SURAT JUDUL PENGAKUAN DEDIKASI PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT KANDUNGAN SENARAI JADUAL SENARAI RAJAH SENARAI SIMBOL SENARAI SINGKATAN SENARAI ISTILAH SENARAI LAMPIRAN i ii iii iv v vi vii xvii xx xxvi xxviii xxx xxxii 1 PENGENALAN Lata Belakang 1 1. Penyataan Masalah Objektif Kajian Skop Kajian Kepentingan Kajian Metodologi Kajian Kajian Liteatu 9

11 viii 1.6. Pemahaman Kaedah dan Fomula Pembangunan Pengatucaaan Pengumpulan Data Pemposesan Data Keputusan dan Analisis Kesimpulan dan Cadangan Kandungan Bab 11 FENOMENA PASANG SURUT 14.1 Pendahuluan 14. Definisi dan Fenomena Pasang Suut Definisi Pasang Suut 15.. Fenomena Pasang Suut 15.3 Jenis-Jenis Pasang Suut 17.4 Datum Cata dan Aas-Aas Laut Datum Cata 0.4. Aas-Aas Laut.5 Kaedah Analisis Hamonik 5.6 Ramalan Pasang Suut 7.7 Sistem Bumi, Bulan dan Matahai Pegeakan Bulan 8.7. Pegeakan Matahai 31.8 Bulan Sideius dan Bulan Sinodis 33.9 Daya-Daya Pasang Suut Daya Jana Pasang Suut Pebandingan Daya Jana Akibat Daya Taik Bulan dan Matahai 44.1 Daya Kesimbangan Pasang Suut Kesimpulan 49

12 ix 3 KAEDAH ANALISIS HARMONIK MENGGUNAKAN TEKNIK PELARASAN KUASA DUA TERKECIL Pendahuluan Juzuk-Juzuk Pasang Suut Pemilihan Juzuk-Juzuk Pasang Suut Pemilihan Juzuk-Juzuk Pasang Suut Bedasakan Halaju Sudut Pemilihan Juzuk-Juzuk Pasang Suut Bedasakan Peiod Sinodik Analisis Hamonik Penyelesaian Pesamaan Pembentukkan Matiks Sisihan Piawai Bagi Ceapan Tinggi ai Peambatan Selisih Bagi Amplitud Dan Fasa Paamete s, h, p, p' dan N Bilangan Doodson Pehitungan Pembetulan Amplitud dan Susulan Fasa Kesimpulan 74 4 DISKRIPSI DATA DAN CERAPAN PASANG SURUT Pendahuluan Jenis-Jenis dan Asas Penggunaan Tolok Uku Pasang Suut Asas Pemasangan Alat Tolok Uku Pasang Suut Rekod Data Tolok Uku Pasang Suut Fomat Data µ-taps Penukaan Data Ke Dalam Fomat Data µ-taps Kesimpulan 90

13 x 5 PEMBANGUNAN PENGATURCARAAN UNTUK ANALISIS DAN RAMALAN PASANG SURUT Pendahuluan Asas Pembangunan Pengatucaaan µ-taps Pembangunan Menu Utama Pengatucaaan µ-taps Pembangunan Pengatucaaan Analisis Pasang Suut Pembangunan Menu Analisis Pasang Suut Pembangunan Pengatucaaan Sub Menu Analisis Pasang Suut Pembangunan Pengatucaaan Ramalan Pasang Suut Pembangunan Pengatucaaan Menu Ramalan Pasang Suut Pembangunan Pengatucaaan Sub Menu Ramalan Pasang Suut Pembangunan Pengatucaaan Penukaan Data Pembangunan Pengatucaaan Menu Penukaan Data Pembangunan Sub Menu Penukaan Data Hubungan Antaa Menu dan Sub Menu Kaedah Penggunaan Pengatucaaan µ-taps Kesimpulan KEPUTUSAN DAN ANALISIS Pendahuluan 115

14 xi 6. Ujian Pestasi Bagi Hasil Analisis dan Ramalan Pasang Suut Oleh µ-taps Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Data Ceapan di Stesen Pulau Langkawi Menggunakan µ-taps Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Data Ceapan di Stesen Pelabuhan Klang Menggunakan µ-taps Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Data Ceapan di Stesen Joho Bahu Menggunakan µ-taps Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Data Ceapan di Stesen Geting Menggunakan µ-taps Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Joho Bahu Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Geting 14

15 xii 6.3. Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Joho Bahu Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Geting Hasil Keseluuhan Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM dan TLDM Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang 135

16 xiii Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Joho Bahu Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Geting Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Joho Bahu Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Geting Analisis Hasil Keseluuhan Ramalan Pasang Suut µ-taps Analisis Bagi Mempeolehi Datum Cata Menggunakan Data Ceapan Minimum Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan 15 Hai Ujian Hasil Analisis Menggunakan

17 xiv Data Ceapan 15 Hai Pada Bulan Mac Bagi Pantai Baat dan Timu Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan 15 Hai Pada Bulan Septembe Bagi Pantai Baat dan Timu Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan 15 Hai Pada Bulan Disembe Bagi Pantai Baat dan Timu Hasil Keseluuhan Bagi Analisis Pasang Suut Menggunakan Data Ceapan 15 Hai Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Pada Bulan Mac Bagi Pantai Baat dan Timu Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Pada Bulan Jun Bagi Pantai Baat dan Timu Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Pada Bulan Septembe Bagi Pantai Baat dan Timu Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Pada Bulan Disembe Bagi Pantai Baat dan Timu Hasil Keseluuhan Analisis Pasang Suut Menggunakan

18 xv Data Ceapan Satu Bulan Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan (Januai hingga Mac) Bagi Pantai Baat dan Timu Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan (Apil hingga Jun) Bagi Pantai Baat dan Timu Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan (Julai hingga Septembe) Bagi Pantai Baat dan Timu Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan (Oktobe hingga Disembe) Bagi Pantai Baat dan Timu Hasil Keseluuhan Analisis Pasang Suut Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Enam Bulan Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Enam Bulan (Januai hingga Jun) Bagi Pantai Baat dan Timu Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Enam Bulan (Julai hingga Disembe) Bagi Pantai Baat dan Timu Hasil Keseluuhan Analisis Pasang Suut Menggunakan

19 xvi Data Ceapan Enam Bulan Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Tahun Kesimpulan KESIMPULAN DAN CADANGAN Pendahuluan Kesimpulan Kajian Pembangunan Pengatucaaan µ-taps Penentuan Datum Cata Optima Bagi Pengukuan Hidogafi Menggunakan Data Ceapan Tempoh Pendek Fenomena Dan Jenis Pasang Suut Semenanjung Malaysia Cadangan Penutup 187 SENARAI RUJUKAN 88 LAMPIRAN A - E

20 xvii SENARAI JADUAL NO. JADUAL TAJUK MUKA SURAT.1 Aas-aas laut yang belaku secaa umum 3. Aas-aas laut yang belaku bagi pasang suut haian 4.3 Aas-aas laut yang belaku bagi pasang suut setengah haian 4.4 Paamete bumi, bulan dan matahai Contoh nilai Bilangan Doodson Spesifikasi tolok pasang suut Valepot Spesifikasi tolok pasang suut Global Wate Pebezaan datum cata (ISLW), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Pebezaan nilai juzuk utama bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Pebezaan datum cata (ISLW), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Pebezaan nilai juzuk utama bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Pebezaan datum cata (ISLW), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Joho Bahu Pebezaan nilai juzuk utama bagi stesen pasang suut Joho Bahu 13

21 xviii 6.7 Pebezaan datum cata (ISLW), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Geting Pebezaan nilai juzuk utama bagi stesen pasang suut Geting Pebezaan datum cata (LAT), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Pebezaan nilai juzuk utama µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Pebezaan aas-aas laut antaa µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Pebezaan datum cata (LAT), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Pebezaan nilai juzuk utama µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Pebezaan aas-aas laut antaa µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Pebezaan datum cata (LAT), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Joho Bahu Pebezaan nilai juzuk utama µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Joho Bahu Pebezaan aas-aas laut antaa µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Joho Bahu Pebezaan datum cata (LAT), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Geting Pebezaan nilai juzuk utama µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Geting Pebezaan aas-aas laut antaa µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Geting Hasil keseluuhan pebezaan hitungan

22 xix analisis pasang suut Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Joho Bahu Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Geting Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Joho Bahu Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Geting Rumusan nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM dan TLDM bagi empat stesen pasang suut Hasil akhi bagi mempeolehi datum cata optima menggunakan data ceapan satu bulan Hasil akhi bagi mempeolehi datum cata optima menggunakan data ceapan tiga bulan Hasil akhi bagi mempeolehi datum cata optima menggunakan data ceapan enam bulan Hasil akhi bagi mempeolehi datum cata optima menggunakan data ceapan satu tahun Jenis pasang suut bagi 10 stesen menggunakan pembahagian jenis pasang suut menjadi empat bedasakan nilai F yang dihasilkan µ-taps Jenis pasang suut bagi 10 stesen menggunakan pembahagian jenis pasang suut menjadi dua bedasakan nilai F yang dihasilkan µ-taps 178

23 xx SENARAI RAJAH NO. RAJAH TAJUK MUKA SURAT 1.1 Cata ali menunjukkan pendekatan masalah penelitian 5 1. Cata ali menunjukkan metodologi kajian 8.1 Poses tejadinya pasang suut akibat pengauh pegeakan bulan mengelilingi bumi 16. Pengauh bulan pada deklinasi 0º 17.3 Jenis-jenis pasang suut 19.4 Aas-aas laut 3.5 Gelombang hamonik pembentuk gelombang pasang suut 7.6 Pegeakan bulan 9.7 Deklinasi obit bulan dengan ekliptik 30.8 Ketelambatan 51 minit tebenamnya bulan dibandingkan matahai 31.9 Pegeakan matahai 3.10 Bulan sideius dan bulan ijtimak Daya jana pasang suut 34.1 Daya satu patikel di pemukaan bumi Pusat gaviti besama antaa bumi dan bulan Geakan bumi dan bulan pada pusat gaviti besama Komponen vetikal dan hoizontal daya jana pasang suut Sukuan pada koodinat matematik Pehitungan sudut waktu bulan 64

24 xxi 3.3 Konsep hitungan susulan fasa Pancang pasang suut Stesen-stesen pasang suut di Semenanjung Malaysia Stesen-stesen pasang suut di Sabah dan Saawak, Malaysia Stesen pasang suut JUPEM di Kukup, Joho Tolok pasang suut jenis DFT Valepot model Global Wate jenis WL15X WATER LEVEL LOGGER Deskipsi fomat data yang diekod oleh Kyowa Shoko DFT-1 Floating Tide Gauge Deskipsi fomat data yang diekod oleh tolok pasang suut Valepot Deskipsi fomat data yang diekod oleh tolok pasang suut Global Wate Deskipsi fomat data input pengatucaaan µ-taps Asas pembangunan pengatucaaan µ-taps 9 5. Cata ali menu utama Visual daipada menu utama Cata ali menu analisis pasang suut Visual menu analisis Cata ali analisis dengan data ceapan minimum 15 hai Lanjutan cata ali analisis dengan data ceapan minimum 15 hai Lanjutan cata ali analisis dengan data ceapan minimum 15 hai Visual Analisis 15 hai Cata ali menu amalan pasang suut Visual menu amalan pasang suut Cata ali amalan dengan juzuk hasil 15 hai ceapan 106

25 xxii Lanjutan cata ali amalan dengan juzuk hasil 15 hai ceapan Visual sub menu amalan pasang suut dengan juzuk hasil ceapan 15 hai Cata ali menu penukaan data Visual menu penukaan data Cata ali penukaan fomat data Valepot ke µ-taps Visual sub menu penukaan fomat data Valepot ke µ-taps Hubungan menu-menu pada pengatucaaan µ-taps Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Joho Bahu Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Joho Bahu Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Geting Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Geting Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan TLDM

26 xxiii bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Joho Bahu Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Joho Bahu Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Geting Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Geting Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Mac Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Mac Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Sepetembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Septembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Disembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Disembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data bulan Mac Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data bulan Mac Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data bulan Jun Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data bulan Jun Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data bulan Septembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data bulan Septembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat

27 xxiv Semenanjung untuk data bulan Disembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data bulan Disembe Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai baat Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Januai-Mac) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai timu Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Januai-Mac) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai baat Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Apil-Jun) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai timu Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Apil-Jun) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai baat Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Julai-Septembe) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai timu Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Julai-Septembe) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai baat Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Oktobe-Disembe) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai timu Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Oktobe-Disembe) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai baat Semenanjung untuk data ceapan enam bulan (Januai-Jun) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai timu Semenanjung untuk data ceapan enam bulan (Januai-Jun) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai baat Semenanjung untuk data ceapan enam bulan (Julai-Disembe) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai timu Semenanjung untuk data ceapan enam bulan (Julai-Disembe) Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai baat

28 xxv Semenanjung untuk data ceapan satu tahun Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai timu Semenanjung untuk data ceapan satu tahun 176

29 xxvi SENARAI SIMBOL a - Jejai bumi A - Amplitud juzuk pasang suut CD - Datum Cata D - Bilangan hai dalam setahun pada petengahan tempoh ceapan F - Fom numbe f - Nilai pembetulan fasa F t - Daya taikan g - Nilai gaviti G - Pemala daya taikan Go - Pusat gaviti besama bumi dan bulan g - Susulan fasa h - Longitud puata daipada matahai h t - Tinggi ai ceapan ^ h - Tinggi ai sebena t i - Nilai intege dai jumlah tahun lompat (leap yea) dai tahun 1901 sehingga tahun ke Y k 1 - Bilangan bulat fakto pekali untuk t k - Bilangan bulat fakto pekali untuk s k 3 - Bilangan bulat fakto pekali untuk h k 4 - Bilangan bulat fakto pekali untuk p k 5 - Bilangan bulat fakto pekali untuk N k 6 - Bilangan bulat fakto pekali untuk p K m - Daya jana bulan K s - Daya jana matahai m - Jisim

30 xxvii m e - Jisim bumi m m - Jisim bulan m s - Jisim matahai N - Longitud puata daipada nod menaik p - Longitud puata titik peigee tehadap obit bulan p' - Longitud puata titik peigee tehadap obit matahai PS - Peiod sinodik R - Jaak pusat bulan ke pemukaan bumi 1 - Jaak pusat bulan ke pusat bumi - Jaak pusat matahai ke pusat bumi s - Longitud puata daipada bulan So - Aas laut min dengan lama ceapan 18.6 tahun t - Masa T - Waktu abad julian yang bemula dai satu hai bulan Januai 1900 σ - Sisihan piawai V g - Fasa pasang suut keseimbangan dihitung dai Geenwich Y - Tahun masihi pada waktu dilakukan ceapan Zo - Aas laut min sementaa α b - Jaak hamal dai bulan khayalan δ - Deklinasi bulan ζ - Tinggi pasang suut keseimbangan θ - Deklinasi θ - Fasa awalan µ - Fakto pembetulan fasa begantung pada posisi nod τ - Waktu bulan di Geenwich φ - Latitud penceap ω - Halaju juzuk pasang suut

31 xxviii SENARAI SINGKATAN ALM - Aas Laut Min APAM - Ai Pasang Anak Min APFT - Ai Pasang Falak Tetinggi APPM - Ai Pasang Pebani Min APRM - Ai Pasang Rendah Min APSM - Aas Pasang Suut Min APTM - Ai Pasang Tinggi Min ASAM - Ai Suut Anak Min ASFT - Ai Suut Falak Teendah ASPM - Ai Suut Pebani Min ASRM - Ai Suut Rendah Min ASTM - Ai Suut Tinggi Min HAT - Highest Astonomical Tide IHO - Intenational Hydogaphic Oganization ISLW - Indian Sping Low Wate JUPEM - Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia LAT - Lowest Astonomical Tide MHHW - Mean Highe High Wate MHLW - Mean Highe Low Wate MHWN - Mean High Wate Neaps MHWS - Mean High Wate Spings MLHW - Mean Lowe High Wate MLLW - Mean Lowe Low Wate MLWN - Mean Low Wate Neaps MLWS - Mean Low Wate Spings MSL - Mean Sea Level

32 xxix MTL - Mean Tide Level TLDM - Tentea Laut Diaja Malaysia

33 xxx SENARAI ISTILAH Bahasa Melayu Bahasa Inggeis Afelion Amplitud Apogi Ceapan Daya empa Daya jana pasang suut Daya paduan Daya taik gaviti Ekliptik Ekuinoks Equinoks musim bunga Equinoks musim luuh Fasa bulan Fasa Gaviti Halaju Hai sideius Hai suia Jadual pasang suut Julat pasang suut Juzuk pasang suut Juzuk peaian cetek Kaedah analisis admialti Kaedah Geak Balik Aphelion Amplitude Apogee Obsevation Centifugal foce Tide geneating foce Resultant foce Gavitational foce Ecliptic Equinox Venal equinox Autumnal equinox Phase of the moon Phase Gavity Velocity Sideeal day Sola day Tide table Tidal ange Tidal constituents Shallow wate constituents Admialty method of analysis of tide Response method

34 xxxi Kaedah hamonik lanjutan Khatulistiwa jumantaa Latitud Longitud Nod menaik Nod menuun Obit bulan Pancang pasang suut Pasang suut anak Pasang suut haian Pasang suut keseimbang Pasang suut pebani Pasang suut sepauh haian Pelabuhan piawai Peigee Peihelion Ramalan pasang suut Selisih peambatan Sisihan piawai Solstis musim panas Solstis musim sejuk Sudut jam bulan Sudutistiwa Susulan fasa Tahun lompat Tempoh panjang Titik awal hamal Vaians Waktu sideeus Waktu suia Extended hamonic method Celestial equato Latitude Longitude Ascending nodes Descending node Luna obit Tide pole Neap tide Diunal tide Equilibium tide Sping tide Semi diunal tide Standad Pot Peigee Peihelion Tidal pediction Popagation eo Standad deviation Summe solstice Winte solstice Sideeal hou angle Declination Phase lag Leap yea Long peiode Fist point of Aies Vaiance Sideeal time Sola time

35 xxxii SENARAI LAMPIRAN LAMPIRAN TAJUK MUKA SURAT A Peambatan Selisih Bagi Amplitud Dan Fasa 191 B Bilangan Doodson dan Fomula f seta µ 195 C Hasil Hitungan Analisis Pasang Suut Secaa Lengkap 199 D Peambatan Selisih Bagi Setiap Juzuk 06 E Jadual Ramalan µ-taps 13 F Aas-Aas Laut Hasil Hitungan Analisis 15 Hai Hingga Satu Tahun Bagi 10 Stesen Pasang Suut di Peaian Semenanjung Malaysia 17

36 BAB 1 PENGENALAN 1.1 Lata Belakang Laut meupakan 71 peatus daipada keseluuhan pemukaan bumi. Fenomena ini sangat penting untuk di fikikan supaya laut dapat membei manfaat kepada manusia di pemukaan bumi ini. Oleh itu, penyelidikan secaa beteusan pelu dilakukan bagi mempeolehi manfaat daipadanya. Hal ini adalah seiing dengan pembangunan sekto maitim yang menumpukan kepada peneokaan sumbe alam semula jadinya. Tedapat pelbagai sumbe alam semula jadi di dalam sekto maitim yang boleh dibangunkan temasuk peikanan, biologi, geologi, pehubungan laut, petoleum dan lain-lain lagi. Dalam melaksanakan pembangunan tesebut, penggunaan data geofizik, oseanogafi dan meteoologi laut adalah menjadi satu kepeluan penting dan bidang oseanogafi meupakan bidang yang sangat penting dalam kegiatan pembangunan di pinggi pantai mahupun di lua pesisi pantai. Menuut Webste s New Collegiate Dictionay (1981): " Oseanogafi meupakan suatu ilmu yang behubungan dengan maitim yang meangkumi aspekaspek luas, kedalaman, sifat fizik, kimia, biologi dai ai laut dan ekploitasi sumbe alam semula jadinya". Sesuai dengan definisi tesebut, maka oseanogafi dapat dibahagikan kepada:

37 Oseanogafi kimia Oseanogafi fizik Oseanogafi biologi Oseanogafi geologi Daipada pembahagian diatas, bahagian yang mempunyai hubungan dengan ilmu hidogafi adalah oseanogafi fizik. Teoi yang dipelajai dalam bidang ilmu oseanogafi fizik lebih menitikbeatkan pada sifat-sifat ai laut dan dinamik ai laut. Pekaa-pekaa yang melibatkan sifat-sifat ai laut ialah sepeti suhu, kemasinan dan ketumpatannya. Manakala pekaa-pekaa yang melibatkan dinamik ai laut ialah bidang oseanogafi yang melibatkan daya-daya yang mempengauhi tejadinya fluktuasi ai laut yang tedii dai daya utama dan daya tambahan. Daya-daya utama itu adalah daya jana pasang suut dan daya pasang suut keseimbangan. Pasang suut meupakan peistiwa naik-tuunnya pemukaan ai laut yang disebabkan oleh dua fakto utama iaitu: Fakto elemen astonomi, yang melibatkan daya taikan antaa badan cakeawala teutama bulan dan matahai. Fakto elemen bukan astonomi, yang melibatkan aus, gelombang, angin, topogafi dasa laut, gempa bumi dan lain-lainnya. Keana kedua-dua fakto di atas, maka nilai naik-tuunnya pemukaan ai laut selalu beubah-ubah dan begantung pada peubahan kedudukan dai badan cakeawala tehadap tempat melakukan ceapan pasang suut. Ceapan pasang suut meupakan aktiviti yang penting pada bidang hidogafi dan oseanogafi. Dalam penentuan kedalaman dasa laut, tentunya memelukan suatu datum ujukan yang haus ditentukan, disebut datum cata. Begitu juga dengan pengukuan di daat, yang memelukan ujukan ketinggian iaitu aas laut min. Kedua-dua ujukan tesebut dapat dipeolehi dai kajian dan analisis dai pasang suut ai laut. Dengan demikian jelas bahawa kajian mengenai pasang suut sangat

38 3 penting dan pelu difahami aga dapat menyokong kegiatan kejuuteaan di laut dan daat. Bekaitan dengan pasang suut, umumnya bidang tugas yang dilakukan oleh seoang juuku hidogafi meliputi: Ceapan pasang suut Analisis pasang suut Ramalan pasang suut Ceapan pasang suut meupakan aktiviti mencatat tinggi endah pasang suut yang tejadi dalam sela waktu tetentu. Daipada data tesebut selanjutnya dapat digunakan untuk melakukan pehitungan juzuk-juzuk pasang suut, menentukan jenis pasang suut dan aas laut min. Hasil analisis pasang suut akan dijadikan sebagai asas kepada pehitungan amalan pasang suut, oleh sebab itu jelas bahawa kejituan amalan pasang suut sangat begantung pada kejituan pehitungan juzuk-juzuk yang dihasilkan oleh analisis pasang suut. 1. Penyataan Masalah Pasang suut adalah fenomena alam yang menggambakan naik-tuunnya pemukaan ai laut. Banyak paka di lua negaa sudah melakukan kajian mengenai pasang suut tetapi belainan keadaannya di Malaysia. Peisian analisis dan amalan pasang suut yang digunakan selama ini adalah peisian yang dibuat oleh negaa lua tanpa tahu kaedah pehitungan dan kaedah pengopeasian yang digunakan, ini sangat mungkin meupakan punca telambatnya kita dalam mempelajai fenomena pasang suut khasnya bagi peaian Malaysia. Bila dikaji dengan lebih mendalam, pihak yang selama ini betanggung jawab tehadap analisis dan amalan pasang suut sepeti Tentea Laut Diaja Malaysia (TLDM) menggunakan peisian yang dibuat oleh Univesity of Flindes, Austalia

39 4 dan Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia (JUPEM) menggunakan peisian yang dibuat oleh Jepun, mengakibatkan hanya pihak tetentu sahaja yang tahu caa pengopeasian peisian tesebut tanpa memahami konsep asas pembinaan peisiannya. Dengan demikian jelas bahawa selama ini masih sangat begantung pada peisian tesebut dalam memposes data ceapan pasang suut. Pemasalahan yang cuba untuk dibongka iaitu: Penguasaan teoi pasang suut dengan lebih mendalam dan sempuna. Pembangunan atucaa kompute sendii hasil daipada penguasaan teoi pehitungan, analisis, dan amalan pasang suut. Selain daipada itu, dengan pembangunan peisian tesebut dihaapkan dapat dijadikan asas dan pemangkin bagi kepeluan kajian, kejuuteaan dan kepeluan lain yang bekait dengan pasang-suut sepeti pengukuan dan amalan pasang suut masa hakiki menggunakan Global Positioning System (GPS), penentuan gais pesisi (shoeline) untuk penentuan sempadan kawasan bedasakan ceapan pasang suut yang jitu, dan masih banyak kepentingan lain yang memelukannya. Tujuan tepenting adalah dapat membangunkan peisian tesebut bagi segala kepeluan di masa hadapan tanpa begantung lagi kepada peisian yang dibuat oleh negaa lua. Sehubungan dengan pemasalahan tesebut maka kajian ini pelu untuk melakukan pendekatan masalah sepeti penjelasan cata ali beikut:

40 5 MARITIM Oseanogafi Kepeluan Kejuuteaan Kepeluan Akademik Oseanogafi Biologi Oseanogafi Kimia Oseanogafi Fizik Oseanogafi Geologi Uku Hidogafi Sifat-sifat Ai Laut Oseanogafi Dinamik Navigasi Daya Utama Daya Tambahan Pelunya Ceapan Pasang Suut Daya Jana Pasang Suut Ceapan Pasang Suut Peolehi Data Pasang Suut Kesahihan Data Analisis Pasang Suut Juzuk Pasang Suut Datum Cata Ramalan Pasang Suut Bebagai kepeluan Penentuan jenis pasang suut Pojek kejuuteaan Navigasi laut Kajian ilmu pengetahuan Penyelidikan maitim Rajah 1.1 Cata ali menunjukkan pendekatan masalah penelitian

41 6 1.3 Objektif Kajian Objektif kajian adalah sepeti beikut: (i) (ii) (iii) Mendalami posedu hitungan analisis pasang suut dengan kaedah hamonik menggunakan pelaasan kuasa dua tekecil. Membangunkan pengatucaaan kompute yang mampu untuk memposes data ceapan dengan kaedah analisis hamonik untuk menghasilkan juzuk-juzuk seta membuat amalan pasang suut. Mengenal pasti tempoh ceapan minimum untuk mempeolehi nilai juzuk-juzuk pasang suut yang optima dan penentuan datum cata yang cukup bagi pekejaan hidogafi. 1.4 Skop Kajian Skop kajian pada penyelidikan ini adalah sebagai beikut: (i) (ii) (iii) (iv) Mempelajai dan memahami secaa mendalam analisis hamonik menggunakan kaedah pelaasan kuasa dua tekecil untuk analisis pasang suut bagi menghitung juzuk-juzuk pasang suut dan membuat amalan pasang suut. Mendalami penentuan datum cata dan aas-aas ai laut yang lain bagi ujukan kedalaman pengukuan batimeti. Membangun pengatucaaan bagi pehitungan analisis dan amalan pasang suut daipada data ceapan satu, tiga, enam, dua belas bulan dan data ceapan lebih dai satu tahun, seta dapat menentukan aas-aas ai laut secaa automatik beasaskan juzuk pasang suut yang telah dipeolehi. Membuat pebandingan antaa hasil pegatucaaan yang telah dibangunkan dengan hasil peisian sedia ada di mana telah digunakan oleh Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia (JUPEM) dan Tentaa Laut

42 7 (v) (vi) Diaja Malaysia (TLDM), seta melakukan analisis tehadap hasil pebandingan. Mempelajai vaiasi tempoh ceapan pasang suut, sehingga dapat menentukan tempoh minimum ceapan untuk menghasilkan juzuk-juzuk pasang suut yang optima bagi penentuan datum cata untuk kepeluan pekejaan hidogafi. Mempelajai fenomena dan jenis pasang suut di bebeapa stesen pasang suut sedia ada di wilayah Semenanjung Malaysia. 1.5 Kepentingan Kajian beikut: Antaa kepentingan yang akan dipeolehi daipada kajian ini adalah sepeti (i) (ii) (iii) (iv) Hasil kajian akan menjadi ujukan yang jelas dan tepeinci tentang kaedah melakukan pehitungan, analisis dan amalan pasang suut khasnya kaedah hamonik menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil. Pengatucaaan kompute yang telah dibangunkan bagi pehitungan analisis dan amalan pasang suut dapat menjadi pemangkin kepada penyelidikan pasang suut di Malaysia pada masa hadapan. Pengatucaaan analisis dan amalan pasang suut dapat bemanfaat bagi kepentingan akademik mahupun komesial, seta menjadi pemulaan pembangunan peisian integasi analisis daipada komponen-komponen oseanogafi yang lain iaitu: gelombang, aus, angin dan sebagainya. Dengan adanya pengatucaaan tesebut dapat dijadikan asas pembangunan amalan pasang suut masa hakiki menggunakan GPS- RTK.

43 8 1.6 Metodologi Kajian Metodologi kajian diancang bedasakan kepada objektif dan skop kajian yang diteangkan sebelum ini. Rajah 1. menunjukkan cata ali daipada metodologi kajian yang telah digunakan untuk menyelesaikan penelitian ini. KAJIAN LITERATUR PEMAHAMAN KAEDAH DAN FORMULA Fomula analisis dan amalan pasang suut Bahasa C++ dan Boland C++ Builde 4 PEMBANGUNAN ATURCARA KOMPUTER ANALISIS DAN RAMALAN PASANG SURUT PENGUMPULAN DATA CERAPAN PASANG SURUT PEMPROSESAN DATA, UJI KESAHIHAN DAN KETEPATAN PENGATURCARAAN KEPUTUSAN DAN ANALISA KESIMPULAN DAN CADANGAN Rajah 1. Cata ali menunjukkan metodologi kajian keja meliputi: Secaa keseluuhan, metodologi kajian mengandungi bebeapa peingkat (i) (ii) (iii) (iv) (v) Kajian liteatu Pemahaman kaedah dan fomula Pembangunan pengatucaaan Pengumpulan data Pemposesan data

44 9 (vi) (vii) Keputusan dan analisa Kesimpulan dan cadangan Kajian Liteatu Beasaskan pada tujuan yang akan dicapai oleh penelitian ini, iaitu pembangunan pengatucaaan pasang suut maka ada dua hal yang menjadi fokus untuk difahami meliputi: petama, mendalami bahasa peisian yang digunakan untuk membangun pengatucaaan dalam hal ini Micosoft C++ dan Boland C++ Builde. Kedua, pemahaman kaedah analisis dan amalan pasang suut yang diancang dengan mempehitungkan kelebihan daipada teknik tesebut Pemahaman Kaedah dan Fomula Dalam kajian ini, penulis telah membaca pelbagai kaedah untuk pehitungan analisis dan amalan pasang suut, menimbang kelebihan yang ditawakan dan kemudian menetapkan kaedah analisis hamonik menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil. Sebelum membuat pengatucaaan telebih dahulu dilakukan pendalaman mengenai asal mula fomula tesebut dituunkan sampai pada teknik penentuan tingkat kejituan daipada hasil hitungan. Setelah difahami tehadap semua pemasalahan dan fomula yang akan digunakan, disusun cata ali yang meangkumi uutan pehitungan, sehingga dapat menjadi ujukan yang jelas bagi pembangunan pengatucaaan analisis dan amalan pasang suut Pembangunan Pengatucaaan Pembangunan pengatucaaan beasaskan pada cata ali yang telah dibuat. Dengan mempehatikan tujuan yang akan dicapai maka pengatucaaan dibangun

45 10 atas tiga bahagian penting. Petama adalah fomat data ceapan pasang suut, keana setiap tolok uku memiliki fomat yang bebeza-beza maka pelu diselaaskan dalam satu fomat, sehingga pelu ditetapkan fomat tesendii dan membangun pengatucaaan yang bekemampuan mengubah fomat data dai pelbagai alat tolok uku pasang suut kepada fomat yang ditetapkan. Kedua, membangunkan pengatucaaan yang mampu melakukan analisis data ceapan pasang suut dengan pelbagai tempoh ceapan. Ketiga, pembangunan pengatucaaan yang bekemampuan menghasilkan amalan pasang suut bedasakan juzuk yang dipeolehi dai analisis Pengumpulan Data Dalam poses pengumpulan data, dibahagikan dalam dua bahagian meliputi petama, data pasang suut dengan tempoh ceapan panjang untuk bebeapa stesen pasang suut yang sedia ada di Malaysia khasnya di Semenanjung, dalam hal ini dipeolehi dai Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia (JUPEM). Kedua, dengan memanfaatkan data tesebut diubah dalam bentuk vaiasi ceapan jangka pendek bagi pengujian-pengujian yang lain sepeti ancangan dalam penyelidikan ini. Vaiasi data-data tesebut yang digunakan untuk menguji kesahihan daipada pengatucaaan yang telah dibangunkan dan memenuhi skop kajian yang telah diancang Pemposesan Data Meujuk kepada skop kajian yang akan dicapai, maka pemposesan data dilakukan pada vaiasi data satu bulan, tiga bulan, enam bulan, satu tahun dan lebih daipada satu tahun. Pemposesan dilakukan dengan menggunakan pengatucaaan yang telah dibuat. Sebelum melakukan pebandingan hasil pehitungan dengan hasil peisian lain yang sedia ada, telebih dahulu pelu diuji kesahihan daipada pengatucaaan analisis mahupun amalan pasang suut.

46 Keputusan dan Analisis Dengan hasil pemposesan yang dilakukan, maka analisis dibuat dengan mempehatikan tingkat kejituan hasil pehitungan bagi pelbagai vaiasi data, kecukupan tingkat kejituan untuk kepentingan pengukuan hidogafi dan yang paling penting adalah menganalisis kejituan pengatucaaan bedasakan kepada nilai sisihan piawai dan selisih peambatan yang dipeolehi. Setelah semua aspek yang menjadi tujuan penelitian diangkumi, maka dibuat keputusan daipadanya bagi hasil akhi penelitian yang telah dilakukan Kesimpulan dan Cadangan Meujuk kepada keputusan-keputusan yang telah dipeolehi, maka kesimpulan keseluuhan kajian telah dibentangkan dalam bahagian ini. Selanjutnya untuk meneuskan dan untuk menambah baik kajian tesebut di masa hadapan, dilengkapkan juga cadangan pada akhi penulisan. 1.7 Kandungan Bab Penelitian ini telah dilakukan dan ditulis dalam lapoan yang mengandungi sembilan bab. Adapun kandungan daipada keseluuhan bab dan huaian sinopsis penulisan bagi kajian ini adalah sebagai beikut: (i) (ii) Bab 1 Bab ini meangkumi lata belakang kajian, penyataan masalah, objektif kajian, skop kajian, kepentingan kajian dan metodologi kajian. Bab Bab ini menjelaskan tentang sejaah singkat penelitian bekaitan dengan pasang suut, definisi, fenomena, datum cata dan aas-aas

47 1 (iii) (iv) (v) laut. Selain daipada itu juga dijelaskan mengenai pelbagai kaedah pehitungan dan amalan pasang suut, dimana kesemuanya adalah pengetahuan asas minimum yang pelu diketahui oleh juuku hidogafi. Pada bahagian ini pula dijelaskan secaa lengkap mengenai pengauh bulan, matahai yang sangat dominan bagi tejadinya pasang suut. Daya jana dan pasang suut keseimbangan membeikan pembuktian secaa matematik tentang konsep pengembangan kaedah analisis hamonik menuut Dawin dan Doodson. Bab 3 Bab ini membincangkan tentang fomula mengenai kaedah analisis hamonik menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil, bemula dai pembuatan model matematik hingga aplikasi dalam bentuk pesamaan matik. Di dalamnya juga menjelaskan pehitungan kejituan dai paamete yang dihasilkan iaitu sisihan piawai dan selisih peambatan kesalahan, dan selanjutnya akan dijelaskan secaa lengkap mengenai pembetulan yang dilakukan tehadap amplitud dan fasa yang dihasilkan daipada pehitungan analisis hamonik mahupun amalan pasang suut akibat pengauh pegeakan bumi, bulan dan matahai, dimana fakto-fakto tesebut membeikan kesan kepada tejadinya pasang suut sesuai dengan keadaan daipada lokasi ceapan. Bab 4 Bab ini mempekenalkan pelbagai alat tolok uku pasang suut dan asas kejanya. Di samping itu juga dijelaskan pelbagai fomat data dai setiap alat tolok uku yang digunakan seta penentuan fomat khas bagi pengatucaaan yang telah dibuat. Bab 5 Bab ini menjelaskan secaa lengkap mengenai pembangunan pengatucaaan meliputi: pembangunan menu utama, sub menu untuk penukaan fomat data, analisis dan amalan pasang suut. Cata ali dai setiap pengatucaaan dan visual menu dan sub menu juga dipapakan.

48 13 (vi) (vii) Bab 6 Bab ini membincangkan hasil analisa dan hasil keseluuhan kajian. Analisa yang dibuat adalah bedasakan pada skop kajian yang sedia ada untuk memenuhi tujuan daipada penelitian ini. Bab 7 Bab teakhi ini mengandungi kesimpulan dan cadangan. Huaian yang dikandungi adalah bagi mengukuhkan hasil-hasil yang telah dicapai oleh penelitian dan bebeapa cadangan untuk menambah baik kajian tesebut dimasa hadapan.

49 BAB TEORI PASANG SURUT.1 Pendahuluan Laut adalah bahagian bumi selain daatan. Bila diamati dengan saksama pemukaan ai laut sentiasa begeak secaa dinamik, beubah-ubah, naik tuun secaa peiodik. Peubahan inilah yang biasa disebut dengan Gejala Pasang Suut. Oleh keana kaitannya dengan laut, dai zaman duhulu manusia beusaha untuk mempelajai gejala pasang suut tesebut, bahkan ada yang sudah beusaha membuat amalan pasang suut, walaupun kejituannya sangat tebatas keana pengetahuan yang kuang mantap. Pada geneasi beikutnya, di mana manusia mulai mengetahui tentang hubungan yang eat antaa pasang suut dengan pegeakan bulan dan matahai, maka usaha untuk lebih mendalami pengetahuan mengenai pasang suut, sehingga poses analisis dan pembuatan amalan pasang suut semakin baik dan jitu. Beasaskan penemuan tesebut, maka banyak aplikasi yang bekembang. Antaanya, meliputi kepeluan navigasi, penentuan datum cata hidogafi, pembangunan pelabuhan, pembuatan penahan gelombang, pemasangan paip dasa laut, ketenteaan, penangkapan ikan, aktiviti main dan sebagainya.

50 15. Definisi dan Fenomena Pasang Suut Sebelum meneangkan teoi mengenai pasang suut, pada sub bab ini akan dijelaskan mengenai definisi pasang suut dan fenomena pasang suut yang sangat penting bagi membeikan pengetahuan awal mengenai teoi pasang suut...1 Definisi Pasang Suut Tedapat pelbagai jenis definisi tentang pasang suut, yang hampi kesemuanya menjelaskan peistiwa naik dan tuunnya suatu jisim. Adapun definisi pasang suut adalah peistiwa naik tuunnya ai laut disebabkan oleh pegeakan pemukaan ai laut dalam aah vetikal disetai geakan hoizontal jisim ai akibat pengauh daya taik jasad-jasad angkasa, dan gejala ini mudah dilihat secaa visual... Fenomena Pasang Suut Beasaskan pada definisi pasang suut, di mana meupakan peistiwa naiktuunnya pemukaan ai laut keana pengauh daya taik badan-badan cekeawala, maka apabila dipasang alat tolok uku pasang suut di meata tempat di dunia, dan dilakukan ceapan tehadapnya setiap satu jam, kemudian hasil ceapan ini digambakan menjadi gaf, akan dipeolehi lengkungan bekala. Pada gaf tesebut akan menunjukkan tejadinya ai tetinggi setiap 1 jam 5 minit, atau setengah hai sideius (sideeal day), sedang ai teendah akan tejadi selepas 6 jam 1.5 minit daipada ai pasang. Hal ini menjelaskan adanya kaitan yang kuat antaa fenomena pasang suut dengan pegeakan bulan di langit. Dalam kes ini, selama 4 jam akan tejadi dua kali pasang dan dua kali suut, atau disebut pasang suut sepauh haian (semi diunal tide). Di tempat lain juga tejadi fenomena lain iaitu, satu kali ai pasang dan satu kali ai suut, dan keadaan ini disebut pasang suut haian (diunal tide).

51 16 Jika dilakukan ceapan pasang suut selama satu bulan dan cuba dihubungkan dengan pegeakan bulan, maka akan dipeolehi julat tebesa. Julat tesebut meupakan nilai daipada beza ai tetinggi dan ai teendah yang tejadi ketika bulan punama penuh, ianya disebut sebagai pasang suut pebani (sping tide), sedangkan julat tekecil daipadanya disebut pasang suut anak (neap tide). Anak Bulan: Pasang Suut Pebani Sukuan Ketiga: Pasang Suut Anak Bulan Bumi Bulan Bumi Matahai Matahai Daya Taikan Gaviti Obit Bulan Daya Taikan Gaviti Obit Bulan Sukuan Petama: Pasang Suut Anak Obit Bulan Bumi Matahai Bulan Punama: Pasang Suut Pebani Obit Bulan Bumi Matahai Daya Taikan Gaviti Bulan Daya Taikan Gaviti Bulan Rajah.1 mengelilingi bumi Poses tejadinya pasang suut akibat pengauh pegeakan bulan Selain daipada keadaan di atas pada Rajah., jika dianggap bulan beada pada julat deklinasi 0º utaa dan ketelambatan waktu antaa tinggi ai dengan saat bulan mencapai zenit diabaikan di mana, kajian hanya pada bumi bahagian utaa, ketika ai tetinggi, saat itu akan tejadi pada titik X dan Y, ai teendah akan tejadi di titik A dan A. Dengan demikian, titik-titik yang beada pada gais selai latitud 0º utaa betuut-tuut C ai pasang maksimum, D ai suut dan E ai pasang tetapi pada masa ini ai tidak lagi setinggi paas ai di titik C. Sedangkan pada titik A dan A yang beada pada latitud 90º ai paling endah. Pada titik D mengambil masa yang lebih panjang untuk suut dibandingkan semasa ai naik, hal ini keana titik D lebih dekat dengan titik E.

52 17 Di Khatulistiwa, pasang suut sepauh haian adalah kekal, pada titik I adalah ai pasang dan pada J meidian 90º adalah ai suut. Pada titik K, dengan meidian 180º jauh daipada titik I, ialah pasang sekali lagi dan ketinggian adalah hampi sama sepeti di titik I. Julat bagi pasang suut ini tidaklah sebesa julat semasa bulan beada pada deklinasi 0º. Pasang suut haian akan selalu lewat kebelakang keana pasang suut menghasilkan daya akibat gesean dan inesia bagi ai. N A' E H G D K KHATULISTIWA J F C I X BULAN Deklinasi 0 O U Y 0 O 70 O B S A Rajah. Pengauh bulan pada deklinasi 0º.3 Jenis-Jenis Pasang Suut Sepeti yang dijelaskan sebelum ini, kepeluan navigasi dan peancangan pembangunan maitim memelukan amalan pasang suut, maka bagaimana amalan itu dapat dibuat adalah suatu masalah yang haus diselesaikan. Bagi melakukan amalan pasang suut, komponen-komponen pasang suut sangat dipelukan keana daipadanya dapat ditentukan pehitungan paas pasang suut di mana data ceapan diuku pada suatu waktu. Di samping itu akan dihasilkan amalan pasang suut di masa hadapan dai analisis pasang suut sebelumnya. Selanjutnya dai analisis pasang suut ini akan dipeolehi infomasi tentang jenis pasang suut.

53 18 Jenis-jenis pasang suut di setiap tempat dipemukaan bumi tidaklah sama, begantung pada tempat di mana pasang suut tesebut tejadi. Hal ini disebabkan ketidaksamaan daya taik bulan dan matahai. Pebandingan antaa jumlah amplitud juzuk utama pasang suut haian dan sepauh haian dinyatakan oleh angkatap Fom Numbe (F) sepeti fomula beikut ini (Pugh D.T., 1987): F K M 1 1 = (.1) + O + S Dalam pembahagian jenis pasang suut, ada pelbagai kategoi yang seing digunakan dalam menentukan jenis-jenis pasang suut, di antaanya iaitu: (i) Menuut Coutie (Andy Lazuady, 1995) jenis pasang suut dibahagi menjadi empat, iaitu: 1. 0 < F 0.5 pasang suut sepauh haian < F pasang suut becampu, sepauh haian dominan < F pasang suut becampu, haian dominan. 4. F > 3.0 pasang suut haian. Pembahagian ini yang umumnya seing digunakan, dan dalam pekaa ini JUPEM dan µ-taps menggunakan kaedah ini. (ii) Menuut Fench Tidal Studies (Donkes J.J., 1975), jenis pasang suut dibahagikan kepada tiga, iaitu: 1. 0 < F 0.5 pasang suut sepauh haian < F pasang suut becampu. 3. F > pasang suut haian. (iii) Menuut The U.S. Coast and Geodetic Suvey (Donkes J.J., 1975), jenis pasang suut dibahagikan kepada tiga dengan julat yang bebeza, iaitu:

54 < F 0.5 pasang suut sepauh haian < F. 0. pasang suut becampu. 3. F >.0.. pasang suut haian. (iv) Menuut Goup Taining Couse In Hydogaphic Sevices(Hydogaphic Depatment Japan, 1981) jenis pasang suut dibahagi menjadi: 1. F < pasang suut sepauh haian F < pasang suut becampu. 3. F > pasang suut haian. (v) Pembahagian jenis pasang suut yang digunakan oleh TLDM (Jadual Pasang Suut, 005) adalah: 1. F 0.5 pasang suut sepauh haian.. F > 0.5 pasang suut haian. Rajah.3 adalah visual daipada jenis-jenis pasang suut. Rajah.3 Jenis-jenis pasang suut

55 0.4 Datum Cata dan Aas-Aas Laut Salah satu tujuan daipada analisis pasang suut adalah untuk menentukan datum cata dan aas-aas laut. Dengan ditemukan hubungan antaa juzuk-juzuk utama, maka dapat dipeolehi aas-aas laut dan datum cata. Bagi pojek hidogafi dan kejuuteaan di sekita kawasan pantai adalah sangat memelukan infomasi bekaitan dengan datum cata, sebagai ujukan pengukuan hidogafi..4.1 Datum Cata Penentuan datum cata meupakan pekaa yang sangat asas dan sangat penting pada pengukuan batimeti. Datum cata digunakan dalam pemeuman sebagai ujukan kedalaman titik-titik hasil pemeuman. Dengan adanya datum cata dapat ditetapkan nilai pembetulan kepada suutan bagi kedalaman hasil pemeuman. Dengan demikian dapat dipeolehi gambaan tentang topogafi dasa laut yang dapat digunakan untuk kepentingan pekejaan kejuuteaan di laut. Pengetian datum cata menuut IHO Technical Resolution A5, paa III (196) yang bebunyi sepeti beikut : "Ditetapkan ujukan dai amalan pasang suut sama dengan datum cata (ujukan dai pelaasan pemeuman) dan meupakan sebuah pemukaan yang seendah mungkin, sehingga ketinggian pasang suut akan jaang sekali lebih endah dai pemukaan ini". Semasa menentukan datum cata, masalah petama yang haus diselesaikan adalah penetapan aas laut min (MSL). Aas laut min meupakan pemukaan laut puata atau satah pemukaan laut di mana dianggapkan tidak ada pengauh pasang suut seta lain-lain pengauh sepeti meteoologi dan oseanogafi. Aas laut min dipeolehi dai hasil pehitungan data ceapan pasang suut dalam tempoh masa panjang iaitu 18.6 tahun. Penetapan datum cata pelu mengambil kia kedudukan ai teendah yang mungkin tejadi di suatu kawasan keana datum cata ini sehausnya tidak boleh lebih tinggi dai ai teendah yang mungkin tejadi sepeti yang didefinisikan oleh IHO. Pemukaan ujukan ini ditetapkan bedasakan nilai juzuk-juzuk pasang suut.

56 1 Dengan demikian datum cata meupakan fungsi dai aas laut min dan juzuk-juzuk pasang suut. Setiap negaa mendefinisikan sendii datum catanya bedasakan juzuk-juzuk yang dipeolehi dai analisis pasang suut. Ada pelbagai atuan yang ditetapkan oleh bebeapa negaa disesuaikan dengan keadaan dai negaa masingmasing, misalnya: (i) Peancis Menggunakan ai endah teendah yang mungkin tejadi (Lowest Possible Low Wate) sebagai datum cata. Untuk menentukannya digunakan fomula pendekatan: ( M + S ) CD = So 1. + K (.) di mana, So M, S, K : aas laut min dengan lama ceapan 18.6 tahun : amplitud dai juzuk pasang suut (ii) Peta Admialti Inggeis Menggunakan pemukaan ai endah pasang suut punama, dengan fomula: ( M S ) CD = So + (.3) di mana, So M, S : aas laut min dengan lama ceapan 18.6 tahun : amplitud dai juzuk pasang suut (iii) Intenational Hydogaphic Oganization (IHO) Mendifinisikan datum cata sebagai beikut: CD = So n A i i= 1 (.4)

57 di mana, So A i n : aas laut min dengan lama ceapan 18.6 tahun : amplitud juzuk pasang suut : jumlah juzuk pasang suut (iv) Indian Sping Low Wate Datum cata yang disyokan Si Geoge Dawin bagi peaian India. ( M + S + K1 O1 ) CD = So + (.5) di mana, So M,S,K 1,O 1 : aas laut min dengan lama ceapan 18.6 tahun : amplitud utama juzuk pasang suut haian dan sepauh haian Tentea Laut Diaja Malaysia (TLDM) menggunakan aas Lowest Astonomical Tide (LAT) dan Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia (JUPEM) menggunakan aas (efeence) Indian Sping Low Wate (ISLW) sebagai pemukaan yang digunakan untuk datum cata. Datum cata digunakan pula untuk ujukan amalan pasang suut, keana menuut IHO ujukan untuk amalan pasang suut ialah datum cata..4. Aas-Aas Laut Selain daipada penentuan datum cata, pelu juga diketahui penentuan aasaas lain yang juga penting untuk dipehatikan. Bila dipehatikan pada pembangunan pelabuhan, nilai suut falak teendah dan pasang falak tetinggi sangat dipelukan. Hal tesebut disebabkan pada peingkat meeka bentuk tinggi demaga dan pelu tidaknya dilakukan pendalaman tehadap peaian disekita pelabuhan. Rajah.4 menunjukkan kedudukan aas-aas laut. Manakala Jadual.1 meneangkan aas-aas laut yang umum digunakan, Jadual. aas-aas laut yang

58 3 belaku pada pasang suut sepauh haian dan Jadual.3 menunjukkan aas-aas laut untuk pasang suut haian. Sepeti keteangan pada ajah dan jadual yang telah dibuat, dapat dipeolehi maklumat yang jelas mengenai aas-aas pasang suut. Ketinggian tecata APFT (HAT) Aas ai Kawasan keing APPM (MHWS) APTM (MHHW) APRM (MLHW) APSP (MTL) ALM (MSL) APAM (MHWN) ASAM (MLWN) ASTM (MHLW) ASPM (MLWS) ASRM (MLLW) ASFT (LAT) CD Kedalaman diuku Kedalaman tecata Rajah.4 Aas-aas laut Jadual.1 Aas-aas laut yang belaku secaa umum Singkatan Nama penuh Definisi Fomula ASFT LAT APFT HAT ALM MSL APSM MTL Ai Suut Falak Teendah Lowest Astonomical Tide Ai Pasang Falak Tetinggi Highest Astonomical Tide Aas Laut Min Mean Sea Level Aas Pasang Suut Min Mean Tide Level Aas teendah yang dapat diamalkan belaku di bawah keadaan meteoologi biasa. Hanya boleh dihitung dengan meamalkan aas pasang suut bagi tempoh 18.6 tahun. Aas tetinggi yang dapat diamalkan belaku di bawah keadaan meteoologi biasa. Hanya boleh dihitung dengan meamalkan aas pasang suut bagi tempoh 18.6 tahun. Aas puata yang dicapai oleh ai laut bagi satu tempoh masa 18.6 tahun. Aas puata bagi ketinggian ai pasang dan suut bagi tempoh yang singkat Nilai teendah dai amalan pasang suut 18.6 tahun Nilai tetinggi dai amalan pasang suut 18.6 tahun i= 18.6th i= 1 h i 18.6th i n = i =1 n h i

59 4 Jadual. Aas-aas laut yang belaku bagi pasang suut haian Singkatan Nama Penuh Definisi Fomula ASRM MLLW ASTM MHLW APRM MLHW APTM MHHW Ai Suut Rendah Min Mean Lowe Low Wate Ai Suut Tinggi Min Mean Highe Low Wate Ai Pasang Rendah Min Mean Lowe High Wate Ai Pasang Tinggi Min Mean Highe High Wate Puata teendah bagi kedua-dua ai suut haian yang dialami dalam tempoh masa tetentu Puata tetinggi bagi kedua-dua ai suut haian yang dialami dalam tempoh masa tetentu Puata teendah bagi kedua-dua ai pasang haian yang dialami dalam tempoh tetentu Puata tetinggi bagi kedua-dua ai pasang haian yang dialami dalam tempoh tetentu ASRM = Zo-(M +K 1 + O 1 ) ASTM = Zo-abs(M -(K 1 + O 1 )) APRM = Zo+abs(M -(K 1 + O 1 )) APTM = Zo+(M +K 1 + O 1 ) Jadual.3 Aas-aas laut yang belaku bagi pasang suut setengah haian Singkatan Nama Penuh Definisi Fomula ASPM Ai Suut Pebani Min Puata ketinggian bagi kali ai ASPM = MLWS Mean Low Wate Spings suut betuutan dalam tempoh 4 jam di mana julatnya adalah Zo-(M +S ) maksimum Juga belaku ketika bulan beada di fasa penuh atau fasa bau ASAM Ai Suut Anak Min Puata ketinggian bagi kali ai ASAM = MLWN Mean Low Wate Neaps suut betuutan dalam tempoh 4 jam di mana julatnya adalah Zo-abs(M -S ) minimum Juga belaku ketika bulan beada di sukuan petama dan akhi APAM Ai Pasang Anak Min Puata ketinggian bagi kali ai APAM = MHWN Mean High Wate Neaps pasang betuutan dalam tempoh 4 jam di mana julatnya adalah Zo+abs(M -S ) minimum Belaku ketika bulan beada di sukuan petama dan akhi APPM Ai Pasang Pebani Min Puata ketinggian bagi kali ai APPM = MHWS Mean High Wate Spings pasang betuutan dalam tempoh Zo+(M +S ) 4 jam di mana julatnya adalah maksimum Belaku ketika bulan beada di fasa penuh atau fasa bau

60 5.5 Kaedah Analisis Hamonik Kaedah analisis hamonik meupakan teknik pehitungan yang sangat sesuai untuk menggambakan lengkungan dai data-data ceapan pasang suut. Data ceapan pasang suut akan disusun menjadi atuan fungsi sinus atau kosinus dai suatu fungsi hamonik. Pasang suut dipengauhi oleh daya-daya peiodik, sehinggalah pasang suut dapat digambakan sebagai pesamaan hamonik. Fomula yang digunakan adalah sebagai beikut (Donkes J.J., 1975): k h ( t) = Zo + f H cos(( Vg + µ ) + ω t g ) (.6) = 1 Vg adalah paamete pasang suut keseimbangan di Geenwich, sedangkan µ dan f adalah fakto astonomi yang biasa disebut pehitungan nod. Dengan mengabaikan fakto meteoologi dan astonomi (Vg, µ, f), ketinggian pasang suut dapat dinyatakan dengan suatu atuan fungsi hamonik untuk sejumlah k juzuk pasang suut sepeti pesamaan beikut: k h( t ) = Zo + A cosω t + B sinω t n n = 1 = 1 k n (.7) di mana, h(t n ) = ketinggian pasang suut meupakan fungsi dai waktu. Zo = aas laut min k = jumlah juzuk pasang suut t n = waktu ceapan setiap jam (-n, -n+1,.,0,., n-1, n) t o meupakan waktu tengah-tengah ceapan. Salah satu kaedah analisis hamonik ialah menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil. Dengan menggunakan kaedah ini, masalah sela waktu ceapan tidak menjadi masalah lagi dan dapat dihasilkan amplitud dan fasa dai semua juzuk hamonik yang diinginkan. Dengan adanya kompute, kaedah ini sangat sesuai dibangunkan keana hitungannya menggunakan data yang banyak. Data ketinggian pasang suut hasil ceapan akan mendekati nilai ketinggian pasang suut sebena bila:

61 6 n µ = ( h t h t ) = minimum (.8) tn= n ^ Ini meupakan asas kepada kaedah pelaasan kuasa dua tekecil. Keadaan yang memenuhi fungsi µ minimum adalah: δµ δz o δµ = 0; δa δµ = 0; δb = 0; = 1,..., k (.9) Dai pesamaan di atas menghasilkan k +1 pesamaan untuk mendapatkan Z o, A, B yang meupakan aas laut min dan juzuk-juzuk pasang suut. Selain daipada paamete tesebut, pelu juga dihitung fakto astonomi yang akan dikaji secaa mendalam dalam Bab 3. Kelebihan kaedah hamonik menggunakan kaedah pelaasan kuasa dua tekecil dibanding dengan kaedah lain adalah sebagai beikut: (i) (ii) (iii) (iv) Data dengan tempoh ceapan yang panjang boleh dihitung, di mana semakin panjang data ceapan juzuk yang dihasilkan semakin banyak dan teliti. Kaedah ini masih memungkinkan untuk melakukan pehitungan data, bila tejadi missing data ketika melakukan ceapan. Kaedah ini juga tidak menghauskan sela yang sama untuk data ceapan, akan tetapi jika data semakin apat maka gaf lengkungan yang dihasilkan akan semakin mendekati keadaan sebena. Setiap juzuk-juzuk yang dihasilkan dai pehitungan menggunakan kaedah ini dapat diketahui kejituannya. Dengan memehatikan kelebihan kaedah hamonik menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil tesebut, maka kaedah ini sangatlah tepat digunakan dalam pembangunan pengatucaaan analisis dan amalan pasang suut pada penelitian ini. Selanjutnya kaedah tesebut akan dikaji secaa tepeinci pada Bab 3.

62 7.6 Ramalan Pasang Suut Pehitungan amalan pasang suut dilakukan dengan caa membalik pola pehitungan dai analisis pasang suut. Paamete yang dihasilkan dai pehitungan analisis hamonik digunakan untuk meamalkan pasang suut dimasa hadapan. Paamete yang digunakan meliputi: aas laut min, halaju, amplitud dan fasa dai setiap juzuk pasang suut. Meujuk kepada Rajah.5, bila paamete setiap juzuk telah diketahui maka gaf gelombang dai setiap juzuk dapat digambakan, hasil penjumlahan nilai gelombang-gelombang juzuk tesebut meupakan gaf tinggi ai pasang suut yang diamalkan. Rajah.5 Gelombang hamonik pembentuk gelombang pasang suut Bagi mempeolehi hasil amalan yang lebih baik, maka pelu dihitung nilainilai f, Vg, µ sebagai nilai pembetulan tehadap amplitud dan fasa. Paamete tesebut dihitung bedasakan tahun dai amalan pasang suut yang akan dibuat. Fomula yang digunakan adalah sebagai beikut: k h( t) = Zo + f H cos(( Vg + µ ) + ω t g ) (.10) = 1 di mana keteangan dai fomula tesebut sesuai dengan keteangan pada analisis hamonik pada sub bab di atas.

63 8.7 Sistem Bumi, Bulan dan Matahai Fakto dominan yang sangat bepengauh tehadap tejadinya pasang suut adalah pegeakan bulan dan matahai. Pehitungan nilai daipada pengauh daya taiknya dapat diambil kia secaa matematik. Dalam sub bab ini telah dianggakan kesan yang ditimbulkan daipada kedua jasad tesebut..7.1 Pegeakan Bulan Bulan begeak mengelilingi bumi ke aah timu sepeti matahai mengelilingi bumi. Sepeti ditunjukkan oleh Rajah.6 di atas lintasan AKGCI adalah lintasan ekliptik sedangkan GHIJK adalah lintasan obit bulan (obit qamai). Lintasan bulan membentuk sudut antaa 5º 0' hingga 5º 17.5'. Jaak bulan ke bumi lebih dekat bila dibandingkan dengan jaak matahai ke bumi, sehingga waktu yang dipelukan bulan untuk mengelilingi bumi elatif lebih cepat. Titik-titik di mana obit bulan yang memotong ekliptik disebut nod, titik yang memotong di titik I disebut nod menuun dan titik yang memotong di antaa K dan G disebut nod menaik. Waktu yang dipelukan dai nod menaik G ke aah baat sampai dengan nod menaik K adalah 7.1 hai suia min dikenal dengan tempoh dakonik (daconitic peiod), dan diuku dai bintang tetentu memelukan waktu tempoh hai suia min yang dikenal dengan tempoh sideius (sideial peiod). Pegesean ke aah baat sepanjang gais KG disebut pengunduan nod, dengan tempoh waktu yang dipelukan ialah 18.6 tahun. Obit bulan mengelilingi bumi juga bebentuk elips, sepeti pegeakan matahai, bulan akan mencapai jaak tejauh dengan bumi titik ini disebut apogi dan jaak tedekat dengan bumi disebut peigee. Waktu tempoh satu pusingan adalah hai atau biasa disebut tempoh anomali.

64 9 Kecondongan obit bulan tehadap ekliptik mencapai maksimum 3 o 7' + 5º 09' = 8º 36' dan minimum pada 3º 7' - 5º 09' = 18º 18'. Range kecondongan maksimum dan minimum ini akan ditempoh oleh bulan selama 18.6 tahun. Pegeakan bulan melintasi meidian satu titik penceap dipemukaan bumi mengambil masa 4 jam 50 minit. Bila bulan beeda diobitnya sebanyak dua kali, dan menghasilkan dua kali bulan punama memelukan waktu hai suia min yang disebut kala sinodik dan bulan qamai. N H Nod menuun I C M 5 09' A Ekliptik K G Nod menaik J Obit qamai S Rajah.6 Pegeakan bulan Rajah.7 menunjukkan jumantaa dengan bulatan ekliptik (geakan obit matahai) dan bulatan tempuhan bulan (geakan obit bulan). Satah obit matahai tidak beada dalam keadaan sesatah dengan satah obit bulan. Kedua-dua bulatan, ekliptik dan endaan bulan memotong sesama sendii dengan sudut antaa 4º 58.8' hingga 5º 18.6'. Dengan keadaan begini bulan kadangkala beada di sebelah atas ekliptik, ada ketikanya ia beada tepat di atas ekliptik sendii, dan ada kalanya ia beada di bawah ekliptik, keadaan sepeti itu dapat digambakan sebagaimana Rajah.7 beikut ini:

65 30 P Bulatan Longitud Ijtimak Titik Awal Hamal Bulatan Edaan Bulan 4 º 58.8' 5 º 18.6' B 5 γ Bulatan Ekliptik M 1 M M 3 B 3 B 4 M4 M 5 JUMANTARA B1 B Gehana Matahai P Rajah.7 Deklinasi obit bulan dengan ekliptik Jika dipehatikan dalam bebeapa malam betuut-tuut, kedudukan bulan pada waktu matahai tebenam, ketika pemulaan pusingan bulanannya (cycle of monthly evolution), bulan beada endah di ufuk untuk bebeapa bebeapa minit sahaja sebelum bulan sendii tebenam. Hai beikutnya, pada waktu yang sama, iaitu pada saat matahai tebenam, bulan beada di kedudukan yang lebih tinggi, dan seteusnya semakin hai semakin tinggi lagi diatas langit. Setiap hai bulan kelihatan semakin jauh dai ufuk baat, dan sampai pada suatu ketika ianya mulai tebit di ufuk timu pada waktu matahai tebenam di ufuk baat, iaitu pada masa fasa bulan punama. Ini tebukti bahawa, bulan begeak mengikuti aah dai baat ke timu dalam edaan bulanannya. Secaa umum kitaan geakan bulanan, setiap hai meningkat lebih kuang 13 dajah dan ianya tebit dan tebenam dalam lingkungan 51 minit lebih lewat setiap hai. Jika pada hai petama dalam edaan bulannya, bulan beada tepat di atas ufuk baat di waktu matahai tebenam, maka pada hai yang kedua pada

66 31 waktu yang sama (waktu matahai tebenam), bulan bekedudukan lebih kuang lewat 13 dajah di atas ufuk baat dan hanya tebenam 51 minit lewat dai tebenamnya matahai. Dai kenyataan ini bulan tebit dan tebenam 51 minit lewat dai waktu tebenamnya matahai. Hal tesebut dapat diungkapkan melalui Rajah.8 beikut: ORBIT BULAN Bulan pada hai kedua beada 13 o atas ufuk di waktu maghib Ufuk penceap di B Hai kedua bulan ghuub pada 7.51 ptg MATAHARI B(7.51 ptg) A(7.00 ptg) 13 o Ufuk baat Hai petama bulan ghuub pada 7.00 ptg BULAN BUMI Rajah.8 Ketelambatan 51 minit tebenamnya bulan dibandingkan matahai.7. Pegeakan Matahai Matahai begeak ke aah timu mengelilingi bumi sepanjang gais obit tahunan yang disebut ekliptik. Lintasan ABCD pada Rajah.9 membentuk sudut 3º 7' dengan khatulistiwa jumantaa. Pesilangan antaa gais obit tahunan dengan khatulistiwa jumantaa di titik B disebut ekuinoks musim bunga, dan 180º betentangan iaitu titik D disebut ekuinoks musim luuh.

67 3 Matahai mengelilingi bumi dengan lintasan elips di mana, bumi sebagai pusat, sehingga dalam peedaannya akan melalui titik tedekat dengan bumi yang disebut titik peihelion, dan titik tejauh iaitu afelion. Matahai beeda pada lintasannya dalam jangka masa hai. Selama waktu tesebut, ia melintasi titik-titik peihelion dan afelion seta mencapai deklinasi utaa maksimum di titik C dan selatan maksimum di titik A. Matahai beada pada titik ekuinoks musim bunga pada tanggal 1 Mac, selanjutnya begeak secaa beuutan melalui titik solstis musim panas Jun, titik ekuinoks musim luuh 3 Septembe, titik solstis musim luuh tanggal Disembe dan teakhi kembali pada ekuinoks musim bunga setelah bepusing selama hai. Pelu diketahui bahawa geakan matahai memotong khatulistiwa jumantaa pada titik ekuinoks musim bunga tidak selalu tepat pada titik tesebut setiap tahun. Posisi titik ekuinoks musim bunga begese ke aah baat sepanjang gais khatulistiwa jumantaa selama tempoh waktu 6,000 tahun. Geakan ini disebut liukan ekuinoks. Utaa Ekuinoks musim luuh 3 Septembe C Solstis musim panas D Jun Baat A Solstis musim dingin Disembe Ekuinoks musim bunga 1 Mac Matahai B 3 O 7' Khatulistiwa jumantaa Timu Selatan Rajah.9 Pegeakan matahai

68 33.8 Bulan Sideius dan Bulan Sinodis Matahai menempuh satu pusingan dalam obitnya yang penuh di atas ekliptik dalam masa satu tahun sideius, iaitu hai. Bulan pula bagi obitnya yang penuh mengelilingi bumi (360º) menempuhi hai, iaitu dalam masa satu bulan sedeius. Oleh itu dalam satu hai, aka yang ditempuhi oleh bulan adalah: 360 = , matahai pula menempuh: = Hai aka yang ditempuhi oleh bulan ialah: = Tempoh masa ini ialah masa yang belaku antaa dua ijtimak yang betuutan dan dipanggil satu bulan sinodis atau bulan ijtimak sesuai Rajah.10. Pegeakan bulan bukan sahaja dipengauhi oleh bumi dan matahai, tetapi juga oleh planetplanet. Oleh keana itu, mengikut keadaan yang sebena tempoh masa antaa dua ijtimak yang betuutan tidak penah tepat hai, ada kalanya lebih ada kalanya kuang juga. Bintang x ORBIT BUMI Kedudukan bulan ijtimak kedua Ijtimak Kedua B BUMI B Kedudukan bulan selepas pusingan penuh hai Kedudukan bumi selepas hai. 1 bulan sinodis/ijtimak BUMI Kedudukan bumi selepas hai 1 bulan sideius Bintang x Ijtimak Petama B BUMI MATAHARI Rajah.10 Bulan sideius dan bulan ijtimak

69 34.9 Daya-Daya Pasang Suut Sebelum memahami daya jana pasang suut, pelu diketahui bahawa ada tiga daya yang mempengauhi pemukaan bumi, di mana menghasilkan peistiwa pasang suut iaitu: daya taik gaviti (gavitational foce), daya empa (centifugal foce) dan daya jana pasang suut (tide geneating foce) sepeti ditunjukkan dalam Rajah.11. Ini beeti daya jana pasang suut meupakan daya paduan (esultant foce) dai penjumlahan daya taik gaviti dan daya empa. g1 f1 f g G F e1 g e f E e d1 M D m d c1 d b1 C a1 c c B b A b a KETERANGAN: a Daya taik Daya empa Daya jana M h1 h H h i1 i I i j1 J j k1 j K k k Rajah.11 Daya jana pasang suut.10 Daya Jana Pasang Suut Pada asasnya, patikel yang mempunyai jisim di pemukaan bumi selalu meneima dua jenis daya, iaitu: (i) (ii) Daya gaviti badan cakeawala yang besanya bebeza (matahai dan bulan). Daya empa dai sistem besama matahai dan bulan yang besanya sama.

70 35 Beza dai kedua-dua daya tesebut menghasilkan pasang suut ai laut, ini biasa disebut daya jana pasang suut. F x a R O F o O' Rajah.1 Daya satu patikel di pemukaan bumi Menuut hukum gaviti Newton, bahawa daya taik antaa dua benda yang setiapnya bejisim m 1 dan m dan bejaak, adalah sebagai beikut: m1m F t = G (.11) di mana, F t = daya taik G = pemala daya taik (nilai 6.67 x N.m.kg - = 6.67 x 10-8 dyne.cm.g - ) m 1, m = jisim 1 dan = jaak antaa jisim 1 dan jisim Jika bumi memiliki jejai a dan jisim bumi m e seta dianggap bahawa jisim befokus pada pusat bumi sepeti ditunjukkan dalam Rajah.1, maka daya satu patikel (F t ) pada pemukaan adalah:

71 36 F t = m G a e Oleh keana, daya taik bumi pada patikel satu satuan jisim di pemukaan bumi sama dengan beat patikel itu sendii, di mana meupakan hasil pendaaban jisim dengan nilai gaviti (g), maka: F t = g. m = g. 1 = g sehingga, Ft = g = m e m G a e a G = g (.1) Meujuk kepada Rajah.1, misalkan O dan O' adalah pusat bumi dan bulan, di mana X adalah suatu titik di pemukaan bumi. Jika m m adalah jisim bulan dan jaak antaa pusat bumi ke pusat bulan, maka daya taik bulan pada satu satuan jisim di pusat bumi adalah: m F = m o G (.13) Sedangkan daya taik bulan pada satu satuan jisim di pemukaan bumi (X) adalah: m F = m x G R (.14) Jika pesamaan (.1) dimasukkan pada pesamaan (.13) dan (.14), akan menjadi: mm. a mm a Fo = g = g (.15) m. m e e

72 37 m Fx = g m m e. a. R m = g m m e a R (.16) Selanjutnya adalah peneangan untuk sistem besama bumi dan bulan. Bagi memudahkan pehitungan, dimisalkan bahawa sistem bumi dan bulan memiliki pusat gaviti yang sama, di mana teletak pada gais OO' sebagaimana dilihat pada Rajah.13, sehingga belaku: GO + GO' =, dan GO = GO ' m m m e, Go adalah pusat gaviti besama bumi dan bulan. Bumi O Go ω Bulan O' Paksi pusingan besama GO GO' m e.ω.go Gm m.m e m m.ω.go' Rajah.13 Pusat gaviti besama antaa bumi dan bulan Oleh keana jaak antaa pusat bumi dan bulan adalah sekitaan 60 kali jejai bumi, dan jisim bumi adalah sekitaan 8 kali jisim bulan, dapat dikia bahawa jaak GO adalah: GO = a a, maka titik Go teletak a daipada pusat bumi

73 38 Pusat gaviti besama bumi dan bulan () Bulan Bumi C D G 3 G A B (1) () G 1 Go (1) Obit bulan Bulan Rajah.14 Geakan bumi dan bulan pada pusat gaviti besama Meujuk pada Rajah.14, bumi bepindah dai (1) ke (), ketika bulan juga bepindah dai (1) ke (). Pada pegeakan ini pusat bumi akan begeak melalui busu AB dengan pusat lingkaan di Go dan jejai AG. Dengan demikian pada geakan yang sama, maka pada kedudukan () gais AC akan behimpit di gais BD. Ini beeti bahawa daya empa (centifugal foce) pada setiap titik di pemukaan bumi, yang disebabkan oleh pusingan bumi dan bulan disekitaan titik Go adalah sama besa. Daya empa (F c ) di setiap pemukaan bumi sama nilainya dengan daya taik bulan di pusat bumi (F o ), sehingga setiap titik di bumi belaku: mm a Fc = Fo = g (.17) m e Jika daya empa di setiap titik di pemukaan bumi sama dengan daya taik bulan pada pusat bumi, sedangkan daya taik bulan disetiap pemukaan buni bebezabeza nilainya, maka selisih (esultant) daya antaa keduanya akan menyebabkan tejadinya pasang suut, daya ini yang kemudian disebut sebagai daya jana pasang suut. Selanjutnya untuk menghuaikan daya-daya tesebut bekeja sehingga menghasilkan daya jana pasang suut, dapat dijelaskan pada Rajah.15 beikut ini:

74 39 F V Vetikal U' a O F c F chx θ F cv φ F xv F H F x R F xh U O' Hoizontal F c' F p' F u' F c F p F u Rajah.15 Komponen vetikal dan hoizontal daya jana pasang suut Paamete bagi pehitungan ini dapat dipeolehi daipada Jadual.4 beikut ini: Jadual.4 Paamete bumi, bulan dan matahai Paamete Nilai Simbol Bulan: Jisim 7.35 x 10 kg m m Jejai puata Jaak puata dai bumi 1738 km km (60.3 kali jejai bumi) Bumi: Jisim 5.97 x 10 4 kg (81.3 jisim bulan) m e Bulatan jejai 6378 km a Jaak puata dai matahai km (3460 jejai bumi) Jaak puata pusat bumi-pusat bulan 4671 km Matahai: Jisim 1.99 x kg (33946 jisim bumi) m s Jejai km

75 40 Komponen vetikal: F F V V = = F F xv x + FcV cosφ + F cosθ c (.18) Komponen Hoizontal: F F H H = F xh x + F ch = F sinφ + F sinθ c (.19) Bila, sin φ = sin( 180 φ ) = sin( OXO' ) = sinθ (.0) R 1 ( ( )) cos 1 sin OXO' φ = = 1 sin θ (.1) R 1 dan, R R = = + a a cosθ a a 1 + cosθ sehingga, 1 a a R = 1 + cosθ (.) masukkan pesamaan (.) ke dalam pesamaan (.0) dan (.1), maka akan dihasilkan: sinθ sinφ = (.3) 1 a a 1 + cosθ

76 41 1 cos a a 1 sin 1 cos + = θ θ φ ( ) cos 1 cos 1 cos = θ θ θ a a a a 1 1 cos a a 1 a cos a cos + + = θ θ θ 1 cos a a 1 a cos + = θ θ (.4) Komponen vetikal θ θ θ cos F cos a a 1 a cos F F c x V + + = θ θ θ cos cos 1 cos 1 c e m F a a a R a m m g + + = (.5) = θ cos 3 m g + θ θ cos 1 cos a a a a m e m

77 4 Komponen hoizontal θ θ θ sin F cos a a 1 sin F F c 1 x H + = θ θ θ sin cos 1 sin 1 + = a m m g a a R m m g e m e m θ θ θ sin cos 1 sin 3 + = a a a m m g e m (.6) Apabila fakto penyebut dai pesamaan di atas iaitu: 3 cos a a 1 + θ keana a sangat kecil ( 60 1 ), fakto tesebut dapat dianggakan dengan atuan binomial, sehingga ianya menjadi sebagai beikut: 3 cos a a 1 + θ = ( 1 5cos a 3 cos a θ θ ) 1 (.7) Selanjutnya, masukkan pesamaan (.7) ke dalam pesamaan (.5) dan (.6), maka akan dipeolehi pesamaan beikut:

78 43 Komponen vetikal: ( ) + + = θ θ θ θ cos 1 5cos 3 cos 3 1 cos a a a a m m g F e m v ( ) ( ) θ θ θ cos 3 5cos 3 1 3cos = a m m g a m m g e m e m ( ) ( θ θ θ cos 3 5cos 3 1 3cos = a m m g a m m g e m e m ) (.8) Komponen hoizontal: ( ) + + = θ θ θ θ sin 1 5cos 3 cos 3 1 sin a a a m m g F e m H ( ) θ θ θ sin 1 5cos 3 sin = a m m g a m m g e m e m (.9) Dai pesamaan (.8) dan (.9), jelas bahawa daya jana pasang suut dipengauhi oleh komponen vetikal dan hoizontal. Bagi pesamaan F v yang meupakan fungsi cosθ nilai maksimum akan dipeolehi pada saat θ = 0º, ketika bulan beada di zenit di mana, 80 1 E M dan 60 1 a, dan 0 = θ g g F v F v g 0. = Sedangkan pada saat z = 180º, bulan di titik Nadi: F v g 0. = Nilai komponen menegak minimum dipeolehi ketika z sama dengan 90º atau 70º, di mana nilai F v sama dengan g (tanda negatif menunjukkan

79 44 aah). Bila nilai g sama dengan 10 mete pe saat, maka komponen vetikal menghasilkan daya jana pasang suut sebesa 10-6 g kali gaviti bumi. Dalam poses tejadinya pasang suut, daya yang disebabkan oleh komponen vetikal hampi tidak membei kesan keana teseap oleh daya gaviti bumi (beeti boleh diabaikan). Demikian pula dengan komponen hoizontal, nilai maksimum dipeolehi ketika θ sama dengan 45º, 135º, 5º dan 315º iaitu F H sama dengan g. Walaupun demikian, keana daya pada komponen hoizontal tidak ada yang betindak balas sebagaimana tejadi pada komponen vetikal, maka daya tesebut akan menghasilkan daya jana pasang suut. Sepeti papaan di atas, bahawa daya taik bulan akan semakin besa pada tempat di pemukaan bumi yang bedekatan dengannya. Bila tempat tesebut memiliki jaak yang sama tehadap kedudukan bulan maka daya jana yang belaku adalah sama. Sumbangan dai komponen hoizontal dalam menghasilkan daya jana pasang suut oleh Doodson dan Wabug (1941) disebut dengan daya taikan (tactive foce)..11 Pebandingan Daya Jana Akibat Daya Taik Bulan dan Matahai Nilai daya jana pasang suut oleh bulan sepeti dijelaskan pada Rajah.11 juga disebabkan oleh matahai. Bagi membandingkan daya jana yang dihasilkan oleh bulan dan matahai, bila titik A di atas pemukaan bumi dianggap memiliki jisim benilai satu, jisim bulan ialah m m, jaak MA dianggap satu, dan jaak antaa pusat bumi dan pusat bulan adalah. Menuut Newton, daya taik di titik A dapat dijelaskan dengan fomula beikut: Aa = G m m ( 1) dan Mm = Aa 1 m = G m maka daya jana Aa :

80 45 Aa = G m m m G m ( 1) = G. m m ( 1) ( 1) 1 1 = G. m m = G. m m ( ) 1 1 ( ) 1 Bila bilangan satu dalam pembilang (numeato) dan penyebut (denominato) diabaikan maka daya jana yang dihasilkan ialah: m Aa = G m 3 di mana, Aa = daya jana di titik A (unit Newton atau dyne) G = pemala daya taik gaviti (6.67 x N.m.kg - ) m = jisim bulan (unit kilogam atau gam) = jaak pusat bumi dengan pusat bulan (unit mete atau sentimete) Sehingga besanya daya jana pada suatu titik dapat didefinisikan bahawa daya jana pasang suut yang disebabkan oleh salah satu jasad cakeawala pada suatu titik di pemukaan bumi, ialah bekada teus dengan jisim jasad cakeawala tesebut dan bekada songsang dengan kuasa tiga dai jaak antaa pusat bumi dengan pusat jasat angkasa itu. Dengan demikian dapat dibandingkan nilai daya jana pasang suut yang disebabkan oleh matahai dan bulan di suatu titik di pemukaan bumi ialah sebagai beikut: K m m m m s : K = m m m s s = : K m 3 3 s. 1 : K = m. : m s, dan = , sehingga 1 m K m : m m K s = x m s 1 3 K m : K s 1 = x ( 386.6) = ±. 17

81 46 di mana, K m = daya jana bulan K s = daya jana matahai m m = jisim bulan m s = jisim matahai 1 = jaak pusat bumi ke pusat bulan = jaak pusat bumi ke pusat matahai Dengan pehitungan tesebut tenyata pebandingan daya jana yang dihasilkan oleh bulan lebih besa daipada daya jana yang dihasilkan oleh matahai. Cuba bayangkan suatu titik A yang beada di pemukaan bumi: Jaak dan aah ke jasad cakeawala setiap saat akan beubah keana putaan bumi pada paksinya, sehingga daya jana yang belaku pada titik tesebut akan mengalami peubahan secaa bekala. Ini dapat dikatakan bahawa peubahan-peubahan daya jana pasang suut pada suatu titik tetentu di pemukaan bumi, meupakan suatu fenomena yang tejadi secaa bekala..1 Daya Keseimbangan Pasang Suut Teoi ini menyatakan bahawa bumi digambakan sebagai bentuk sfea sempuna di mana semua pemukaannya dilapisi oleh ai, dengan ketumpatan yang sama, maka padanya belaku hukum keseimbangan bebas yang dihasilkan dai daya jana pasang suut. Hal ini bemakna bahawa keseimbangan pasang suut adalah pasang suut maya yang tejadi pada pemukaan laut ideal di mana semua pemukaan bumi dilapisi ai dan memiliki daya gaviti yang sama diseluuh pemukaannya. Keadaan ini adalah tidak mungkin untuk dipenuhi, maka semua hal tesebut hauslah dipehitungkan. Alasan mengapa keadaan ini tidak dapat dipenuhi adalah:

82 47 (i) (ii) (iii) (iv) Pemukaan bumi tidak seluuhnya ditutupi oleh ai, ada bahagian daatan yang menguangi alian hoizontal ai laut sehingga bepengauh pada keadaan pasang suut. Jisim ai yang menutupi pemukaan bumi memiliki daya inesia yang mempengauhi amplitud dan fasa daipada tindak balas pemukaan laut tehadap daya jana pasang suut. Adanya daya gesek antaa jisim ai laut ataupun jisim ai laut dengan dasa laut sangat bepengauh tehadap keadaan pasang suut keseimbangan. Kedalaman ai laut yang tidak sekata, dan pada umumnya kuang dai kedalaman ideal yang dipelukan untuk menghasilkan keadaan pasang suut seimbang. Hal ini keana keadaan ideal mencapai pasang suut seimbang bila seluuh pemukaan sfea bumi dilapisi ai bagi kedalaman 0 kilomete. Menuut Newton (Godin, 197) yang mengemukakan teoi keseimbangan petama kali pada tahun 1687 iaitu tinggi pemukaan ai pada pemukaan seimbang dibeikan sepeti pesamaan beikut : V ζ = (.30) g di mana, ζ = tinggi pasang suut seimbang g = nilai pemala gaviti V = penjana pasang suut laut pada titik yang besangkutan. Besama dengan penjana pasang suut, amplitud pasang suut laut haian tunggal diunal dan semi diunal dai tinggi pasang suut laut seimbang begantung pada gais lintang dai titik penceap seta deklinasi dai bulan dan matahai. Dengan memasukkan nilai pada pesamaan (.30) yang begantung pada sudut jam bulan, gais lintang tempat ceapan dan deklinasi bulan, maka dai fakto V akan dipeolehi tiga jenis pasang suut.

83 48 (i) Pasang suut sepauh haian 3 V 1 Go ζ = = + 4 g m g ( 1+ cosϕ )( 1 cos δ ) (.31) (ii) Pasang suut haian 3 V 1 Go ζ 1 = = sin ϕ sin δ g (.3) m g (iii) Pasang suut tempoh panjang 3 V 1 0 c Go ζ 0 = = 1 g m g ( 1 3cosϕ )( 1 3cos δ ) (.33) di mana, ζ = tinggi pasang suut seimbang V = penjana pasang suut laut pada titik yang besangkutan g = nilai pemala gaviti = pebandingan jaak puata pusat bumi dengan jejai bumi (60.66) m = jaak sebena pusat bumi dengan pusat bulan ( m mempunyai nilai yang tidak sama keana obit bulan bukan lingkaan) Go = pekali pasang suut φ = latitud penceap δ = deklinasi bulan 3 a Go. G. m m. 4 = 3 Pada bulan Mac dan Septembe, ketika bulan dan matahai melalui titik equinoks, deklinasi bulan dan matahai adalah sama dengan kosong. Amplitud bagi pasang punama dai komponen pasang suut sepauh haian adalah maksimum. Apabila nilai φ= π/ iaitu pada kutub utaa dan selatan amplitud akan mencapai minimum, dan bagi semua tempat lain di pemukaan bumi, pasang suut sepauh haian tidak akan benilai kosong keana deklinasi bulan antaa -57º 11' <δ< 57º 10'.

84 49 Bagi pasang suut haian, amplitud akan mencapai maksimum bila nilai φ=± π/4 dan minimum pada saat φ=0 (di equato) dan φ=± π/ iaitu di kutub. Pasang suut tempoh panjang yang dipengauhi oleh bulan dan memenuhi pesamaan (.33) begantung pada nilai δ. Ia adalah gelombang pasang suut yang mempunyai peiod setengah bulan sehingga tejadi dua kali gelombang dalam 1 bulan. Amplitud maksimum akan tejadi pada kedua-dua kutub. Keana deklinasi bulan tidak memenuhi pesamaan cos δ =1/3, maka komponen bulan dai pasang suut tempoh panjang akan wujud bagi setiap nilai δ ketika nilai φ=± 35º..13 Kesimpulan Fenomena dan pengetahuan dasa daipada pasang suut telah dihuaikan pada bab ini. Sejaah, definisi, fenomena, jenis-jenis, datum pasang suut adalah pengetahuan dasa yang wajib untuk diketahui sebelum mempelajai pasang suut secaa lebih mendalam. Ini keana ia banyak digunakan dalam pelbagai aplikasi hidogafi dan oseanogafi. Banyak teknik yang boleh digunakan dalam melakukan pehitungan pasang suut sepeti yang telah dipapakan, mulai dai kaedah sedehana sampai dengan yang umit. Diantaa kaedah yang telah sedia ada, pelu difahami mengenai fomula dan teknik pehitungan secaa tepeinci dan jelas. Pengembangan fomula telah oleh Doodson dipeolehi juzuk-juzuk pasang suut yang digunakan untuk analisis pasang suut saat ini. Kaedah ini seteusnya telah dilengkapkan oleh Doodson dalam bentuk Bilangan Doodson, sehingga memudahkan juuku hidogafi dalam memahami pehitungan tentang analisis pasang suut. Pengauh daipada jasad-jasad angkasa teutama bulan dan matahai boleh dihitung secaa matematik dan dan daipdanya pula diaplikasikan dalam pehitungan analisis dan amalan pasang suut. Dengan demikian, pemahaman tehadap pengetian dan pehitungan daipada daya jana pasang suut dan pasang suut keseimbangan adalah pelu, ketika seoang juuku hidogafi ingin menguasai analisis pasang suut menggunakan kaedah analisis hamonik.

85 BAB 3 KAEDAH ANALISIS HARMONIK MENGGUNAKAN TEKNIK PELARASAN KUASA DUA TERKECIL 3.1 Pendahuluan Salah satu kaedah yang dikembangkan untuk penelitian ini adalah kaedah analisis hamonik menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil. Kaedah ini sangat sesuai digunakan untuk analisis pasang suut disebabkan oleh bebeapa pekaa iaitu: (i) (ii) (iii) (iv) Analisis hamonik mampu menghitung data ceapan pasang suut dengan tempoh waktu yang panjang. Semakin lama waktu ceapan pasang suut semakin banyak juzuk-juzuk yang akan dihasilkan. Poses pehitungannya lebih singkat dan lebih sedehana. Kejituan dai setiap juzuk-juzuk pasang suut boleh dipeolehi. Dengan kelebihan yang dimiliki tesebut, maka dihaapkan penggunaan teknik pelaasan kuasa dua tekecil dapat diaplikasikan dalam bentuk pengatucaaan yang akan lebih memudahkan pengguna dalam melakukan analisis pasang suut. Selain daipada itu, pembetulan amplitud dan fasa pelu dilalakukan bagi membeikan nilai yang lebih baik. Dalam bab ini akan dilakukan kajian yang lebih

86 51 mendalam, sehingga akan membei gambaan yang lebih jelas bagaimana teknik pelaasan kuasa dua tekecil digunakan dalam pehitungan analisis hamonik pasang suut, seta caa membeikan pembetulan tehadap nilai amplitud dan fasa yang dihasilkannya. 3. Juzuk-Juzuk Pasang Suut Dai hasil pengembangan daya jana pasang suut sepeti yang dijelaskan pada bab, maka akan didapati juzuk-juzuk pasang suut. Setiap juzuk memiliki halaju sudut yang kekal, di mana dipeolehi dai kombinasi linea sudut jam bulan atau matahai dan paamete s, h, p, N dan p. Juzuk-juzuk pasang suut inilah yang akan digunakan pada analisis pasang suut. Analisis pasang suut betujuan untuk menghitung amplitud dan fasa dai setiap gelombang juzuk pasang suut sebagai hasil geak balas dai laut tempatan tehadap pasang suut keseimbangan. Dasa dai teoi ini adalah kaedah Laplace, bahawa gelombang dai juzuk pasang suut keseimbangan selama peambatannya akan mempeolehi geak balas dai laut yang dilaluinya. Dalam hal ini amplitud mengalami peubahan dan fasa juga akan mengalami ketelambatan, namun halaju sudut setiap juzuk pasang suut senantiasa tetap. Oleh yang demikian dapatlah dietikan bahawa juzuk pasang suut adalah gelombang hamonik yang apabila dijumlahkan akan dipeolehi gambaan gelombang pasang suut di suatu tempat. 3.3 Pemilihan Juzuk-Juzuk Pasang Suut Sebelum melakukan pehitungan menggunakan kaedah analisis hamonik dengan teknik pelaasan kuasa dua tekecil, pelu diketahui bagaimana caa

87 5 melakukan pemilihan juzuk-juzuk pasang suut. Hal ini sangat penting disebabkan oleh adanya hubungan diantaa panjang tempoh ceapan pasang suut dengan banyaknya juzuk-juzuk pasang suut yang dapat digunakan untuk melakukan analisis. Menuut Rayleigh (Pugh D.T., 1987), ada dua hal yang haus dipenuhi dalam melakukan pemilihan juzuk-juzuk pasang suut yang akan digunakan pada pehitungan analsis hamonik. Adapun dua syaat tesebut ialah: (i) (ii) Pemilihan juzuk-juzuk pasang suut bedasakan halaju sudut. Pemilihan juzuk-juzuk pasang suut bedasakan peiod sinodik Pemilihan Juzuk-Juzuk Pasang Suut Bedasakan Halaju Sudut Syaat pemilihan yang dimaksudkan ialah hubungan antaa halaju sudut daipada juzuk-juzuk yang akan digunakan dengan panjang tempoh ceapan dan epoh dai data pasang suut yang akan dihitung. Dengan demikian boleh ditentukan julat halaju sudut, dimana juzuk-juzuk pasang suut yang teletak diantaa julat tesebut yang boleh digunakan untuk pehitungan analisis hamonik. Secaa matematik syaat tesebut dapat dijelaskan sebagai beikut: Halaju sudut juzuk-juzuk yang memenuhi syaat (ω p ): ω min < ω p < ω mak (3.1) Nilai halaju sudut minimum (ω min ): ω = 360 min (3.) PTC

88 53 Nilai halaju sudut maksimum (ω mak ): 180 ω mak = (3.3) E di mana, ω p = halaju sudut yang memenuhi syaat ( /jam) ω min = nilai halaju sudut minimum ( /jam) ω mak = nilai halaju sudut maksimum ( /jam) PTC = panjang tempoh ceapan (jam) E = epoh (jam) Bagi memudahkan pemahaman tehadap syaat tesebut, sekianya panjang tempoh ceapan 30 hai (70 jam) dengan epok ceapan setiap satu jam. Maka pehitungan syaat tesebut boleh dilakukan sebagai beikut: Batas minimum halaju sudut : ω 360 = = min / jam Batas maksimum halaju sudut : ω mak = = 180 / jam Juzuk-juzuk pasang suut yang boleh digunakan dalam analisis hamonik sesuai dengan pehitungan di atas adalah juzuk-juzuk yang memiliki halaju sudut antaa 0.5 /jam hingga 180 /jam. Selanjutnya, juzuk-juzuk tesebut masih haus dipilih lagi dengan memenuhi syaat yang kedua sepeti penjelasan dibawah ini Pemilihan Juzuk-Juzuk Pasang Suut Bedasakan Peiod Sinodik Syaat yang haus dipenuhi selanjutnya adalah syaat yang didasakan pada panjang tempoh ceapan minimum dai data pasang suut yang akan digunakan untuk

89 54 analisis, di mana tempoh ceapan tesebut mampu memisahkan dua juzuk pasang suut pada saat pehitungan analisis hamonik. Panjang tempoh ceapan minimim biasanya disebut dengan peiod sinodik. Fomula yang digunakan untuk menghitung peiod sinodik dapat dijelaskan sebagai beikut: 360 PS = (3.4) ω ω 1 di mana, PS = peiod sinodik ω 1 = halaju sudut juzuk pasang suut 1 ( /jam) ω = halaju sudut juzuk pasang suut ( /jam) Jika dalam analisis hamonik akan menggunakan juzuk-juzuk pasang suut M dan S, di mana masing-masing memiliki halaju sudut /jam dan 30 /jam, maka peiod sinodik dapat dihitung sebagai beikut: PS = PS PS PS = = = jam hai Dengan demikian, bila M dan S akan digunakan dalam pehitungan analisis hamonik pasang suut, peiod sinodik atau panjang tempoh ceapan pasang suut yang haus dilakukan adalah hai.

90 Analisis Hamonik Sepeti yang telah dijelaskan pada sub Bab 3., tujuan dai analisis adalah untuk menghitung peubahan amplitud dan ketelambatan fasa, maka demikian pula yang dilakukan dalam pehitungan analisis hamonik. Banyak kaedah yang digunakan dalam pehitungan analisis hamonik, akan tetapi penulis akan mengkaji lebih mendalam tentang penggunaan teknik pelaasan kuasa dua tekecil dalam menyelesaikan analisis hamonik Penyelesaian Pesamaan Dengan mengabaikan telebih dahulu fakto astonomi, fomula asas yang digunakan adalah sepeti beikut: k h( t ) = Zo + R cos( ω t θ ) n = 1 n (3.5) di mana, h( t n ) = ketinggian pasang suut pada waktu tetentu (t). Zo = aas laut min. R = amplitud juzuk ke-n. ω = halaju juzuk ke-n. θ = fasa juzuk ke-n. t n = masa. = jumlah juzuk yang dihitung. Dengan menggunakan kaedah tigonometi, ( α β ) = cosα.cos β sinα. sin β cos + (3.6)

91 56 maka, pesamaan (3.5) dapat diubah menjadi: k h( t ) = Zo + R cos( ω t ).cos( θ ) + R sin( ω t ).sin( θ ) n n = 1 = 1 k n (3.7) bila, A = cos( θ ) dan B = sin( θ ) R R maka, k h( t ) = Zo + A.cos( ω t ) + B.sin( ω t ) n n = 1 = 1 k n (3.8) di mana, A,B = komponen hamonik ke- k = jumlah komponen hamonik t n = waktu ceapan setiap jam (-n, -n+1,., 0,., n), t n =0 adalah waktu tengah ceapan Sehingga, dapat ditentukan: (i) (ii) (iii) Komponen ceapan : h(t n ) Komponen yang dihitung : Zo, A, B Komponen yang ditentukan : ω t Nilai h(t) hasil dai hitungan pesamaan (3.8) akan menghampii ketinggian pasang suut sebena apabila : k µ = { h( tn ) h( tn )} = min imum (3.9) t = 1 ^

92 57 di mana, h (t) = ketinggian pasang suut pada waktu tetentu (t) ^ h ( t ) = ketinggian pasang suut yang dianggap bena Maka, fungsi di atas akan menjadi minimum bila memenuhi pesamaan beikut: δµ δz o δµ = δa δµ = δb = 0, = 1,, 3,., k (3.10) Dai pesamaan tesebut dipeolehi k+1 pesamaan, dan dapat ditentukan nilai Zo, A, B. Pesamaan nomal dituunkan dai penghuaian tesebut dan dapat dituliskan sepeti beikut: n k k µ = h( t n ) ( Zo + A cosω t n + B sin ω t n ) minimum tn= n = 1 = 1 δµ δz o n = {( h( t n ) Zo A cosω t n B tn= n = 1 = 1 k k sin ω t n )}( 1) = 0 n k n k h( t n ) + Zo + A cos ω t n + B sin ω t n = 0 tn = n = 1 tn = n tn = n k n n n Zo + A cosω tn + B sinω tn = h( tn ) (3.11) = 1 tn= n tn= n tn= n δµ δa n k k = h( tn ) Zo A cosω tn B tn= n = 1 = 1 sinω t n ( cosω t n ) = 0 n n ( ) cos + k n cos + cos cos + n h t n ω t n Zo ω t n A ω t n ω t n B tn= n tn= n = 1 tn= n tn= n k Zocosω t + n n n = 1 tn= n tn= n sinω t n cosω t n = 0 n n n A cos ω t + B sinωtn cosω tn = h( tn ) cosω t (3.1) n tn= n tn= n

93 58 δµ δb n k k = h( tn ) Zo A cosω tn B tn= n = 1 = 1 sinω t n ( sinωt n ) = 0 n n k n n h( tn ) sinω tn + Zosinωtn + A cosωt n sinωtn + B tn= n tn= n = 1 tn= n tn= n sinω t n sinω t n = 0 k Zosinω t + n A cosω t sinω t + n n n n = 1 tn= n tn= n B sinωtn sinωtn = n h( t ) n n tn= n tn= n sinω t n (3.13) Dai hasil penyelesaian pesamaan dasa (3.5), dipeolehi 3 pesamaan nomal iaitu pesamaan (3.11), (3.1), (3.13) Pembentukan Matiks Bagi memudahkan pehitungan pesamaan nomal menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil, maka pelu dilakukan pembentukan pesamaan matiks yang didasakan pada pesamaan nomal tesebut. Hal tesebut dapat dilakukan sepeti beikut: k n n n Zo + A cosω t + B sinω tn = h( tn ) tn= n n = 1 tn= n tn= n k n n Zocosω tn + A cos ωtn + B = 1 tn= n tn= n k Zosinω t + n A cosω t sinω t + n n n n = 1 tn= n tn= n sinω t n cosω tn = B sinωtn sinωtn = n h( t ) n n tn= n tn= n n h( t ) n n tn= n tn= n cosω t sinω t n n Dengan menggunakan pesamaan nomal tesebut, maka diubah ke dalam bentuk bentuk matiks AX = F sebagai beikut:

94 A = cosω t cosω t 1 cosω t 1 n cosω t cosω t cosω t n sinω t sinω t 1 sinω t 1 n sinωt1 sinω t... X... sinωtn Zo A1 A... = A B1 B... B h1 h F =... (3.14) hn Selanjutnya, dengan menggunakan pesamaan matiks (3.14), dapat dihitung nilai paamete pada matiks X dengan pesamaan sebagai beikut: ( A T ( A A ) AX T 1 A )X ( A X T A )X = = = = ( A T ( A T A F T A ) A ) F 1 1 A A T T F F (3.15) Bagi menyelesaikan pesamaan matiks di atas, maka dihitung komponen matiks sepeti beikut: n + 1 A1 A1 A1 A1 A... A1 A A1 B1 A1 B... A1 B A A A1 A A... A A A B1 A B... A B T A A = A A A A A... A A A B A B... A B (3.16) B B 1... B B A B A A B A 1 B A 1... B A A B A B A 1 A... B A B A B 1 1 B B B B 1 B B 1 B 1 B B... B B B B B 1 B B... B B B B Komponen di atas meupakan nilai dai:

95 60 = = = = = = = = = = n 1 t n k n j k j n 1 t n k n j k j n 1 t n k n j k j n 1 t n j j n 1 t n j j n n n n n t sin t cos A B t sin t sin B B t cos t cos A A t sin B t cos A ω ω ω ω ω ω ω ω Dalam pada itu, penyelesaian A T F adalah sebagai beikut : = = = = = = = = n 1 n 1 tn n n n 1 tn n n 1 n 1 tn n n n 1 tn n n n 1 tn n n 1 n 1 tn n n 1 tn n T t sin ht... t sin ht t sin ht t cos ht... t cos ht t cos ht ht F A ω ω ω ω ω ω (3.17) Dai hasil akhi pehitungan akan dipeolehi nilai dai matiks X, sebagai nilai dai paamete Zo, A dan B yang digunakan untuk pehitungan amplitud dan fasa setiap juzuk pasang suut yang dihitung. Dengan menggunakan kaedah koodinat katesian pada matematik sepeti dalam Rajah 3.1, maka nilai amplitud dan fasa dai setiap juzuk dapat dihitung dengan fomula beikut:

96 61 Sukuan ke- A = - B = + 90º Sukuan ke-1 A = + B = + R B 180º 0º θ A A = - B = - Sukuan ke-3 A = + B = - Sukuan ke-4 70º Rajah 3.1 Sukuan pada koodinat matematik (i) Amplitud (R ) setiap komponen pasang suut R = A + B (3.18) Bagi mengetahui nilai amplitud yang sebenanya (H ), maka nilai R haus dibahagikan dengan nilai f sebagai fakto pembetulan nod. R H = (3.19) f (ii) Fasa (θ ) setiap komponen pasang suut 1 B θ = tan (3.0) A

97 6 Bagi melakukan pehitungan ketelambatan fasa tehadap pasang suut seimbang, ia dapat dihitung dengan fomula di bawah ini, di mana nilai Vg dan µ adalah fakto astonomi yang akan dibahas lebih mendalam pada bahagian lain bab ini. g = θ + Vg + µ (3.1) dimana, g = susulan fasa pada pasang suut seimbang di Geenwich θ = initial fasa Vg = fasa pasang suut keseimbangan dihitung dai Geenwich µ = fakto pembetulan fasa begantung pada posisi nod 3.5 Sisihan Piawai Bagi Ceapan Tinggi Ai Bagi mengetahui ketelitian dai model matematik yang dibuat dan dibandingkan dengan nilai ceapan pasang suut, maka pelu dihitung nilai sisihan piawai sebagai penentuan kejituan pehitungan. Sebagaimana fomula umum untuk menghitung sisihan piawai, model matematik pelu diuji sejauh mana kejituannya. Hal tesebut dapat dijelaskan sebagai beikut: n ( h h ) o m i= 1 σ h = (3.) n 1 di mana, σ h = nilai sisihan piawai bagi ceapan tinggi ai h o = tinggi ai ceapan h m = tinggi ai hasil model matematik n = jumlah data

98 Peambatan Selisih Bagi Amplitud Dan Fasa Selain sisihan piawai, dihitung juga ketelitian paamete yang dihasilkan, dalam hal ini adalah ketelitian amplitud dan fasa untuk setiap juzuk pasang suut. Sehubungan dengan itu untuk mendapatkan ketelitian dai amplitud dan fasa, maka pelu dilakukan pehitungan peambatan selisih (eos popagation). Peambatan selisih amplitud dan fasa dihitung menggunakan fomula (3.3) dan (3.4). Fomula tesebut dipeolehi melalui penuunan secaa lengkap sila lihat LAMPIRAN A. A B σ = R σ + A σ B (3.3) A + B A + B ( ) ( ) B A σ θ = σ + A σ B (3.4) A + B A + B Pehitungan ini dilakukan tehadap semua juzuk yang digunakan pada analisis hamonik. Tujuan daipadanya adalah menghitung nilai kejituan amplitud dan fasa yang dihasilkan dai analisis hamonik. 3.7 Paamete s, h, p, p' dan N Sepeti diketahui pada penjelasan Bab bahawa, banyak fakto yang bepengauh tehadap tejadinya pasang suut. Maka, beikut ini akan dijelaskan tehadap pelbagai geakan yang mempengauhi kedudukan bulan dan matahai sebagai fakto utama yang sangat mempengauhi pasang suut sepeti Rajah 3. beikut ini.

99 64 ' Rajah 3. Pehitungan sudut waktu bulan Walaupun kecil secaa keseluuhan fakto-fakto tesebut hauslah diambil kia dalam pehitungan pasang suut. Adapun fakto-fakto tesebut dapat dibahagikan menjadi lima komponen penting iaitu: (i) (ii) (iii) (iv) (v) Longitud puata daipada bulan (s) Longitud puata daipada matahai (h) Longitud puata daipada titik peigee tehadap obit bulan (p) Longitud puata daipada titik peigee tehadap obit matahai (p') Longitud puata daipada nod menaik (N)

100 65 Sebagaimana dikemukakan, matahai maupun bulan tidak memiliki halaju yang tetap. Bagi memudahkan dalam pehitungan pelu didefinisikan suatu matahai dan bulan khayalan (fictitious sun and moon) di mana ianya dianggap memiliki halaju tetap yang diambil dai longitud puata setiap paamete tesebut. Pengetian tehadap paamete s, h, p, p' dan N yang dinyatakan dalam longitud puata boleh dietikan longitud puata bulan atau matahai khayalan. Dengan demikian, maka nilai paamete s, h, p, p' dan N dapat ditentukan sebagai halaju sudut yang tetap pula. Bila waktu yang dipelukan matahai dan bulan khayalan mengelilingi khatulistiwa sama dengan waktu yang dipelukan oleh matahai dan bulan sebena, maka paamete sepeti longitud, latitud, dan jaak antaa matahai atau bulan pada waktu tetentu dapat dinyatakan sebagai sii tigonometi dai nilai-nilai paamete s, h, p, p' dan N. Jika longitud dai matahai sebena, pebandingan antaa jaak sebena dan jaak puata daipada matahai dapat dinyatakan sebagai pesamaan: ~ λ = h + A sin j( h p' ) dan 1 B cos j( s j= 0 j s = + j h p' ) (3.5) di mana, λ s = longitud matahai sebena s = jaak puata daipada bumi ke matahai = Jaak sebena daipada bumi ke matahai Bedasakan pengetian di atas, akan dihuaikan satu pesatu nilai dai paamete s, h, p, p' dan N. Daipada hasil ceapan telah dipeolehi bahawa, nilai puata dai waktu bulan mengelilingi obitnya adalah 7.36 hai suia min, sehingga dapat dipeolehi besanya nilai paamete s sebagai beikut: 360 s = = / jam suia min 7.36x4 = / hai suia min

101 66 Bila matahai mengelilingi ekliptik memelukan waktu hai suia min, maka nilai h dapat ditentukan sepeti beikut: 360 h = = / hai suia min Kemudian dai hasil banyak kali ceapan diketahui bahawa, tenyata tempoh anomalostik bebeda dengan tempoh longitud, keana pada ketika bulan telah menyelesaikan satu tempoh sideius masih dipelukan lagi hai suia min untuk ianya sampai pada nod peigee. Disebabkan hal demikian longitud peigee tehadap obit bulan memiliki halaju sudut anomalistik. 360 Halaju sudut anomalistik = = / jam suia min x4 Nilai p adalah selisih antaa halaju sudut anomalistik dengan halaju sudut paamete s. p = = / jam suia min = /hai suia min Bagi menghitung halaju sudut dai nod menaik (N), haus digunakan kedudukan suatu bintang yang tetap di langit (biasanya diambil salah satu susunan bintang zodiak) sebagai ujukan. Sepeti diketahui, setiap kali bulan selesai mengelilingi obitnya, ia selalu memotong ekliptik pada tempat yang bebeza. Hal ini beeti nod menaik akan sentiasa begeak pada gais ekliptik.. Pegeakan ini akan kembali pada kedudukan sama dalam tempoh waktu 18.6 tahun suia min. Jadi besanya halaju sudut N adalah: N 360 = = / hai suia min 18.61x365.4

102 67 Tanda negatif menunjukkan N semakin kecil tehadap waktu (keana titik ini begeak ke baat sepanjang ekliptik, sama sepeti geakan ekuinoks musim bunga). Waktu puata yang dipelukan oleh matahai dai kedudukan peigee ke kedudukan semula adalah 0.94 tahun, sehingga halaju sudut p' dapat dipeolehi dengan nilai º pe hai suia min. Dengan demikian, nilai mutlak dai setiap paamete s, h, p, p' dan N pada jam kosong hai ke D dan tahun ke Y adalah: s h p N p' = = = = = T T T T T T T T T T. (3.6) T 365.( Y 1900) + ( D 1) + i = (3.7) i = Y (3.8) 4 di mana, s = longitud puata daipada bulan h = longitud puata daipada matahai p = longitud puata daipada titik peigee tehadap obit bulan N = longitud puata daipada nod menaik p = longitud puata daipada titik peigee tehadap obit matahai Y = tahun masihi pada waktu dilakukan ceapan. D = bilangan hai dalam setahun pada petengahan tempoh ceapan. T = waktu abad Julian yang bemula dai 1 Januai 1900 i = nilai intege dai jumlah tahun lompat dai tahun 1901 sehingga tahun ke Y

103 Bilangan Doodson Dalam menentukan halaju setiap juzuk pasang suut, Doodson telah memudahkan dalam bentuk Bilangan Doodson, di mana bilangan ini adalah bilangan bulat yang mencampukan paamete s, h, p, p' dan N sesuai dengan jenis, kelompok dan penggolongan juzuk pasang suut. Beikut ini adalah contoh jadual Bilangan Doodson dan pengetiannya: Jadual 3.1 Contoh nilai Bilangan Doodson Nama t s h P N p' º/jam º/jam º/jam º/jam º/jam º/jam Halaju Sudut (ω) k 1 k k 3 k 4 k 5 k 6 SA º/jam O º/jam M º/jam Bilangan Doodson tedii dai 6 bilangan bulat k 1, k, k 3, k 4, k 5 dan k 6. Setiap bilangan tesebut mewakili fakto pengali untuk nilai t, s, h, p, p' dan N, sehingga halaju sudut suatu juzuk dapat dihitung sebagai beikut: ω = k t + k. s + k. h + k. p + k. N + k. ' (3.9) p di mana, ω = halaju juzuk pasang suut k 1 = bilangan bulat fakto pekali untuk t k = bilangan bulat fakto pekali untuk s k 3 = bilangan bulat fakto pekali untuk h k 4 = bilangan bulat fakto pekali untuk p k 5 = bilangan bulat fakto pekali untuk N k 6 = bilangan bulat fakto pekali untuk p' t = nilai satu jam waktu setaa dengan 15º sudut waktu

104 69 s = longitud puata daipada bulan h = longitud puata daipada matahai p = longitud puata daipada titik peigee tehadap obit bulan N = longitud puata daipada nod menaik p = longitud puata daipada titik peigee tehadap obit matahai Nilai k 1 dalam Bilangan Doodson, juga dapat dimanfaatkan untuk mengetahui jenis pasang suut dai juzuk tesebut, hal ini beeti bila k 1 benilai 0 maka juzuk tegolong pada juzuk tempoh panjang, satu beeti juzuk haian, dua beeti juzuk sepauh haian dan seteusnya. Secaa lengkap Bilangan Doodson untuk 64 juzuk pasang suut sila lihat LAMPIRAN B. 3.9 Pehitungan Pembetulan Amplitud dan Susulan Fasa Pada sub bab ini akan dijelaskan bagaimana melakukan pembetulan amplitud dan fasa yang dihasilkan daipada analisis hamonik. Dai hasil pehitungan analisis hamonik menggunakan kaedah pelaasan kuasa dua tekecil nilai R dan θ haus dibetulkan dengan nilai f, Vg dan µ. Secaa keseluuhan, akan dihuaikan langkahlangkah pehitungan mulai dai menghitung nilai f, vg dan µ sampai dipeolehi nilai R dan θ. Ada dua caa dalam menentukan awalan pehitungan untuk analisis hamonik, dimana kaedah petama, data ceapan dianggap satu hingga n dan kaedah kedua, data ceapan dianggap -n hingga n. Pengetian ini sangatlah penting keana tekait dengan penentuan nilai s, h, p, p' dan N. Bagi memahami pengetian daipada pemasalahan ini, beikut adalah contoh pehitungan. Bila data dianggap sebagai nilai satu hingga n, dengan awal ceapan pada 5 Mac 004 jam dan hasil pehitungan analisis hamonik amplitud M adalah mete dan fasa M adalah 19.63º, maka beikut ini adalah uutan caa menghitung nilai f, Vg dan µ sampai pada pembetulan amplitud dan fasa, sehingga

105 70 dipeolehi hasil akhi beupa amplitud dan susulan fasa dai setiap juzuk pasang suut. (i) Langkah 1: pehitungan nilai s, h, p, p' dan N Meujuk pada fomula (3.6), (3.7) dan (3.8), pehitungan nilai s, h, p, p' dan N di mulai dai 5 Mac 004 jam Pehitungan bilangan tahun lompat: i = = i = int( 5.75) = 5 Pehitungan jumlah bilangan hai, dai 1 Januai sampai dengan 5 Mac D = bulan Januai + bulan Febuai + 5 hai D = D = 64 Pehitungan waktu abad Julian yang bemula dai 1 Januai 1900 T T 365.( ) + (64 1) + 5 = 3655 = Jumlah _ Jumlah _ jam = ( 365. ( ) + ( 64 1) + ) jam =

106 71 s h p N p' = = = = = *( ) *( ) *( ) *( ) *( ) *( ) *( ) *( ) *( ) *( ) s = = int *360 = h = = int *360 = p = = int *360 = N = = int *360 = p ' = (ii) Langkah : pehitungan f Pehitungan fekuensi (f) untuk juzuk pasang suut M dilakukan dengan menggunakan fomula sepeti LAMPIRAN B. f M = cos( N) cos(n) f M = cos( ) cos(* ) f M = Dengan caa yang sama, pehitungan nilai f untuk setiap juzuk pasang suut dapat dilakukan. (iii) Langkah 3: pehitungan µ Untuk menghitung nilai µ digunakan fomula sebagaimana LAMPIRAN B, sehingga nilai µ untuk M adalah: µ =.14sin( M N )

107 7 µ M =.14 * sin( ) µ M = Oleh keana, dalam pehitungan analisis melibatkan banyak juzuk pasang suut, maka dengan caa yang sama pehitungan µ untuk setiap juzuk dilakukan sepeti dijelaskan pada langkah ini. (iv) Langkah 4: pehitungan Vg Teknik pehitungan yang lebih efektif digunakan adalah pehitungan nilai Vg dalam pasang suut keseimbangan bemula 1 Januai 1900 dai Geenwich. Bila Vg meupakan nilai halaju sudut M, maka nilai Vg adalah M penjumlahan Vo + Vg * t, di mana t adalah masa (dalam jam) tehitung dai jam 00.00, 1 Januai 1900 sampai awalan pehitungan analisis. Nilai Vo dapat dipeolehi daipada jadual Bilangan Doodson pada LAMPIRAN B. M Vg M = * Vg M Vg M = = (v) Langkah 5: pehitungan pembetulan amplitud Dengan menggunakan fomula (3.19), nilai pembetulan amplitud dihitung sebagai beikut: H = M R f M M H M = = Demikian juga dilakukan pehitungan dengan caa yang sama untuk pembetulan amplitud setiap juzuk pasang suut tepakai.

108 73 (vi) Langkah 6: pehitungan susulan fasa Daipada fasa yang dihasilkan dai pehitungan menggunakan kaedah hamonik analisis dengan teknik pelaasan kuasa dua tekecil, pelu dilakukan pembetulan tehadap pasang suut keseimbangan, di mana akan dipeolehi susulan fasa yang menjadi hasil akhi pehitungan. Adapun caa pehitungan yang digunakan oleh µ-taps dalam menghitung susulan fasa adalah sepeti ditunjukkan oleh Rajah 3.3. Selanjutnya, ditunjukkan contoh hitungan bagi nilai susulan fasa juzuk M ( g M ): Jam Jam g θ Vg+µ Vg+µ g +8 θ GMT Malaysia GMT Malaysia 1/1/1900 1/1/1900 5/1/005 5/1/005 Rajah 3.3 Konsep hitungan susulan fasa g = M Vg M + µ θ M M g M g M = ( ) = = Hal yang haus dipehatikan adalah opeasi matematik di depan θ, ianya boleh negatif maupun positif, begantung pada pesamaan awal yang digunakan pada analisis hamonik. Bila, k h( t ) = Zo + R cos( ω t θ ) menggunakan tanda opeasi (+) n = 1 n dan bila,

109 74 k h( t ) = Zo + R cos( ω t + θ ) menggunakan tanda opeasi (-) n = 1 n Meujuk pada atuan di atas, dihaapkan pehitungan tidak mengalami kesalahan. Demikian langkah-langkah pehitungan pembetulan amplitud dan fasa, di mana hasil akhi dai pehitungan ini adalah nilai amplitud dan susulan fasa dai setiap juzuk pasang suut yang selanjutnya boleh digunakan untuk pehitungan aasaas laut dan amalan pasang suut. Pembetulan amplitud dan susulan fasa hanya dibuat sebanyak juzuk yang dipeolehi dai poses pehitungan analisis. Oleh keana semua langkah pehitungan bemula dai pehitungan jumlah hai dan masa yang bemula dai 1 Januai 1900, untuk menghindakan daipada kesalahan besa maka pehitungan tesebut pelu mendapat pehatian secaa khusus Kesimpulan Kaedah analisis hamonik menggunakan kaedah pelaasan kuasa dua tekecil adalah pehitungan yang beteusan bemula dai penentuan juzuk pasang suut yang digunakan, beasaskan pada tempoh ceapan daipada data pasang suut hingga pehitungan kejituan amplitud dan fasa sebagai komponen juzuk pasang suut. Dalam pehitungan nilai fasa bagi setiap juzuk adalah opeasi matematik (+) dan (-) pada pebandingan antaa nilai A dan B menentukan letaknya sukuan pada koodinat matematik sepeti yang telah dijelaskan. Bagi meminimumkan kesalahan, dibuat syaat-syaat khas yang menyatakan secaa jelas atuan yang telah ditetapkan. Poses pehitungan yang beteusan sepeti papaan di atas adalah langkah pehitungan yang digunakan untuk membangun pengatucaaan analisis pasang suut, sekaligus dilengkapi dengan pengujian hasil pelaasan kuasa dua tekecil ditinjau

110 75 daipada kejituan paamete yang dihasilkan melalui sisihan piawai dan peambatan selisih. Teoi hitungan fakto astonomi pula, adalah bahagian yang sangat penting dalam membei pembetulan amplitud dan fasa yang telah dihasilkan daipada hitungan analisis hamonik menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil. Pehitungan ini betujuan untuk mendapatkan beza fasa dan pembetulan amplitud antaa pasang suut keseimbangan dengan cii-cii (chaacteistic) tempatan, dimana ada pebezaan tempat dan waktu dengan Geenwich. Sesuai dengan teoi Laplace yang menyatakan, gelombang dai juzuk pasang suut keseimbangan selama peambatannya akan mempeolehi geak balas dai laut yang dilaluinya. Dalam hal ini amplitud mengalami peubahan (dibahagi dengan nilai f ) dan fasa juga akan mengalami ketelambatan (tebukti dengan pehitungan susulan fasa), namun halaju sudut setiap juzuk pasang suut sentiasa tetap. Pelu diketahui juga bahawa dalam penentuan susulan fasa ada bebeapa teknik, tetapi yang tepenting adalah saat pehitungan amalan akan dipeolehi hasil yang sama.

111 BAB 4 DISKRIPSI DATA DAN CERAPAN PASANG SURUT 4.1 Pendahuluan Pengukuan pasang suut adalah pekejaan beteusan dimulai dai pemasangan alat, ceapan, analisis, penentuan juzuk dan aas-aas laut dan pemposesan amalan pasang suut. Pekejaan tesebut saling behubungan di mana, pemasangan alat dan ceapan pasang suut meupakan momentum awal yang sangat penting, keana semakin baik dan teliti suatu alat dihaapkan data ceapan pasang suut yang dihasilkan akan jitu juga. Pekembangan alat tolok uku pasang suut adalah cepat, bemula hanya dengan pemasangan pancang beupa kayu yang menyeupai penggais dan pembacaan paas laut dilakukan oleh manusia, sehingga sekaang menggunakan sistem yang memanfaatkan tekanan ai dan data disimpan dalam ekod fail. Ini lebih memudahkan juuku hidogafi dalam melakukan ceapan pasang suut. Dengan pelbagai jenis alat tolok uku pasang suut ini, pekaa yang pelu dipehatikan adalah tingkat kejituan daipada alat itu sendii. Dalam pemilihan alat, sudah pasti pemehatian sejauh mana kejituan yang pelu dicapai daipada kajian yang akan dibuat. Disebabkan oleh hal yang demikian, maka bahagian ini secaa khusus akan menguaikan jenis-jenis alat tolok uku pasang suut, asas keja alat, fomat data dan kejituan daipada data yang dapat dipeolehi. Tujuan dai

112 77 pemahaman tehadap pemasalahan ini, dihaapkan juuku hidogafi dapat mempetimbangkan penggunaan alat tolok uku disesuaikan dengan tingkat kejituan yang boleh dicapai. 4. Jenis-Jenis dan Asas Penggunaan Tolok Uku Pasang Suut Pada dasanya ceapan pasang suut dilakukan adalah untuk mempeolehi tinggi ai dengan epok tetentu secaa beteusan. Oleh sebab itu alat tolok uku pasang suut adalah alat yang mempunyai kemampuan menguku tinggi ai setiap tempoh masa yang ditentukan. Sekaang ini telah tedapat pelbagai jenis alat tolok uku, tetapi pada dasanya kaedah ceapan pasang suut dapat dibezakan menjadi dua jenis meliputi: (i) (ii) Secaa manual menggunakan pancang pasang suut. Secaa automatik menggunakan tolok uku automatik. Sepeti yang telah diketahui, ceapan secaa manual biasanya menggunakan pancang pasang suut dan mempunyai cii khas sebagai beikut: (i) (ii) (iii) (iv) (v) (vi) (vii) Pembacaan dilakukan secaa langsung. Mempunyai besi nipis atau papan yang besenggat (unit mete atau desimete) yang dapat dibaca. Didiikan dalam keadaan tegak di tempat ceapan. Kedudukannya mestilah meliputi julat pasang suut di mana takat sifa sebaiknya dipasang pada datum. Pembetulan adalah dipelukan sekianya kedudukan sifa pancang adalah tidak pada datum. Boleh membeikan bacaan negatif bagi pengukuan di bawah datum. (paas keing). Bacaan pasang suut diambil secaa manual oleh seoang penceap sepanjang keja hidogafi dijalankan.

113 78 (viii) Kegunaannya hanya tebatas bagi pengukuan hidogafi di kawasan pelabuhan dan pinggi laut sahaja. Bila dipehatikan keadaan sepeti ini, amat menyusahkan penceap dalam melakukan ceapan pasang suut. Di samping itu pekejaan menjadi tidak efisien dan memelukan masa keja sepanjang tempoh ceapan yang dilakukan. Pada kenyataannya, alat ini sudah jaang digunakan, keana sistem keja yang kuang paktis. Rajah 4.1 menunjukkan salah satu contoh pemasangan pancang pasang suut. Keadaan masa ai suut Keadaan masa ai pasang Rajah 4.1 Pancang pasang suut (Sumbe: Histoical Tide Gauge at Anchoage, Alaska, 1998) Banyaknya kelemahan tolok uku manual, menimbulkan suatu pemikian yang lebih maju dengan mengembangkan teknologi digital, dengan penciptaan alat tolok uku automatik. Dengan adanya alat tesebut lebih memudahkan dalam pemasangan dan tidak memelukan kehadian penceap setiap masa untuk meekod

114 79 data. Tedapat empat jenis tolok uku automatik dengan asas keja yang bebeza meliputi: (i) (ii) (iii) (iv) Tolok uku automatik menggunakan pelampung. Tolok uku automatik menggunakan tekanan sensitif. Tolok uku automatik menggunakan tekanan memban. Tolok uku automatik menggunakan tekanan gelembung atau gas. Dua jenis tolok uku automatik yang teakhi kuang dikembangkan. Tolok uku pasang suut automatik menggunakan pelampung meekod naik dan tuunnya ai dengan caa meletakkan pelampung di atas pemukaan ai yang dihubungkan dengan alat pasang suut sama ada daipada jenis gaf atau media simpanan digital. Secaa umum cii daipada tolok uku tesebut adalah sebagai beikut: (i) (ii) (iii) Tolok pasang suut jenis telaga penenang. Menggunakan telaga ai pasang suut di mana satu pelampung ditempatkan di dalam telaga tesebut supaya pegeakan tuun naik ai laut dapat disalu menggunakan tiub pengali. Data pasang suut diekod bedasakan naik-tuun naik pelampung tadi yang dihubungkan dengan alat pasang suut sama ada daipada jenis gaf atau media simpanan digital. Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia (JUPEM) menggunakan tolok uku pasang suut jenis pelampung model Kyowa Shoko DFT-1 Floating Tide Gauge yang dipasang meangkumi wilayah Semenanjung, Sabah dan Saawak sepeti pada Rajah 4. dan Rajah 4.3 yang menggambakan penyebaan stesen pasang suut di Malaysia. Rajah 4.4 pula adalah contoh salah satu stesen pasang suut di Kukup yang menggunakan jenis tolok uku pelampung. Alat ini memiliki julat pengukuan kosong mete hingga tujuh mete dengan kada kejituan ± 0.1 peatus daipada julat teuku. Pealatan ini petama kali dipasang di Pelabuhan Klang pada Disembe 1983 dengan kejasama Japanese Intenational Coopeation Agency (JICA).

115 80 Rajah 4. Stesen-stesen pasang suut di Semenanjung Malaysia (Sumbe: Laman web JUPEM) Rajah 4.3 Stesen-stesen pasang suut di Sabah dan Saawak, Malaysia (Sumbe: Laman web JUPEM)

116 81 Rajah 4.4 Stesen pasang suut JUPEM di Kukup, Joho (Sumbe: Laman web JUPEM) Contoh lain dai jenis tolok uku menggunakan kaedah pelampung sepeti dalam Rajah 4.5, di mana model alat ini adalah DFT-1. Spocket olle Recoding pen Guide olle Pape feeding spool Scale eduction geas Lock nut Float pulley Counte weight pulley Pen-dive pulley Pape winding spool Blacklash emoval weight (small) Eye bolt Steel tape Counte weight (lage) Float Rajah 4.5 Tolok pasang suut jenis DFT-1

117 8 Selain daipada jenis yang menggunakan pelampung, jenis lain yang banyak di pasaan sekaang ini adalah tolok uku menggunakan kaedah tekanan ai. Hal yang menjadi cii khas pada tolok uku memanfaatkan tekanan ai adalah sebagai beikut: (i) (ii) (iii) Unit peneima tekanan dipasang di dasa laut menggunakan tiub pengali ke alat pasang suut untuk diekodkan. Data diekodkan pada ketas gaf atau media simpanan digital. Peubahan naik-tuun aas pemukaan ai laut akan diakam bedasakan kepada peubahan dalam tekanan ai di dasa laut yang tejadi akibat tuun naik aas pemukaan ai laut. Antaanya adalah poduk dai Valepot dan Global Wate. Rajah 4.6 dan Jadual 4.1 adalah ekabentuk dan spesifikasi dai Valepot jenis 740, sedangkan Rajah 4.7 dan Jadual 4. adalah ekabentuk dan spesifikasi dai Global Wate jenis WL15X WATER LEVEL LOGGER. Rajah 4.6 Valepot model 740 (Sumbe: Laman web Valepot, 004)

118 83 Jadual 4.1 Spesifikasi tolok pasang suut Valepot Senso Sistem Dibuat daipada besi tahan kaat. Julat pengukuan 0 10 mete kedalaman. Kejituan ± 0.1 % daipada skala penuh. Dimensi 18 milimete x 80 milimete. Rumah dibuat daipada aluminium anti ai. Menggunakan 4 batei 1.5 volt alkalin yang mampu betahan selama 900 hai dengan epok 0 minit. Memoi yang digunakan sebesa 18 kilobait, mampu menyimpan data sebanyak ekod data. Dimensi umah 47 mm x 110 mm x 35 mm. Beat 1.7 kilogam temasuk batei. Rajah 4.7 Global Wate jenis WL15X WATER LEVEL LOGGER (Sumbe: Global Wate Instumentation Inc., 004)

119 84 Jadual 4. Spesifikasi tolok pasang suut Global Wate Papaan Pealatan mudah diopeasikan. Peisian untuk penceapan data mudah diopeasikan. Data boleh dituka dalam fomat Excel. Tak pelu mengatu senso lagi saat penceapan dan ganti batei. Memiliki kejituan yang tinggi dalam menguku tinggi ai. Julat pasang suut yang boleh diekod antaa 3' hingga 50'. Pengubahan epok ceapan, ekod data dilakukan dengan mudah Julat minimal untuk ai cetek 0'-3'. Tekanan baometik dilakukan secaa automatik. Senso Senso dibuat dai memban silikon. Sistem Julat yang dapat diuku : 0-3', 0-15', 0-30', 0-60', 0-10', 0-50'. Kejituan ± 0.1% daipada skala penuh dan ± 0.% bila suhu antaa 35º F-70º F. Pembetulan tekanan baometik dilakukan secaa automatik. Data yang diekod mampu disimpan hingga 4400 data atau setaa dengan bait. Batei yang digunakan litium 9 volt, dan dapat dipakai selama 3 tahun tegantung pada epoh ceapan. Pehitungan masa dapat diselaaskan dengan kompute. Kejituan masa adalah %. 4.3 Asas Pemasangan Alat Tolok Uku Pasang Suut Pemasangan tolok uku pasang suut hendaklah dilakukan secaa behati-hati. Pekaa yang haus dipehatikan adalah julat ai dan letak daipada aas laut min. Biasanya sebelum melakukan pemasangan alat, dilakukan telebih dahulu pengukuan aas dai stesen ujukan ke tempat dilakukan pemasangan tolok uku pasang suut. Ini dilakukan untuk mendapatkan nilai aas laut min bagi pemasangan tolok uku yang betul. Beikut ini adalah pekaa penting dan haus dipehatikan dalam pemilihan tapak bagi pemasangan tolok uku pasang suut:

120 85 (i) (ii) (iii) (iv) (v) (vi) (vii) (viii) Behampian dengan kawasan pengukuan hidogafi (bagi kepeluan pengukuan hidogafi). Stesen pasang suut dapat dibina dengan mudah seta secaa kekal. Senso daipada tolok uku mestilah sentiasa beada di bawah pemukaan ai. Didiikan di kawasan telindung dan selamat. Tidak didiikan di kawasan takungan ai. Ai akan betakung jika dipisahkan daipada laut lepas oleh beting pasi apabila ai suut. Ai tidak akan tuun ke paas sebena. Kawasan yang stabil. Stesen tidak didiikan di kawasan yang mudah tenggelam dan penuh dengan kelodak. Bacaan mestilah mudah diambil pada sebaang keadaan seta behampian dengan kawasan penginapan penceap (bila menggunakan pancang pasang suut). Kawasan yang mudah mendapat bekalan elektik (tolok pasang suut). Dengan pemilihan tesebut, dihaapkan pemasangan tolok uku pasang suut dapat mengelak daipada semua kebaangkalian yang mengakibatkan gangguan selama poses ceapan belaku. 4.4 Rekod Data Tolok Uku Pasang Suut Setiap alat tolok uku pasang suut memiliki fomat data ekod yang belainan. Walaupun pada hakikatnya data yang diekod memiliki nilai pemboleh ubah yang sama, akan tetapi bebeza dai segi fomat penyusunan data. Dalam kajian ini, data yang digunakan adalah data yang dihasilkan oleh Kyowa Shoko DFT-1 Floating Tide Gauge yang digunakan oleh JUPEM, Valepot dan Global Wate maka pada sub bab ini akan dipapakan cii-cii daipada ketiga-tiga fomat data tesebut. JUPEM yang menjadi sumbe data ceapan pasang susut, dengan alat jenis Kyowa Shoko DFT-1 Floating Tide Gauge sudah tentu memiliki fomat tesendii dalam menyimpan data hasil ceapan yang dilakukan dalam tempoh waktu tetentu.

121 86 Pemboleh ubah yang pasti ada adalah taikh, masa dan tinggi ai tehadap nilai kosong daipada tolok uku. Adapun susunan fomat data dalam bentuk fail daipda alat tesebut adalah sepeti dalam Rajah ,1, , ,1, Tahun Bulan Hai Tinggi ai dai jam (satuan unit dalam sentimete) Jumlah tinggi ai dalam satu hai ceapan Puata tinggi ai dalam satu hai ceapan Rajah 4.8 Floating Tide Gauge Deskipsi fomat data yang diekod oleh Kyowa Shoko DFT-1 Selain daipada itu, Valepot sebagai salah satu jenis tolok uku pasang suut automatik juga memiliki fomat data yang bebeza dengan yang lain. Di samping nilai taikh, masa dan tinggi paas ai, di dalam fail juga dilengkapi dengan heade fail beupa keteangan lokasi dan sebagainya. Rajah 4.9 akan membeikan huaian mengenai semua nilai pemboleh ubah yang ada pada fail ekod tolok uku Valepot.

122 87 File heade ceated by: TIDELOG on 13-Jan :1:58 Filename: CAL.00 Pessue calibation: P = e e e+00 Battey voltage: 5.74 VLR740 Seial numbe: 1096 Tansduce seial numbe: 1346 File numbe: Bust Cycle Time(mins): 10 Bust Length (secs): 30 filetime :09-Sep :09:30 "Site_info: Pangkalan Hadapan, Sempona" Seconday cal type: None Depth units: Dba Seconday Gain coeff: 1 Seconday offset: 0 Date Time Pessue Dba 09/09/003 15:10: Heade file 09/09/003 15:0: /09/003 15:30: /09/003 15:40: /09/003 15:50: /09/003 16:00: /09/003 16:10: /09/003 16:0: Hai Bulan Jam Tahun Minit Saat Tinggi ai (mete) Rajah 4.9 Deskipsi fomat data yang diekod oleh tolok pasang suut Valepot Global Wate adalah pealatan tolok pasang suut yang dicipta oleh syaikat Global Wate Inc. dengan ekabentuk yang sedehana dan memiliki fomat ekod data beupa teks fail yang boleh juga diubah dalam fail fomat peisian Excel. Secaa umum bentuk fomat fail adalah sepeti dalam Rajah 4.10.

123 88 PASIR GUDANG PORT 08/1,0:45, /1,0:50, /1,0:55, /1,1:00, /1,1:05, /1,1:10, Heade file Bulan Hai Jam Minit Tinggi ai (mete) Rajah 4.10 Wate Deskipsi fomat data yang diekod oleh tolok pasang suut Global 4.5 Fomat Data µ-taps Pengatucaaan µ-taps dibangun menggunakan fomat data yang belainan dengan fomat dai pelbagai jenis tolok uku yang sedia ada. Ianya memiliki fomat tesendii, tetapi pada dasanya sama dengan fomat yang lain. Susunan dalam satu bais pada fail input yang dipakai pada µ-taps secaa betuutan adalah: tahun, bulan, hai, jam, minit, tinggi ai. Setiap komponen tesebut dipisahkan oleh tanda koma sahaja. Penyusunan fomat data tesebut telah disesuaikan dengan kod yang haus dibaca oleh pengatucaaan µ-taps. Fomat data tesebut besifat kekal dalam eti tidak boleh diubah. Akibat yang timbul apabila fomat data tesebut diubah susunannya adalah kesalahan dalam pehitungan analisis pasang suut. Hal tesebut disebabkan kod yang telah ditetapkan pada pengatucaaan diisi oleh nilai yang tidak sesuai, sehingga semua paamete yang dihitung menjadi salah. Rajah 4.11 menghuaikan susunan data, yang digunakan pada pengatucaaan µ-taps.

124 ,1,1,0,0, ,1,1,1,0, ,1,1,,0, ,1,1,3,0, ,1,1,4,0, ,1,1,5,0, ,1,1,6,0, ,1,1,7,0, ,1,1,8,0,.58 Tinggi ai (mete) Minit Jam Hai Bulan Tahun Rajah 4.11 Deskipsi fomat data input pengatucaaan µ-taps Dalam penggunaan pengatucaaan µ-taps, data yang digunakan adalah data yang dihasilkan dai alat tolok uku Kyowa Shoko DFT-1 Floating Tide Gauge yang digunakan oleh JUPEM, Valepot dan Global Wate. 4.6 Penukaan Data Ke Dalam Fomat Data µ-taps Bila dipehatikan, setiap alat tolok uku memiliki cii khas fomat data yang belainan. Bagi menjelaskan semua data ceapan yang dihasilkan oleh pelbagai alat tolok uku ke dalam fomat data µ-taps aga dapat diposes, maka pelu dilakukan penukaan fomat data. Dalam penukaan fomat data tesebut sebenanya hanya melakukan pemindahan posisi daipada komponen data ceapan menjadi fomat yang dikehendaki oleh pengatucaaan µ-taps. Pengguna pengatucaaan µ-taps tidak pelu khuati tehadap pemasalahan tesebut keana µ-taps telah membuat menu penukaan data khasnya untuk data

125 90 yang dihasilkan daipada ketiga-tiga alat tolok uku yang umum digunakan. Pelbagai hal yang bekait dengan penukaan data dapat dipelajai dengan lebih mendalam dalam menu Help yang tedapat pada peisian µ-taps. 4.7 Kesimpulan Bagi menghasilkan data ceapan pasang suut yang jitu, pelu dipehatikan alat tolok uku yang digunakan dalam pengukuan. Semakin tinggi kejituan yang dihaapkan, maka alat yang digunakan pun hauslah memenuhi spesifikasi tesebut. Selain daipada itu, dalam pemasangan alat hendaklah mengkaji keadaan di mana alat tolok uku akan ditempatkan. Keadaan yang dicadangkan adalah sesuai dengan dihuaikan yang telah dibeikan pada pemasangan tapak pasang suut. Setiap alat tolok uku memiliki fomat data yang khusus. Oleh sebab itu pelu dipehatikan susunan data tesebut sama ada sesuai dengan data input yang digunakan oleh peisian atau pengatucaaan pada saat melakukan pehitungan analisis. Bila hal ini diabaikan, maka akan tejadi kesalahan yang besa dalam poses pehitungannya. µ-taps sebagai pengatucaaan yang digunakan untuk menyelesaikan analisis pasang suut telah dilengkapi dengan menu khas untuk menuka data dai alat tolok uku Kyowa Shoko DFT-1 Floating Tide Gauge yang digunakan oleh JUPEM, Valepot dan Global Wate. Dengan demikian pemasalahan ketidaksamaan fomat data dapat diselesaikan.

126 BAB 5 PEMBANGUNAN PENGATURCARAAN UNTUK ANALISIS DAN RAMALAN PASANG SURUT 5.1 Pendahuluan Dengan memanfaatkan pekembangan teknologi kompute yang sedia ada sekaang ini, semua pehitungan yang umit boleh diselesaikan dalam bentuk pengatucaaan. Oleh hal yang demikian, pehitungan analisis hamonik menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil dan poses amalan pasang suut yang melibatkan banyak matiks dan opeasi matiks dalam dimensi besa, akan menjadi mudah bila memanfaatkan kecanggihan teknologi kompute. Beasaskan pemahaman yang dipeolehi dai teoi, fomula dan teknik hitungan daipada analisis hamonik menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil, maka kajian ini telah menghasilkan pengatucaaan bagi menyelesaikan poses pehitungan secaa automatik. Pengatucaaan ini dinamakan Univesiti Teknologi Malaysia - Tidal Analysis and Pediction Softwae (µ-taps). Dengan pembangunan pengatucaaan tesebut dihaapkan dapat memudahkan pengguna, mengecilkan kesalahan akibat kesalahan manusia, dan efisien daipada segi waktu dalam pehitungan analisis dan poses amalan pasang suut. Ianya dibangun menggunakan peisian Micosoft C++ dan Boland C++ Builde. Dalam bab ini akan dijelaskan dengan tepeinci, algoitma dan pengopeasian daipada pengatucaaan µ-taps.

127 9 5. Asas Pembangunan Pengatucaaan µ-taps Pengatucaaan µ-taps meupakan pengatucaaan yang dibuat dengan tujuan menyelesaikan pehitungan analisis dan membuat amalan pasang suut daipada data ceapan pasang suut mulai dengan tempoh ceapan pendek sehingga tempoh ceapan yang panjang. Bagaimanapun pehitungan yang akan dilakukan adalah tegolong beat. Keana data yang banyak, opeasi matik dengan dimensi besa dan poses penguutan data amalan selama 18.6 tahun bagi mempeolehi nilai minimum untuk LAT dan nilai maksimum iaitu HAT. Secaa umumnya, deskipsi pengatucaaan µ-taps dapat dijelaskan sepeti cata ali beikut ini: Penukaan fomat data Data ceapan pasang suut Penukaan fomat data tolok yang digunakan ke dalam fomat data µ-taps Amplitud dan Susulan Fasa daipada juzuk pasang suut Analsis Pasang Suut Ramalan Pasang Suut Amplitud dan Susulan Fasa daipada juzuk pasang suut Aas-Aas Ai Laut Jadual amalan pasang suut Gaf amalan pasang suut Analisis Pasang Suut Ramalan Pasang Suut µ-taps Rajah 5.1 Asas pembangunan pengatucaaan µ-taps Dengan memehatikan asas pembangunan pengatucaaan sepeti dalam Rajah 5.1, ada tiga komponen penting yang diangkumi dalam pengatucaaan µ- TAPS iaitu:

128 93 (i) (ii) (iii) Analisis Pasang Suut. Ramalan Pasang Suut. Penukaan fomat data ceapan ke dalam fomat µ-taps. 5.3 Pembangunan Menu Utama Pengatucaaan µ-taps Menu utama dai pengatucaaan µ-taps mampu meangkumi tiga komponen di atas. Rajah 5. adalah cata ali model tetingkap, di mana menu utama dapat secaa langsung menuju menu analisis, amalan dan penukaan fomat data. Mulai Menu Utama Pilihan: 1. Menu Analisis. Menu Ramalan 3. Menu Penukaan Data Sesuai Pilihan Tidak Tamat Ya Pilihan (1) Menu Analisis Pilihan: 1. Analisis 15 hai. Analisis satu bulan 3. Analisis tiga bulan 4. Analisis enam bulan 5. Analisis satu tahun 6. Analaisi > satu tahun Pilihan () Menu Ramalan Pilihan: 1. Ramalan dgn Juzuk 15 hai. Ramalan dgn Juzuk satu bulan 3. Ramalan dgn Juzuk tiga bulan 4. Ramalan dgn Juzuk enam bulan 5. Ramalan dgn Juzuk satu tahun 6. Ramalan dgn Juzuk >satu tahun Pilihan (3) Menu Penukaan Data dalam fomat µ-taps Pilihan: 1. Data valepot. Data global wate 3. Data JUPEM 4. Penukaan epok A B C Rajah 5. Cata ali menu utama

129 94 Meujuk kepada Rajah 5., hubungan antaa tiga menu dengan menu utama adalah behubungan, dengan demikian dihaapkan pengatucaaan yang dibuat pada menu analisis, amalan dan penukaan data dapat dikendalikan dai menu utama sehingga memudahkan pengguna. Bahagian A, B dan C meupakan sub menu dai setiap menu di atasnya dan hal ini akan dihuaikan secaa lengkap pada cata ali untuk pengatucaaan analisis, amalan dan penukaan data. Bedasakan kaedah dan tujuan tesebut, maka eka bentuk visual dai menu utama dibuat sepeti Rajah 5.3 beikut: Rajah 5.3 Visual daipada menu utama Pada menu Tidal Computation telah dibuat menu pilihan. Jika pengguna memilih satu pilihan kemudian klik Run, maka pengatucaaan akan mengaah ke menu tesebut bagi melakukan poses selanjutnya.

130 Pembangunan Pengatucaaan Analisis Pasang Suut Dalam bahagian ini akan dihuaikan dua hal yang penting meliputi: petama adalah pembangunan pengatucaaan untuk menu analisis dan yang kedua adalah pembangunan pengatucaaan sub menu untuk pehitungan analisis sesuai dengan tempoh ceapan pasang suut yang telah ditetapkan. Secaa umumnya, menu analisis adalah menu yang digunakan sebagai penghubung kepada enam komponen sub menu yang ada di bawahnya, di mana setiap sub menu ini meupakan tempat melakukan pehitungan analisis untuk data dengan tempoh ceapan tetentu Pembangunan Menu Analisis Pasang Suut Sistem yang dibangunkan pada menu analisis pasang suut hampi sama dengan menu utama, dimana ada pilihan analisis yang begantung kepada lama tempoh ceapan. Enam komponen sub menu pengatucaaan tesebut meliputi: (i) Analisis data 15 hai. Digunakan untuk analisis data pasang suut bagi tempoh ceapan minimum 15 hai. Dai hasil pehitungan akan dipeolehi amplitud dan susulan fasa 15 juzuk pasang suut. (ii) Analisis data satu bulan. Digunakan untuk analisis data pasang suut bagi tempoh ceapan minimum satu bulan (9 hai). Pada poses pehitungan ini akan dipeolehi amplitud dan susulan fasa dai 33 juzuk pasang suut. (iii) Analisis data tiga bulan. Digunakan untuk analisis data pasang suut bagi tempoh ceapan minimum tiga bulan dan daipadanya akan dipeolehi amplitud dan susulan fasa dai 40 juzuk pasang suut.

131 96 (iv) Analisis data enam bulan. Digunakan untuk analisis data pasang suut bagi tempoh ceapan minimum enam bulan, sehingga dipeolehi amplitud dan susulan fasa daipada 54 juzuk pasang suut. (v) Analisis data satu tahun. Digunakan untuk analisis data bagi tempoh ceapan minimum satu tahun dan daipadanya akan dipeolehi amplitud dan susulan fasa untuk 60 juzuk pasang suut. (vi) Analisis data lebih dai satu tahun. Digunakan untuk analisis data bagi tempoh ceapan minimum lebih daipada satu tahun dengan hasil pehitungan adalah amplitud dan susulan fasa daipada 64 juzuk pasang suut. Poses pehitungan yang dilakukan untuk setiap sub menu analisis adalah sama, yang membezakan adalah juzuk yang digunakan pada analisis begantung pada waktu tempoh ceapan. Semakin lama tempoh ceapan semakin banyak juzuk pasang suut yang haus dihitung amplitud dan susulan fasanya. Rajah 5.4 menunjukkan cata ali daipada menu analisis dengan enam komponen pengatucaaan analisis beasaskan waktu tempoh ceapan data pasang suut.

132 97 Menu Analisis Pasang Suut Pilihan: 1. Analisis 15 hai 4. Analisis enam bulan. Analisis satu bulan 5. Analisis satu tahun 3. Analisis tiga bulan 6. Analisis lebih dai satu tahun A A Pilih Sub Menu Tidak Menu Utama Ya Analisis 15 hai Analisis satu bulan Analisis tiga bulan Analisis enam bulan Analisis satu tahun Analisis lebih dai satu tahun A1 A A3 A4 A5 A6 Rajah 5.4 Cata ali menu analisis pasang suut Cata ali dalam Rajah 5.4 digunakan untuk membuat pengatucaaan bagi menu analisis pasang suut. Reka bentuk bagi menu analisis telah dibuat dan dipapakan secaa visual sepeti dalam Rajah 5.5.

133 98 Rajah 5.5 Visual menu analisis 5.4. Pembangunan Pengatucaaan Sub Menu Analisis Pasang Suut Sub menu analisis tedii daipada enam komponen analisis di mana setiap sub menu adalah pengatucaaan yang khusus digunakan untuk melakukan pehitungkan beasaskan pada lama tempoh ceapan daipada data pasang suut. Selain daipada itu, dalam pembuatan pengatucaaan ini, semua hitungan dilakukan bedasakan pada teoi yang telah dihuaikan pada Bab 3 mengenai analisis hamonik. Secaa umumnya, pehitungan akan melalui bebeapa tahap yang amat panjang dan memelukan waktu agak lama. Susunan dan visual untuk sub menu analisis mempunyai bentuk yang sama, yang membezakan adalah kemampuannya dalam menghitung data, di mana semakin lama waktu tempoh ceapan semakin banyak juzuk pasang suut yang haus dihitung. Rajah 5.6 menunjukkan cata ali dai analisis pasang suut bagi data ceapan 15 hai, sekaligus membeikan penjelasan tahap pehitungan yang dilakukan.

134 99 Analisis 15 hai A1 A1 Poses Pehitungan Tidak Menu Analisis Ya Masukkan nama fail data ceapan (FD) Masukkan nama fail output (juzuk)(fo) Masukkan nama fail lapoan (FL) Masukkan nama fail filte (FF) Masukkan nama fail peambatan selisih (FSP) Masukkan epoh data dalam minit (Epoh) O Baca data (FD) Pembuatan kod data Pembentukan dan penyelesaian matik: AX T T ( A A )X = A F = T 1 T ( A A ) ( A A )X = X = X (31x1) F T ( A A ) T ( A A ) 1 1 T A F T A F Pehitungan Amplitud dan fasa, beasaskan matik X (31x1) Pehitungan sisihan piawai dan sisihan peambatan Penggambaan gaf kosinus dibandingkan dengan gaf ceapan Pehitungan selisih gaf kosinus dan gaf ceapan 1 Rajah 5.6 Cata ali analisis dengan data ceapan minimum 15 hai

135 100 1 Pehitungan hai dai 1 Januai 1999 untuk: Penentuan nilai s, h, p, p' dan N Penentuan Vg, µ,dan f Pehitungan pembetulan amplitud dan fasa Pehitungan aas laut: 1. Aas Laut Min. Zo Ai Suut Pebani India 3. Komponen sepauh haian: Ai Suut Pebani Min Ai Suut Anak Min Ai Pasang Anak Min Ai Pasang Pebani Min 4. Komponen haian: Ai Suut Rendah Min Ai Suut Tinggi Min Ai Pasang Rendah Min Ai Pasang Tinggi Min Ramalan selama 18.6 tahun menggunakan amplitud dan susulan fasa daipada 15 juzuk hasil pehitungan untuk menghasilkan: Zo (beasaskan ASFT) Ai Suut Falak Teendah Ai Pasang Falak Tetinggi Papaan output Fail output.1. Rajah Lanjutan cata ali analisis dengan data ceapan minimum 15 hai

136 101.1 Pebandingan gaf kosinus model matematik dengan gaf ceapan Gaf selisih antaa gaf kosinus model matematik dengan gaf ceapan Aas-aas laut: Zo (beasas LAT) Zo (beasas ISLW) Aas laut untuk pasang suut sepauh haian atau Aas laut untuk pasang suut haian O. Fail teks lapoan mengandungi: 1. Semua aas laut. Sisihan piawai 3. Amplitud dan susulan fasa 15 juzuk pasang suut Fail teks filte mengandungi: nilai tinggi ai pebandingan ceapan dengan hasil hitungan seta selisih. (fail ini digunakan untuk pembetulan pada data yang mengalami selisish kasa, kosong) Fail taks sisihan peambatan beisi: nilai sisihan peambatan dai 15 juzuk pasang suut (untuk mengetahui tingkat kejituan dai pehitungan analisis) Fail gaf Pebandingan gaf ceapan dengan gaf model matematik Fail gaf Selisih gelombang ceapan dengan gelombang model matematik Fail teks juzuk pasang suut mengandungi: 15 amplitud dan susulan fasa. (fail ini yang digunakan untuk poses pehitungan amalan pasang suut) O Rajah 5.6. Lanjutan cata ali analisis dengan data ceapan minimum 15 hai

137 10 Dengan mempehatikan peancangan pada cata ali dalam Rajah 5.6, maka eka bentuk akhi yang dibuat untuk menyatakan cata ali dalam bentuk bahasa pogam sehingga mendapat hasil optimal dalam pehitungan adalah sepeti dalam Rajah 5.7 beikut ini. Rajah 5.7 Visual analisis 15 hai Dalam visual tesebut ada bahagian kemasukkan data, maklumat aas ai laut dan maklumat gaf. Papaan maklumat akan dihasilkan setelah poses pehitungan telah selesai. Secaa keseluuhannya, lima sub menu yang lain meliputi: analisis satu bulan, analisis tiga bulan, analisis enam bulan, analisis satu tahun dan analisis lebih dai satu tahun memiliki kaedah pehitungan yang sama. Adapun mengenai cata ali dan visual dai lima sub menu adalah sama dengan sub menu 15 hai tetapi paamete juzuk yang digunakan bebeza-beza

138 Pembangunan Pengatucaaan Ramalan Pasang Suut Ramalan pasang suut adalah suatu pehitungan yang boleh dilakukan dengan menggunakan nilai amplitud dan susulan fasa yang tehasil daipada pehitungan pada poses analisis pasang suut. Dalam membuat peancangan bagi pengatucaaan amalan pasang suut, tentunya haus disesuaikan dengan output yang dihasilkan dai setiap sub menu analisis pasang suut. Dengan yang demikian pengatucaaan amalan pasang suut dibuat dengan enam komponen sub menu untuk poses selanjutnya tehadap hasil analisis yang telah dibuat Pembangunan Pengatucaaan Menu Ramalan Pasang Suut Oleh keana tedapat enam komponen yang haus dibuat dalam sub menu amalan pasang suut, maka pada menu amalan akan mempunyai enam pilihan sub menu yang akan digunakan untuk mengendalikan sub menu tesebut. Dai enam pilihan tesebut pengguna dapat memilih beasaskan pada data juzuk yang dihasilkan dai poses analisis. Misalkan nilai juzuk yang dipeolehi dai pehitungan satu bulan data ceapan akan digunakan untuk amalan pasang suut khususnya menggunakan juzuk yang telah dihasilkan dai analisis dengan satu bulan data ceapan sahaja. Atuan ini belaku untuk semua sub menu amalan sehingga dihaapkan tidak tejadi kesalahan dalam poses pehitungan. Rajah 5.8 beikut ini adalah cata ali untuk menu amalan pasang suut.

139 104 Menu Ramalan Pasang Suut Pilihan: 1. Ramalan dengan juzuk 15 hai 4. Ramalan dengan juzuk enam bulan. Ramalan dengan juzuk satu bulan 5. Ramalan dengan juzuk satu tahun 3. Ramalan dengan juzuk tiga bulan 6. Ramalan dengan juzuk lebih dai satu tahun B B Pilih Sub Menu Tidak Menu Utama Ya Ramalan dgn juzuk 15 hai Ramalan dgn juzuk satu bulan Ramalan dgn juzuk tiga bulan Ramalan dgn juzuk enam bulan Ramalan dgn juzuk satu tahun Ramalan dgn juzuk lebih dai satu tahun B1 B B3 B4 B5 B6 Rajah 5.8 Cata ali menu amalan pasang suut Daipada menu amalan yang tedapat pada cata dalam Rajah 5.8, tedapat enam komponen sub menu amalan, di mana setiap sub menu akan menggunakan juzuk hasil analisis pasang suut dalam poses pehitungannya. Pengatucaaan ini telah dibuat dalam eka bentuk visual sepeti beikut ini:

140 105 Rajah 5.9 Visual menu amalan pasang suut 5.5. Pembangunan Pengatucaaan Sub Menu Ramalan Pasang Suut Sub menu amalan pasang suut meupakan lanjutan poses pehitungan dai hasil analisis pasang suut yang dipeolehi. Data input yang dipelukan adalah fail yang mengandungi amplitud dan susulan fasa. Setelah dilakukan pehitungan bedasakan data fail tesebut, hasil yang dipeolehi meupakan gaf dan fail jadual amalan pasang suut setiap bulan atau tahun sepeti yang dikehendaki oleh pengguna. Beasaskan kepeluan tesebut, maka peancangan pengatucaaan untuk sub menu amalan pasang suut dibangunkan sepeti cata ali yang ditunjukkan oleh Rajah 5.10.

141 106 Ramalan dgn juzuk 15 hai B1 B1 Poses Pehitungan Tidak Menu Ramalan Ya Masukkan nama fail Juzuk pasang suut (FJ) Masukkan nama fail output amalan Masukkan nilai latitud Masukkan nilai longitud Masukkan nilai Aas Laut Min (ALM) Masukkan lokasi Masukkan tahun yang akan di amalkan P Baca fail juzuk pasang suut (FJ) Pembuatan kod data Pehitungan hai dai 1 januai 1999 untuk: Penentuan nilai s, h, p, p dan N Penentuan Vg, µ dan f Pehitungan tinggi ai yang diamalkan untuk setiap satu jam selama satu bulan atau satu tahun Peiod amalan satu bulan satu tahun Rajah 5.10 Cata ali amalan dengan juzuk hasil 15 hai ceapan

142 Papaan output Gaf amalan setiap satu bulan dalam peiod satu tahun Fail output 1. Fail teks jadual amalan setiap bulan selama satu tahun. Fail gaf amalan selama satu tahun P 1. Papaan output Gaf amalan satu bulan sahaja Fail output 1. Fail teks jadual amalan satu bulan sahaja. Fail gaf amalan selama satu tahun P Rajah Lanjutan cata ali amalan dengan juzuk hasil 15 hai ceapan Selanjutnya, peancangan tesebut diimplementasikan dalan bentuk eka bentuk visual dalam bahasa peisian Boland C++ Builde menjadi menu tetingkat sepeti pada Rajah 5.11.

143 108 Rajah 5.11 Visual sub menu amalan pasang suut dengan juzuk hasil ceapan 15 hai Pada menu visual tesebut, yang pelu ditekankan adalah pemilihan tempoh amalan. Jika dikehendaki selama satu bulan klik pada monthly dan jadual dalam satu tahun klik pada yealy. Cata ali dan visual bagi sub menu satu bulan, tiga bulan, enam bulan dan satu tahun lebih kuang adalah sama dengan sub menu amalan 15 hai. 5.6 Pembangunan Pengatucaaan Penukaan Data Data ceapan pasang suut dapat dipeolehi dengan melakukan pengukuan tedapat belainan menggunakan pelbagai alat tolok uku. Sepeti yang dijelaskan pada Bab 4, dengan jenis alat tolok uku dai yang manual sampai dengan automatik fomat ekod data yang bebeza-beza. Penulis telah beusaha untuk menguangkan masalah tesebut dengan membuat pengatucaaan yang betugas melakukan penukaan fomat data dai setiap tolok uku kepada fomat data yang dipelukan oleh µ-taps.

144 Pembangunan Pengatucaaan Menu Penukaan Data Dalam hal penukaan fomat data, hanya dibatasi pada alat yang sedia ada dan fomat data daipada JUPEM yang digunakan untuk analisis dalam kajian ini. Pengatucaaan ini mampu melakukan penukaan data dai data Valepot, Global Wate dan data JUPEM ke dalam fomat µ-taps. Adapun cata ali menu penukaan fomat data yang digunakan untuk membangunkan pengatucaaan ini adalah sepeti huaian pada Rajah 5.1: Menu Penukaan Data dalam fomat µ-taps Pilihan: 1. Data Valepot 3. Data JUPEM. Data Global wate 4. Penukaan epoh C C Pilih Sub Menu Tidak Menu Utama Ya Data Fomat Valepot Data Fomat Global Wate Data Fomat JUPEM Penukaan Epoh C1 C C3 C4 Rajah 5.1 Cata ali menu penukaan data Daipada peancangan cata ali pada Rajah 5.1, maka eka bentuk visual untuk menu penukaan data tesebut dibuat. Dengan menampilkan empat pilihan meliputi

145 110 iaitu data Valepot, data Global Wate, data JUPEM, dan penukaan epoh, maka eka bentuk menu penukaan data adalah sepeti ditunjukkan oleh Rajah Rajah 5.13 Visual menu penukaan data Dalam visual menu penukaan data, telah disediakan empat pilihan yang dapat digunakan oleh pengguna untuk mengendalikan empat sub menu dai menu tesebut Pembangunan Sub Menu Penukaan Data Sub menu penukaan data dibuat dengan tujuan untuk menuka fomat data dai sumbe data yang dihasilkan oleh tolok pasang suut jenis automatik. Dengan tesedianya sub menu tesebut, dihaapkan dapat menghilangkan kesan kesulitan yang disebabkan oleh pebezaan fomat data daipada pelbagai alat tolok uku tehadap fomat data yang digunakan dalam pengatucaaan µ-taps.

146 111 Rajah 5.14 menunjukkan cata ali pengatucaaan untuk mengubah fomat data yang dihasilkan dai ekod tolok uku Valepot kedalam fomat µ-taps. Data fomat Valepot C1 C1 Poses Penukaan Data Ya Tidak Menu Penukaan Data Masukkan nama fail fomat Valepot (FV) Masukkan nama fail output fomat µ-taps Baca fail fomat Valepot (FV) dan pembuatan kod data Penukaan posisi sesuai dengan kod bagi fomat data µ-taps Fail teks fomat µ-taps Tahun,bulan,taikh,jam,minit,tinggi ai Rajah 5.14 Cata ali penukaan fomat data Valepot ke µ-taps

147 11 Dalam meeka bentuk visual cata ali pada Rajah 5.14 dinyatakan dalam sub menu penukaan data Valepot sepeti dalam Rajah Rajah 5.15 Visual sub menu penukaan fomat data Valepot ke µ-taps 5.7 Hubungan Antaa Menu dan Sub Menu Oleh keana banyaknya menu yang tedapat pada pengatucaaan µ-taps, adalah pelu mengetahui hubungan antaa menu utama, menu pilihan dan sub menu yang ada di bawahnya. Pekaa ini sangatlah penting, keana akan memudahkan dalam pengopeasian pengatucaaan µ-taps itu sendii. Sepeti yang telah dijelaskan, menu utama tedii dai tiga pilihan menu meliputi: menu analisis, menu amalan dan menu penukaan data, di mana menumenu tesebut memiliki fungsi sepeti yang dhuaikan pada sub bab di atas. Beikut ini akan ditinjau hubungan secaa menyeluuh tentang semua komponen yang ada dalam pengatucaaan µ-taps. Hubungan ini akan menunjukkan fungsi opeasi bekaitan dengan sistem yang telah dibangunkan. Cata ali pada Rajah 5.16 beikut ini akan menunjukkan hubungan yang dimaksudkan.

148 113 Menu Utama µ-taps Menu Analisis Menu Ramalan Menu Penukaan Data Analisis 15 hai Analisis 1 bulan Analisis 3 bulan Analisis 6 bulan Analisis 1 tahun Analisis lebih 1 tahun Ramalan 15 hai Ramalan 1 bulan Ramalan 3 bulan Ramalan 6 bulan Ramalan 1 tahun Ramalan lebih 1 tahun Fomat Data Valepot ke Fomat Data µ-taps Fomat Data Global Wate ke Fomat Data µ-taps Fomat Data JUPEM ke Fomat Data µ-taps Pengubahan Epok Data Ceapan Rajah 5.16 Hubungan menu-menu pada pengatucaaan µ-taps 5.8 Kaedah Penggunaan Pengatucaaan µ-taps Pengatucaaan µ-taps dieka bentuk aga memudahkan pengguna dalam pehitungan analisis mahupun amalan pasang suut menggunakan kaedah analisis hamonik dengan teknik pelaasan kuasa dua tekecil. Asas tetingkap bukanlah suatu hal yang asing lagi, ianya mampu membeikan kemudahan dalam pengopeasiannya, keana µ-taps dibangunkan beasaskan pada pengatucaaan tetingkap. Oleh itu ianya mudah untuk digunakan. Petunjuk opeasi µ-taps dapat dipeolehi pada menu Help yang tedapat pada utama µ-taps.

149 Kesimpulan µ-taps meupakan aplikasi daipada kaedah analisis hamonik menggunakan teknik pelaasan kuasa dua tekecil dalam bentuk suatu pengatucaaan. Pembangunan pengatucaaan µ-taps ini telah mengambil kia semua aspek bagi memudahkan pengguna dalam melakukan opeasi. Oleh sebab itu, sistem opeasi daipada pengatucaaan µ-taps dibuat dalam eka bentuk tetingkap yang inteaktif dan mudah difahami. Pengatucaaan ini juga menyediakan kemudahan dalam melakukan penukaan data ke dalam fomatnya dai bebeapa data ceapan yang dihasilkan oleh alat tolok uku Valepot, Global Wate dan JUPEM Tide Gauge ke dalam fomat yang dipelukan untuk pehitungan analisis. Selain daipada itu, hasil awal pehitungan yang telah disajikan dalam bentuk gaf, dapat membeikan petunjuk pada pengguna dalam melihat adanya kesalahan kasa pada data ceapan, sehingga pengguna dapat melakukan pembetulan pada data ceapan melalui fail filte yang sudah disiapkan untuk mengatasi masalah tesebut. Secaa ilmiah, kejituan daipada hasil pehitungan telah juga dibeikan iaitu beupa sisihan piawai, sisihan peambatan dai setiap juzuk yang dihitung. Dengan demikian, dihaap kejituan daipada setiap juzuk boleh diketahui dan hasil amalan dapat dilihat tingkat kejituannya. Secaa keseluuhannya, pengatucaaan µ-taps telah meangkumi pelbagai segi yang dipelukan dalam melakukan penukaan data, analisis dan membuat amalan pasang suut.

150 BAB 6 KEPUTUSAN DAN ANALISIS 6.1 Pendahuluan Hasil yang telah dicapai dai suatu poses pemahaman tehadap teoi kaedah analisis hamonik menggunakan pelaasan kuasa dua tekecil yang kemudian diaplikasikan dalam suatu eka bentuk pengatucaaan µ-taps meupakan bahagian tepenting dalam kajian ini. Bab ini menguji kesahihan daipada sistem pehitungan yang sudah dibangunkan dengan menumpu kepada objektif kajian dan skop kajian yang sudah dicadangkan. Hasil yang dipeolehi bagi setiap peingkat analisis yang dilaksanakan dapat dijadikan sebagai ukuan tehadap sejauh mana kejayaan kajian ini di dalam memenuhi objektif dan skop kajian yang telah diancang. Secaa keseluuhannya, tahap analisis yang dilaksanakan pada penelitian ini meupakan kajian tehadap hasil yang dipeolehi dai pengatucaaan µ-taps bebanding hasil dai peisian yang sedia ada dan telah digunakan oleh JUPEM dan TLDM. Adapun secaa khusus analisis yang dilaksanakan meliputi pekaa-pekaa beikut:

151 116 (i) Ujian pestasi bagi hasil hitungan pengatucaaan µ-taps dibandingkan tehadap hasil peisian yang digunakan oleh JUPEM dan TLDM sepeti temuat pada Jadual Ramalan Pasang Suut 005 yang sedia ada. (ii) Analisis vaiasi tempoh ceapan pasang suut, bagi menentukan tempoh minimum ceapan dalam menghasilkan juzuk-juzuk pasang suut yang optima untuk kepeluan penentuan datum cata dalam pengukuan hidogafi. (iii) Mempelajai fenomena dan jenis pasang suut di bebeapa stesen pasang suut sedia ada di peaian Semenanjung Malaysia. 6. Ujian Pestasi Bagi Hasil Analisis dan Ramalan Pasang Suut Oleh µ- TAPS Analisis tehadap hasil pehitungan analisis dan amalan yang dihasilkan oleh µ-taps bedasakan pada data yang telah dipeolehi dai JUPEM. Disebabkan data yang dipeolehi adalah tehad dai segi tempoh ceapan dan banyak yang kosong, maka dalam hitungan analisis data yang digunakan tidak semestinya sama dengan data yang digunakan oleh JUPEM mahupun TLDM. Walaupun demikian penulis telah diusahakan menggunakan data dengan tempoh ceapan yang sama, tetapi bahagian awal dan akhi daipada data tidaklah sama. Dalam analisis akan dinyatakan tempoh ceapan yang digunakan untuk pehitungan oleh µ-taps, JUPEM mahupun TLDM sehingga membeikan petimbangan yang jelas saat melakukan analisis tehadap hasil pebandingan yang didapati. Data yang digunakan dalam analisis dan amalan ini meliputi data dai bebeapa stesen pasang suut di Semenanjung Malaysia iaitu: (i) (ii) (iii) (iv) Stesen pasang suut Pulau Langkawi. Stesen pasang suut Pelabuhan Klang. Stesen pasang suut Joho Bahu. Stesen pasang suut Geting.

152 Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Data Ceapan di Stesen Pulau Langkawi Menggunakan µ-taps Data ceapan pasang suut yang diposes menggunakan µ-taps adalah data ceapan di stesen pasang suut Pulau Langkawi dengan tempoh lima tahun mulai dai tahun 1996 hingga tahun 000. Hasil hitungan adalah sepeti beikut: (i) (ii) (iii) (iv) O1 + K1 Nilai F yang dipeolehi dai fomula: F =, adalah sama M + S dengan Jenis pasang suut adalah Sepauh Haian (Semi Diunal). Sisihan piawai tinggi ai ceapan adalah mete. Aas-aas laut dengan menggunakan datum cata LAT dan ISLW seta 64 juzuk-juzuk pasang suut telah dihitung (sila lihat LAMPIRAN C). 6.. Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Data Ceapan di Stesen Pelabuhan Klang Menggunakan µ-taps Dengan menggunakan µ-taps, data hasil ceapan pada stesen pasang suut Pelabuhan Klang telah diposes. Tempoh data ceapan yang digunakan adalah lima tahun mulai dai tahun 1993 hingga tahun Hasil hitungan analisis yang diposes oleh µ-taps adalah sepeti beikut: (i) (ii) (iii) (iv) Nilai F sama dengan Jenis pasang suut adalah Sepauh Haian (Semi Diunal). Sisihan piawai tinggi ai ceapan adalah mete. Aas-aas laut dengan menggunakan datum cata LAT dan ISLW seta 64 juzuk-juzuk pasang suut telah dihitung (sila lihat LAMPIRAN C).

153 Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Data Ceapan di Stesen Joho Bahu Menggunakan µ-taps Data hasil ceapan di stesen Joho Bahu yang diposes oleh µ-taps adalah data dengan tempoh ceapan lima tahun, mulai dai tahun 1996 hingga tahun 000. Adapun hasil analisis adalah sepeti beikut: (i) (ii) (iii) (iv) Nilai F sama dengan Jenis pasang suut adalah pasang suut becampu, sepauh haian dominan (mixed, mainly semi diunal) Sisihan piawai tinggi ai ceapan adalah 0.08 mete. Aas-aas laut dengan menggunakan datum cata LAT dan ISLW seta 64 juzuk-juzuk pasang suut telah dihitung (sila lihat LAMPIRAN C) Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Data Ceapan di Stesen Geting Menggunakan µ-taps Pengatucaaan µ-taps memposes data yang dipeolehi dai stesen pasang suut JUPEM di Geting dengan tempoh ceapan adalah empat tahun, mulai dai tahun 1996 hingga tahun Hasil analisis adalah sepeti beikut: (i) (ii) (iii) (iv) Nilai F sama dengan Jenis pasang suut adalah pasang suut becampu, haian dominan (mixed, mainly diunal) Sisihan piawai tinggi ai ceapan adalah 0.09 mete. Aas-aas laut dengan menggunakan datum cata LAT dan ISLW seta 64 juzuk-juzuk pasang suut telah dihitung (sila lihat LAMPIRAN C).

154 Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Dalam melakukan ujian pestasi tehadap analisis pasang suut oleh µ-taps, maka pelu dilakukan pebandingan dengan peisisan yang sudah sedia ada dan digunakan di Malaysia. Dalam pekaa ini, hasil analisis pasang suut yang telah peolehi bagi empat stesen pasang suut JUPEM iaitu Pulau Langkawi, Pelabuhan Klang, Joho Bahu dan Geting telah dibandingkan dengan Jadual Ramalan Pasang Suut 005 yang ditebitkan oleh JUPEM dan TLDM. Ada bebeapa pekaa yang pelu dipehatikan sebelum melakukan pebandingan iaitu: (i) Pebezaan datum cata yang digunakan di mana, JUPEM menggunakan ISLW sebagai datum cata, sedangkan TLDM menggunakan datum cata LAT. Adapun µ-taps dalam melakukan hitungan analisis boleh menghasilkan kedua-dua datum cata tesebut. (ii) Pebezaan dalam penentuan jenis pasang suut antaa JUPEM dan TLDM. Walaupun fomula yang digunakan sama tetapi JUPEM membahagi jenis pasang suut kepada empat katagoi dan TLDM hanya membahagi jenis pasang suut menjadi dua kategoi sahaja. Fomula yang digunakan: F = O1 + K1 M + S Pembahagian jenis pasang suut yang digunakan oleh JUPEM: 0 < F 0.5 pasang suut sepauh haian. 0.5 < F 1.5. pasang suut becampu, sepauh haian dominan. 1.5 < F pasang suut becampu, haian dominan. F > 3.0 pasang suut haian.

155 10 Pembahagian jenis pasang suut yang digunakan oleh TLDM: F 0.5 pasang suut sepauh haian. F > 0.5 pasang suut haian. µ-taps dalam pembahagian jenis pasang suut menggunakan atuan yang sama dengan yang digunakan oleh JUPEM. Dengan petimbangan tesebut, maka dalam melakukan pebandingan hasil analisis pasang suut akan dibezakan menjadi dua iaitu: (i) (ii) Pebandingan hasil analisis pasang suut antaa µ-taps dengan JUPEM. Pebandingan hasil analisis pasang suut antaa µ-taps dengan TLDM. Selain daipada itu, semua hasil analisis pasang suut antaa µ-taps dengan JUPEM dan TLDM meliputi datum cata, JUPEM (005) dan lain-lain maklumat adalah beasaskan tempoh ceapan data yang belainan dengan data yang digunakan dalam kajian ini. Adapun, tempoh ceapan dan waktu ceapan data telah di jelaskan pada setiap jadual pada kolom tempoh ceapan Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Dengan memehatikan hasil hitungan analisis yang dipeolehi daipada µ- TAPS pada stesen Pulau Langkawi, Pelabuhan Klang, Joho Bahu dan Geting, maka hasil tesebut telah dibandingkan dengan hasil analisis yang telah ditebitkan oleh JUPEM dalam Jadual Ramalan Pasang Suut tahun 005 hingga dipeolehi hasil sepeti beikut:

156 Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Jadual 6.1 Pebezaan datum cata (ISLW), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Peisian Datum Cata (Zo) mete F Jenis Pasang Suut Sisihan Piawai (mete) µ-taps Sepauh haian JUPEM (005) Sepauh haian 0.09 Selisih Tempoh Ceapan (5 tahun) (5 tahun) Jadual 6. Pebezaan nilai juzuk utama bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi O 1 K 1 M S Peisian A ( m ) g ( º ) A ( m ) G ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) µ-taps JUPEM (005) Selisih Hasil analisis pasang suut bagi stesen Pulau Langkawi meujuk pada Jadual pebandingan 6.1 dan Jadual 6. tesebut menunjukkan nilai datum cata hasil hitungan µ-taps memiliki selisih mete lebih endah daipada hasil JUPEM, sedangkan nilai F walaupun bebeza tetapi masih pada julat bagi jenis pasang suut sepauh haian. Nilai juzuk utama memiliki pebezaan antaa mete hingga mete, dan sisihan piawai yang dihasilkan oleh µ-taps lebih baik dibandingkan dengan JUPEM. Peambatan selisih bagi amplitud setiap juzuk yang dihasilkan adalah kuang dai satu milimete (sila lihat LAMPIRAN D). Dengan demikian, secaa keseluuhannya hasil ujian pestasi analisis pasang suut µ-taps dibandingkan dengan JUPEM bagi stesen Pulau Langkawi adalah baik.

157 Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang Jadual 6.3 Pebezaan datum cata (ISLW), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Peisian Datum Cata (Zo) mete F Jenis Pasang Suut Sisihan Piawai (mete) µ-taps Sepauh haian JUPEM (005) Sepauh haian 0.14 Selisih Tempoh Ceapan (5 tahun) 94,95,96,98,99 (5 tahun) Jadual 6.4 Klang Pebezaan nilai juzuk utama bagi stesen pasang suut Pelabuhan O 1 K 1 M S Peisian A ( m ) G ( º ) A ( m ) G ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) µ-taps JUPEM (005) Selisih Meujuk kepada nilai pebezaan analisis pasang suut sepeti dalam Jadual 6.3 dan Jadual 6.4 menunjukkan selisih datum cata yang dihasilkan oleh µ-taps lebih kecil mete dibandingkan dengan hasil JUPEM. Jenis pasang suut yang dihasilkan adalah sama iaitu pasang suut sepauh haian di mana nilai F teletak di antaa 0.5 hingga 1.5. Sisihan piawai yang dihasilkan oleh µ-taps lebih baik dibandingkan dengan JUPEM dan nilai daipada peambatan selisih bagi amplitud setiap juzuk pasang suut adalah kuang daipada satu milimete (sila lihat LAMPIRAN D). Nilai juzuk utama memiliki pebezaan antaa mete hingga 0.00 mete. Data ceapan yang digunakan adalah sama iaitu 5 tahun, akan tetapi JUPEM menggunakan data yang tidak beteusan sedangkan µ-taps menggunakan data yang beteusan. Hasil secaa keseluuhannya, pebandingan hasil analisis pasang suut antaa µ-taps dan JUPEM bagi stesen Pelabuhan Klang adalah baik.

158 Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Joho Bahu Jadual 6.5 Pebezaan datum cata (ISLW), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Joho Bahu Peisian Datum Cata (Zo) mete µ-taps JUPEM (005) Selisih F Jenis Pasang Suut Becampu, sepauh haian dominan Becampu, sepauh haian dominan Sisihan Piawai (mete) Tempoh Ceapan (5 tahun) 94,96,98,99,00 (5 tahun) Jadual 6.6 Pebezaan nilai juzuk utama bagi stesen pasang suut Joho Bahu O 1 K 1 M S Peisian A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) µ-taps JUPEM (005) Selisih Hasil analisis pasang suut bagi stesen Joho Bahu tedapat pebezaan datum cata yang agak besa iaitu mete. Ini disebabkan adanya pebezaan nilai juzuk utama yang lebih besa dibandingkan dengan hasil dua stesen sebelumnya iaitu antaa mete hingga mete. Walaupun nilai ini masih dibawah 0.1 mete sebagai ambang kesalahan dalam hidogafi, tetapi pebezaan ini tegolong besa dibandingkan dengan dua stesen sebelumnya. Bila ditinjau daipada nilai sisihan piawai JUPEM yang besa iaitu 0.14 mete, maka kualiti data yang digunakan JUPEM pada tempoh tesebut adalah kuang baik. Sebagai pebandingan lain sesuai Jadual Ramalan Pasang Suut JUPEM tahun 000 bagi stesen Joho Bahu didapati nilai datum cata adalah dan sisihan piawai hanya mete, yang beeti bahawa nilai datum cata dan sisihan piawai tesebut mendekati hasil analisis µ-taps. Dengan mempetimbangkan nilai dai peambatan selisih amplitud

159 14 juzuk pasang suut adalah kuang daipada satu milimete (sila lihat LAMPIRAN D), maka hasil ujian pestasi µ-taps dibandingkan dengan JUPEM pada stesen Joho Bahu adalah baik Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Geting Jadual 6.7 Pebezaan datum cata (ISLW), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Geting Peisian Datum Cata (Zo) mete F µ-taps JUPEM (005) Selisih 0.05 Jenis Pasang Suut Becampu, haian dominan Becampu, haian dominan Sisihan Piawai (mete) Tempoh Ceapan (4 tahun) 90,91,97,98,99 (5 tahun) Jadual 6.8 Pebezaan nilai juzuk utama bagi stesen pasang suut Geting O 1 K 1 M S Peisian A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) µ-taps JUPEM (005) Selisih Pebezaan yang tejadi menunjukkan bahawa selisih datum cata hasil hitungan µ-taps adalah 0.05 mete lebih tinggi dibandingkan dengan hasil yang dipeolehi JUPEM. Jenis pasang suut yang dihasilkan adalah sama iaitu pasang suut becampu, haian dominan. Pebezaan nilai amplitud juzuk utama antaa mete hingga mete. Nilai sisihan piawai yang dihasilkan oleh µ-taps lebih teliti dibandingkan dengan JUPEM walaupun data yang digunakan µ-taps memiliki tempoh ceapan yang lebih pendek. Demikian pula peambatan selisih bagi

160 15 setiap amplitud juzuk pasang suut adalah kuang dai satu milimete (sila lihat LAMPIRAN D), sehingga dapat dikatakan bahawa ujian pestasi µ-taps di stesen pasang suut Geting adalah baik. Dengan meujuk pada hasil ujian pestasi µ-taps dalam melakukan analisis pasang suut bagi empat stesen iaitu Pulau Langkawi, Pelabuhan Klang, Joho Bahu dan Geting dibandingkan dengan hasil daipada JUPEM, maka peisian µ-taps telah bejaya dalam melakukan pehitungan analisis pasang suut Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi memantapkan lagi hasil hitungan µ-taps, dengan TLDM yang menggunakan LAT sebagai datum cata telah dilakukan. Data yang digunakan dalam hitungan µ-taps adalah data dengan tempoh ceapan lima tahun kecuali Geting hanya empat tahun, sedangkan TLDM menggunakan data lebih daipada 10 tahun. Ini disebabkan data yang digunakan oleh µ-taps dipeolehi daipada JUPEM. Walaupun demikian data dengan tempoh ceapan lima tahun adalah cukup bagi menghasilkan analisis yang baik. Beikut ini adalah jadual yang menunjukkan pebezaan hasil dai kedua-dua peisian tesebut.

161 Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Jadual 6.9 Pebezaan datum cata (LAT), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Peisian Datum Cata (Zo) mete F Jenis Pasang Suut Sisihan Piawai (mete) µ-taps Sepauh haian TLDM Sepauh haian Selisih Tempoh Ceapan (5 tahun) (13 tahun) Jadual 6.10 pasang suut Pulau Langkawi Pebezaan nilai juzuk utama µ-taps dengan TLDM bagi stesen Peisian O 1 K 1 M S A g A g A g A g ( m ) ( º ) ( m ) ( º ) ( m ) ( º ) ( m ) ( º ) µ-taps TLDM Selisih Jadual 6.11 pasang suut Pulau Langkawi Pebezaan aas-aas laut antaa µ-taps dengan TLDM bagi stesen Peisian LAT MLWS MLWN MSL MHWN MHWS HAT Tempoh Ceapan µ-taps TLDM Selisih (5 tahun) (13 tahun) Pebezaan semua paamete yang dipeolehi menunjukkan nilai datum cata yang dihasilkan oleh µ-taps lebih kecil 0.07 mete daipada datum cata yang

162 17 dihasilkan oleh TLDM. Pebezaan nilai amplitud juzuk utama memiliki pebezaan antaa mete hingga 0.00 mete dan pebezaan aas-aas yang dihasilkan antaa 0.09 mete hingga mete. Oleh kaena sistem penggolongan jenis pasang suut yang bebeza dengan TLDM, maka nilai F iaitu akan menghasilkan jenis pasang suut sepauh haian, baik pada sistem pengelompokan yang digunakan µ-taps mahupun TLDM. Bila dilihat dai nilai sisihan piawai nilai yang dipeolehi µ-taps adalah lebih baik dibandingkan dengan TLDM dan peambatan selisih bagi setiap amplitud benilai kuang dai satu milimete (sila lihat LAMPIRAN D). Walaupun data yang digunakan oleh TLDM lebih lama dibandingkan data yang digunakan µ-taps, tetapi hasil analisis pasang suut yang dipeolehi µ-taps adalah baik Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang Jadual 6.1 Pebezaan datum cata (LAT), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Peisian Datum Cata (Zo) mete F Jenis Pasang Suut Sisihan Piawai (mete) µ-taps Sepauh haian TLDM Sepauh haian Selisih Tempoh Ceapan (5 tahun) (11 tahun) Jadual 6.13 Pebezaan nilai juzuk utama µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang O 1 K 1 M S Peisian A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) G ( º ) A ( m ) g ( º ) µ-taps TLDM Selisih

163 18 Jadual 6.14 Pebezaan aas-aas laut antaa µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Peisian LAT MLWS MLWN MSL MHWN MHWS HAT Tempoh Ceapan µ-taps TLDM Selisih (5 tahun) (11 tahun) Pebezaan bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang menunjukkan bahawa, nilai datum cata yang dihasilkan oleh µ-taps lebih endah mete dibandingkan dengan TLDM. Nilai F iaitu meupakan nilai bagi jenis pasang suut sepauh haian dan pebezaan nilai amplitud juzuk utama antaa mete hingga mete seta nilai pebezaan aas-aas laut antaa mete hingga mete. Bagi sisihan piawai pula, µ-taps lebih baik dibandingkan dengan TLDM dan peambatan selisih bagi amplitud setiap juzuk pasang suut yang dihasilkan juga kuang dai satu milimete (sila lihat LAMPIRAN D). Pebezaan yang lebih dai 0.1 mete pada aas-aas laut teutama pada nilai HAT mungkin disebabkan oleh tempoh data yang kuang panjang keana julat ai di Pelabuhan Klang sangat tinggi dibandingkan dengan lokasi lain.

164 Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Joho Bahu Jadual 6.15 Pebezaan datum cata (LAT), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Joho Bahu Peisian Datum Cata (Zo) mete µ-taps F Jenis Pasang Suut Becampu, sepauh haian dominan Sisihan Piawai (mete) 0.08 TLDM Sepauh haian Selisih Tempoh Ceapan (5 tahun) (13 tahun) Jadual 6.16 pasang suut Joho Bahu Pebezaan nilai juzuk utama µ-taps dengan TLDM bagi stesen O 1 K 1 M S Peisian A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) µ-taps TLDM Selisih Jadual 6.17 pasang suut Joho Bahu Pebezaan aas-aas laut antaa µ-taps dengan TLDM bagi stesen Peisian LAT MLWS MLWN MSL MHWN MHWS HAT Tempoh Ceapan µ-taps TLDM Selisih (5 tahun) (13 tahun)

165 130 Hasil yang ditunjukkan oleh ketiga-tiga jadual menunjukkan bahawa pebezaan semua paamete yang dibandingkan tidak banyak bekesan. Ini beeti hasil analisis pasang suut yang dihasilkan oleh µ-taps sangat baik, meskipun data yang digunakan dalam analisis bebeza dai segi tempoh ceapannya Pebandingan Hasil Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Geting Jadual 6.18 Pebezaan datum cata (LAT), jenis pasang suut dan sisihan piawai bagi stesen pasang suut Geting Peisian Datum Cata (Zo) mete F µ-taps Jenis Pasang Suut becampu, haian dominan TLDM Haian Selisih Sisihan Piawai (mete) Tempoh Ceapan (4 tahun) (11 tahun) Jadual 6.19 Pebezaan nilai juzuk utama µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Geting O 1 K 1 M S Peisian A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) A ( m ) g ( º ) µ-taps TLDM Selisih

166 131 Jadual 6.0 pasang suut Geting Pebezaan aas-aas laut antaa µ-taps dengan TLDM bagi stesen Peisian LAT MLWS MLWN MSL MHWN MHWS HAT Tempoh Ceapan µ-taps TLDM Selisih (4 tahun) (11 tahun) Pebezaan bagi stesen pasang suut Geting didapati bahawa semua selisih di bawah 0.1 mete, sehingga dapat disimpulkan bahawa ujian pestasi µ-taps pada stesen pasang suut Geting adalah baik Hasil Keseluuhan Analisis Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM dan TLDM Secaa keseluuhannya, hasil analisis pasang suut yang diposes menggunakan µ-taps bila dibandingkan dengan JUPEM maupun TLDM bagi empat stesen yang diuji adalah baik sepeti ditunjukkan oleh Jadual 6.1. Jadual 6.1 Hasil keseluuhan pebezaan hitungan analisis pasang suut Pebezaan Zo (mete) Pebezaan Stesen Aas-Aas (LAT) ISLW LAT (mete) Pulau Langkawi hingga Pelabuhan Klang hingga Joho Bahu hingga Geting hingga Hasil keseluuhan hingga hingga hingga 0.000

167 13 Meujuk kepada hasil Jadual 6.1, didapati nilai Zo yang dihasilkan menggunakan sistem ISLW mahupun LAT masih kuang daipada hat kejituan ±0.1 mete. Nilai pebezaan tebesa adalah Zo (ISLW) bagi stesen Joho Bahu iaitu mete. Pebezaan ini dapat diteima bila dilihat nilai sisihan piawai JUPEM lebih besa dibanding hitungan tahun 000 di mana nilai Zo hanya bebeza mete sahaja dengan hitungan Zo oleh µ-taps. Pebezaann aas yang paling besa adalah HAT daipada Pelabuhan Klang iaitu mete. Ini keana data ceapan lima tahun yang digunakan pada analisis µ-taps belum boleh menghasilkan HAT yang dihasilkan TLDM dengan 11 tahun data ceapan. 6.4 Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Setelah melakukan pengujian tehadap hasil analisis pasang suut oleh µ- TAPS, peingkat selanjutnya adalah melakukan ujian pestasi tehadap hasil amalan yang dihasilkan µ-taps. Dalam pekaa ini, hasil amalan akan dibandingkan dengan hasil amalan JUPEM mahupun TLDM sesuai dengan Jadual Ramalan Pasang Suut yang telah ditebitkan bagi tahun 005. Juzuk-juzuk pasang suut yang telah dipeolehi dai hasil analisis pasang suut telah digunakan dalam pehitungan amalan ini. Dalam pebandingan ini, hasil amalan untuk bulan Januai 005 telah digunakan Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Sepeti penjelasan sebelumnya, datum cata ujukan yang digunakan oleh JUPEM adalah ISLW, maka dalam kajian amalan yang dibandingkan dengan JUPEM, µ-taps juga menggunakan sistem yang sama. Ramalan yang dibuat bagi empat stesen pasang suut tesebut adalah bagi bulan Januai 005. Hasil

168 133 pebandingan bagi empat stesen pasang suut tesebut adalah sepeti penjelasan di bawah ini: Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Pada stesen pasang suut Pulau Langkawi, datum cata (Zo) yang digunakan bagi menghitung amalan bulan Januai 005 adalah mete dan 64 juzuk pasang suut yang dihasilkan daipada poses analisis pasang suut yang dihasilkan oleh µ-taps (sila lihat LAMPIRAN E). Rajah 6.1 pasang suut Pulau Langkawi Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen

169 134 Rajah 6. suut Pulau Langkawi Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang Gaf amalan bulan Januai 005 menunjukkan nilai yang behampian sepeti dalam Rajah 6.1, tetapi didapati juga nilai pebezaan yang bevaiasi. Bedasakan sisihan piawai ketinggian teamal (σ) JUPEM adalah ±0.09 mete, maka pebezaan digolongkan dalam tiga bahagian dan didapati 7.45% data memiliki kejituan di bawah satu kali sisisihan piawai, 7.15% dengan kejituan antaa satu kali hingga dua kali sisihan piawai, dan hanya 0.40% data amalan yang lebih daipada satu kali sisihan piawai. Dengan demikian, amalan yang memiliki kejituan kuang dai satu kali sisihan piawai adalah 99.60%. Jadual 6. adalah papaan nilai pebezaan tesebut dalam peatus.

170 135 Jadual 6. pasang suut Pulau Langkawi Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen Julat Selisih Fekuensi Peatusan x σ 1σ< x σ x>σ X < % x < % x < % X = % 0 < x % 7.45% 7.15% 0.40% 0.09 < x % X > % Jumlah data % σ= ± 0.09 Sisihan piawai ketinggian teamal (Sumbe: Jadual Ramalan Pasang Suut Malaysia 005) Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang Ramalan pada bulan Januai 005 di stesen pasang suut Pelabuhan Klang dibuat bedasakan hasil analisis pasang suut iaitu 64 juzuk dan nilai Zo adalah mete (sila lihat LAMPIRAN E). Rajah 6.3 Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang

171 136 Rajah 6.4 suut Pelabuhan Klang Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang Meujuk pada Rajah 6.3, bentuk gaf dan hasil amalan µ-taps adalah menghampii hasil amalan JUPEM. Namun demikian, didapati juga pebezaan yang bevaiasi sepeti gaf pada Rajah 6.4. Bila sisihan piawai ketinggian teamal JUPEM adalah ±0.14 mete, maka dengan penggolongan pebezaan sepeti dilakukan pada stesen Pulau Langkawi, dipeolehi 77.96% data memiliki kejituan di bawah satu kali sisihan piawai,.04% dengan kejituan antaa satu kali hingga dua kali sisihan piawai. Nilai pebezaan dibawah σ adalah % data amalan. Semua hasil pehitungan adalah sepeti Jadual 6.3 beikut ini:

172 137 Jadual 6.3 Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Julat Selisih Fekuensi Peatusan x σ 1σ< x σ x>σ X < % -0.4 x < % -0.1 x < % X = % 0 < x % 77.96%.04% 0.00% 0.1 < x % X > % Jumlah data % Σ= ± 0.14 Sisihan piawai ketinggian teamal (Sumbe: Jadual Ramalan Pasang Suut Malaysia 005) Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Joho Bahu Dengan menggunakan nilai datum cata (Zo) 1.85 mete dan 64 juzuk pasang suut hasil analisis pasang suut bagi stesen pasang suut Joho Bahu, amalan untuk bulan Januai 005 telah dihasilkan. Hasil amalan yang dipeolehi (sila lihat LAMPIRAN E) dibandingkan dengan hasil JUPEM dan dipapakan dalam ajah 6.5 beikut ini:

173 138 Rajah 6.5 pasang suut Joho Bahu Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen Rajah 6.6 Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang suut Joho Bahu

174 139 Meujuk pada Rajah 6.5 dan Rajah 6.6 seta nilai sisihan piawai ketinggian teamal JUPEM iaitu ±0.14 mete, dipeolehi penggolongan pebezaan adalah sebagai beikut: 84.07% data memiliki kejituan di bawah satu kali sisihan piawai, 15.93% dengan kejituan antaa satu kali hingga dua kali sisihan piawai. Nilai pebezaan di bawah σ adalah % dai semua data amalan. Jadual 6.4 adalah papaan hasil penggolongan pebezaan. Jadual 6.4 pasang suut Joho Bahu Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen Julat Selisih Fekuensi Peatusan x σ 1σ< x σ x>σ X < % -0.4 x < % -0.1 x < % X = % 0 < x % 84.07% 15.93% 0.00% 0.1 < x % X > % Jumlah data % σ= ± 0.14 Sisihan piawai ketinggian teamal (Sumbe: Jadual Ramalan Pasang Suut Malaysia 005) Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan JUPEM Bagi Stesen Pasang Suut Geting Nilai datum cata yang digunakan untuk penghasil amalan Januai 005 adalah mete dan juzuk yang digunakan adalah 64 juzuk.

175 140 Rajah 6.7 pasang suut Geting Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen Rajah 6.8 suut Geting Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen pasang

176 141 Dengan sisihan piawai ketinggian teamal JUPEM iaitu ±0.43 mete, dipeolehi penggolongan pebezaan sepeti hitungan pada Jadual 6.5 adalah sebagai beikut: % data memiliki kejituan dibawah satu kali sisisihan piawai. Dengan demikian, nilai pebezaan dibawah σ adalah % dai semua data amalan. Jadual 6.5 pasang suut Geting Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM bagi stesen Julat Selisih Fekuensi Peatusan x σ 1σ< x σ x>σ X < % x < % -0.4 x < % X = % 0 < x % % 0.00% 0.00% 0.4 < x % x > % Jumlah data % σ= ± 0.43 Sisihan piawai ketinggian teamal (Sumbe: Jadual Ramalan Ai Pasang Suut Malaysia 005) 6.4. Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Ramalan beikutnya adalah amalan hitungan µ-taps, menggunakan paamete Zo yang meujuk pada LAT dan 64 juzuk yang dipeolehi dai poses analisis pasang suut sepeti papaan yang tedapat pada LAMPIRAN D bagi empat stesen pasang suut meliputi: Pulau Langkawi, Pelabuhan Klang, Joho Bahu dan Geting. Hasil amalan dibandingkan dengan amalan TLDM bagi stesen bekenaan. Adapun nilai tesebut diwujudkan dalam bentuk gaf secaa betuutan mulai dai stesen Pulau Langkawi sepeti beikut.

177 Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Rajah 6.9: Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Rajah 6.10: Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi

178 143 Secaa keseluuhannya, bentuk gaf amalan adalah behampian, tetapi sepeti yang ditunjukkan pada Rajah 6.10, tedapat pebezaan dengan kada yang tidak sama. Bagi memudahkan analisis, pebezaan tesebut digolongkan bedasakan pendaaban sisihan piawai TLDM pada stesen pasang suut Pulau Langkawi. Bila sisihan piawai (σ) TLDM adalah ±0.094 mete, maka sepeti dipapakan pada jadual 6.6 pebezaan dai 744 data amalan dipeolehi. Data dengan kejituan kuang dai satu kali sisihan piawai adalah 90.06%, data memiliki kejituan antaa satu kali hingga kali sisihan piawai adalah 9.81%, dan hanya 0.13% data amalan yang memiliki kejituan lebih daipada dua kali sisihan piawai. Dengan demikian, data yang memiliki kejituan kuang daipada σ adalah 99.87% dai 744 data amalan. Jadual 6.6 Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pulau Langkawi Julat Selisih Fekuensi Peatusan x σ 1σ< x σ x>σ x < % x < % x < % X = % 0 < x % 90.06% 9.81% 0.13% 0.09 < x % x > % Jumlah data % Σ= ± Sisihan piawai

179 Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang Rajah 6.11 Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Rajah 6.1 suut Pelabuhan Klang Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang

180 145 Hasil pebandingan menunjukkan bahawa gaf amalan adalah behampian. Dengan caa yang sama sepeti analisis pada stesen Pulau Langkawi, dilakukan penggolongan bedasakan pendaaban sisihan piawai TLDM pada stesen pasang suut Pelabuhan Klang. Sisihan piawai (σ) TLDM adalah ±0.104 mete, dan meujuk kepada hasil hitungan sepeti Jadual 6.6 dipeolehi: data dengan kejituan kuang dai satu kali sisihan piawai adalah 71.50%, data memiliki kejituan antaa satu kali hingga dua kali sisihan piawai adalah 4.87%, dan hanya 3.63% data amalan yang memiliki kejituan lebih daipada dua kali sisihan piawai. Dengan demikian data yang memiliki kejituan kuang daipada σ adalah 96.37% dai 744 data amalan. Meujuk kepada Jadual 6.7 bahawa, nilai pebezaan data amalan untuk kejituan antaa 1σ hingga σ bahagian negatif lebih banyak dibandingkan dengan positip. Pekaa ini disebabkan oleh selisih datum cata yang dihasilkan µ-taps lebih endah mete daipada datum cata hasil pehitungan TLDM. Jadual 6.7 Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Pelabuhan Klang Julat Selisih Fekuensi Peatusan X σ 1σ< x σ x>σ x < % -0.0 x < % x < % X = % 0 < x % 71.50% 4.87% 3.63% 0.10 < x % x > % Jumlah data % σ= ± Sisihan piawai

181 Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Joho Bahu Rajah 6.13 pasang suut Joho Bahu Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen Rajah 6.14 suut Joho Bahu Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang

182 147 Secaa keseluuhannya, gaf pebandingan amalan adalah behampian. Dengan menggunakan nilai sisihan piawai (σ) TLDM bagi Joho Bahu iaitu ±0.107 mete dilakukan pengelompokkan nilai pebezaan sepeti dalam Jadual 6.8. Data dengan kejituan kuang dai satu kali sisihan piawai adalah 8.88%, data memiliki kejituan antaa satu kali hingga dua kali sisihan piawai adalah 15.50%, dan hanya 1.6% data amalan yang memiliki kejituan lebih daipada dua kali sisihan piawai. Dengan hasil tesebut dapat disimpulkan bahawa pebezaan yang memiliki kejituan kuang daipada σ adalah 98.38% dai 744 data amalan. Jadual 6.8 Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Joho Bahu Julat Selisih Fekuensi Peatusan x σ 1σ< x σ x>σ X < % -0. x < % x < % X = % 0 < x % 8.88% 15.50% 1.6% 0.11 < x % x > % Jumlah data % Σ= ± Sisihan piawai

183 Pebandingan Hasil Ramalan Pasang Suut Antaa µ-taps Dengan TLDM Bagi Stesen Pasang Suut Geting Rajah 6.15 pasang suut Geting Gaf pebandingan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen Rajah 6.16 suut Geting Gaf pebezaan amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang

184 149 Meujuk kepada Rajah 6.15, bentuk gaf amalan adalah behampian, meskipun demikian masih nampak pebezaan yang bevaiasi. Dengan memanfaatkan sisihan piawai (σ) TLDM iaitu ±0.17 mete, dan meujuk kepada hasil hitungan sepeti dalam Jadual 6.9 dipeolehi: data dengan kejituan kuang dai satu kali sisihan piawai adalah 96.77%, data memiliki kejituan antaa satu kali hingga dua kali sisihan piawai adalah 3.3%, dan tidak ada data amalan yang memiliki kejituan lebih daipada dua kali sisihan piawai. Dengan demikian, data yang memiliki kejituan kuang daipada σ adalah % dai 744 data amalan. Jadual 6.9 Nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan TLDM bagi stesen pasang suut Geting Julat Selisih Fekuensi Peatusan x σ 1σ< x σ x>σ x < % -0.6 x < % x < % X = % 0 < x % 96.77% 3.3% 0.00% 0.13 < x % x > % Jumlah data % σ= ± 0.17 Sisihan piawai Analisis Hasil Keseluuhan Ramalan Pasang Suut µ-taps Hasil pebandingan amalan yang dipeolehi µ-taps bagi empat stesen pasang suut tehadap JUPEM mahupun TLDM dapat diumus sepeti dalam Jadual 6.30.

185 150 Jadual 6.30 Rumusan nilai pebezaan hasil amalan µ-taps dengan JUPEM dan TLDM bagi empat stesen pasang suut Pebandingan µ-taps dengan JUPEM Stesen x σ 1σ< x σ x>σ x σ σ (%) (%) (%) (%) (mete) Pulau Langkawi 7.45% 7.15% 0.40% 99.60% ±0.09 Pelabuhan Klang 77.96%.04% 0.00% % ±0.14 Joho Bahu 84.07% 15.93% 0.00% % ±0.14 Getting % 0.00% 0.00% % ±0.43 Pebandingan µ-taps dengan TLDM Stesen x σ 1σ< x σ x>σ x σ σ (%) (%) (%) (%) (mete) Pulau Langkawi 90.06% 9.81% 0.13% 99.87% ±0.094 Pelabuhan Klang 71.50% 4.87% 3.63% 96.37% ±0.104 Joho Bahu 8.88% 15.50% 1.6% 98.38% ±0.107 Getting 96.77% 3.3% 0.00% % ±0.17 Jumlah data 744 (Ramalan Bulan Januai 005) Secaa keseluuhannya, hasil ujian daipada empat stesen pasang suut di mana menganggap amalan JUPEM dan TLDM adalah bena, maka kejituan amalan µ- TAPS dapat dinyatakan sebagai beikut: (i) Pebandingan dengan hasil amalan JUPEM memiliki kejituan antaa 7.45% hingga % jika menghendaki kejituan lebih kecil daipada 1 kali sisihan piawai yang ditetapkan oleh JUPEM, dan benilai 99.60% hingga % bila dikehendaki kejituan lebih kecil daipada kali sisihan piawai yang ditetapkan oleh JUPEM. (ii) Pebandingan dengan hasil amalan TLDM memiliki kejituan antaa 71.50% hingga 96.77% jika menghendaki kejituan lebih kecil daipada 1 kali sisihan piawai yang ditetapkan oleh TLDM, dan benilai 99.87% hingga % bila dikehendaki kejituan lebih kecil daipada kali sisihan piawai yang ditetapkan oleh TLDM.

186 Analisis Bagi Mempeolehi Datum Cata Menggunakan Data Ceapan Minimum Dalam penentuan datum cata bagi pengukuan hidogafi, adalah sangat tidak mungkin menggunakan ceapan yang panjang keana waktu yang sangat tehad. Meujuk kepada kepeluan tesebut, maka pelu ditentukan ceapan minimum untuk mempeolehi datum cata yang baik bagi memenuhi kepeluan pengukuan hidogafi. Bagi menentukan ceapan minimum tesebut, ujian pestasi telah dilakukan tehadap analisis pasang suut mengunakan data ceapan 15 hai, satu bulan, tiga bulan, enam bulan dan satu tahun, analisis pasang suut di sepuluh stesen pasang suut di peaian Semenanjung Malaysia. Melalui poses hitungan tesebut telah dipeolehi nilai aas-aas laut secaa betuutan (sila lihat LAMPIRAN F). Pelu ditekankan bahawa, dalam penentuan datum cata yang dimaksudkan adalah penentuan Zo iaitu nilai jaak antaa MSL tehadap datum cata. Keana nilai datum cata LAT adalah kosong, maka nilai Zo adalah sama dengan nilai MSL. Dalam pekaa ini datum cata sebagai nilai ujukan adalah posisi dai LAT (IHO, 003). Pebezaan nilai Zo antaa hasil analisis hamonik menggunakan data ceapan 15 hai, satu bulan, tiga bulan, bulan bulan dan satu tahun yang diposes menggunakan µ-taps, dibandingkan dengan hasil analisis daipada TLDM sepeti pada Jadual Ramalan Pasang Suut Malaysia 005, di mana data yang digunakan adalah data dengan tempoh ceapan sepuluh tahun. Tujuan daipada ujian pestasi tesebut adalah untuk mengetahui kejituan teutama nilai datum cata (dalam hal ini nilai Zo) yang dihasilkan oleh analisis pasang suut bagi data dengan tempoh ceapan jangka pendek. Pebezaan aas-aas tesebut dipapakan dalam bentuk gaf dan digolongkan ke dalam dua bahagian iaitu: petama, gaf bagi stesen pasang suut yang teletak pada pantai timu semenanjung dan kedua, gaf bagi stesen pasang suut yang teletak pada pantai baat semenanjung. Pengolongan tesebut dilakukan meujuk kepada pembahagian jenis pasang suut menuut sistem yang digunakan oleh TLDM, yang hanya membahagikan jenis pasang suut kepada dua sahaja iaitu pasang suut sepauh haian dan pasang suut haian. Oleh keana tedapat pebezaan pembahagian jenis pasang suut yang digunakan oleh TLDM dan µ-taps, maka

187 15 stesen yang bebeza jenis pasang suut antaa hasil TLDM dan µ-taps, aas-aas laut yang dibandingkan hanya LAT, MSL dan HAT sahaja. Pebezaan jenis pasang suut tesebut tidak dipesoalkan, keana pebezaan sistem pembahagiannya. Pekaa penting yang pelu dipehatikan ialah nilai pebandingan amplitud juzuk utama pasang suut haian dengan amplitud juzuk utama pasang suut sepauh haian (F), di mana bila nilai tesebut digunakan untuk menentukan jenis pasang suut menggunakan sistem TLDM akan dipeolehi jenis pasang suut yang sama dengan Jadual Ramalan Pasang Suut 005 yang ditebitkan oleh TLDM Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan 15 Hai Data yang digunakan dalam melakukan poses analisis pasang suut adalah data dengan tempoh ceapan 15 hai, sepeti pada bulan Mac dibahagikan kepada dua iaitu data dengan tempoh 1 Mac hingga 15 Mac dan 16 Mac hingga 31 Mac. Lihat LAMPIRAN F untuk data yang telah diposes.

188 Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan 15 Hai Pada Bulan Mac Bagi Pantai Baat dan Timu Jadual 6.17 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Mac Rajah 6.18 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Mac

189 154 Melihat kepada pebezaan aas-aas laut tehadap hasil daipada TLDM bagi pantai baat dan timu Semenanjung menggunakan data ceapan 15 hai di bulan Mac, secaa keseluuhannya belum memenuhi syaat keana nilai pebezaan lebih besa daipada 0.1 mete, hanya stesen Kukup sahaja yang memenuhi syaat sepeti dipapakan pada Rajah 6.17 dan Rajah Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan 15 Hai Pada Bulan Septembe Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.19 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Sepetembe

190 155 Rajah 6.0 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Septembe Walaupun ada bebeapa stesen memiliki hasil yang menghampii, tetapi keseluuhan hasil pada 15 hai ceapan pada bulan Septembe belum memenuhi syaat bagi penentuan datum cata yang baik.

191 Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan 15 Hai Pada Bulan Disembe Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.1 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Disembe Rajah 6. Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data 15 hai di bulan Disembe

192 157 Pemilihan bulan Mac dan Septembe sebagai contoh data betujuan mendapat pengauh maksimum daipada matahai keana pada bulan tesebut matahai beada lebih dekat dengan bumi iaitu di Khatulistiwa. Pengauh bulan mempunyai tempoh pusingan satu bulan manakala matahai mempunyai pengauh yang besa tehadap pasang suut pada bulan Mac dan Septembe di mana kesan daya taik akan lebih maksimum dibandingkan dengan bulan-bulan yang lain. Pemilihan bulan Disembe adalah untuk mengesan fakto tempatan, keana bulan ini adalah bulan monsun di mana angin dan fakto meteoologi sangat besa Hasil Keseluuhan Bagi Analisis Pasang Suut Menggunakan Data Ceapan 15 Hai Hasil ujian analisis pasang suut yang dilakukan pada bulan Mac, Septembe dan Disembe di sepuluh stesen pasang suut peaian Semenanjung bagi data ceapan 15 tenyata belum mempeolehi hasil optima dalam mempeolehi datum cata untuk pengukuan hidogafi Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Data yang digunakan dalam analisis pasang suut ini adalah data tempoh ceapan 1 bulan dan dipilih sampel data ceapan pada bulan Mac, Jun, Septembe dan Disembe telah dipilih bagi mempehitungkan pengauh matahai saat beada paling dekat dengan bumi iaitu bulan Mac dan Septembe seta paling jauh dengan posisi bumi pada bulan Jun dan Septembe (sila lihat LAMPIRAN F). Adapun hasil pebezaan analisis dengan TLDM teutama nilai aas-aasnya adalah sebagai beikut:

193 Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Pada Bulan Mac Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.3 bulan Mac Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data Rajah 6.4 bulan Mac Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data

194 159 Meujuk kepada gaf dalam Rajah 6.3 dan Rajah 6.4, nilai optima Zo yang sama dengan nilai aas MSL dipeolehi bagi kepeluan hidogafi kecuali stesen Kukup. Bila pebezaan tesebut dibulatkan kepada satu titik pepuluhan, maka kejituan datum cata yang dipeoleh, adalah ±0.1 mete daipada datum cata yang telah ditetapkan oleh TLDM. Analisis pasang suut pada bulan Mac bagi semua stesen pasang suut yang diuji adalah optima kecuali stesen Kukup. Ini menunjukkan bahawa pada bulan Mac daya taik matahai adalah maksimum khususnya pada 1 Mac keana bulan beada pada titik yang dekat dengan bumi iaitu titik equinoks musim bunga. Fenomena yang tejadi di Kukup mungkin lebih banyak dipengauhi oleh fakto tempatan yang belum boleh dikesan dengan data ceapan satu bulan. Meskipun nilai aas lain iaitu HAT masih tidak stabil tetapi nilai Zo adalah optima bagi kepeluan pengukuan hidogafi Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Pada Bulan Jun Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.5 bulan Jun Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data

195 160 Rajah 6.6 bulan Jun Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data Pebezaan nilai Zo (sama dengan nilai MSL) yang telah dipeolehi dai 10 stesen pada bulan Jun kuang baik dibandingkan hasil pada bulan Mac. Bila pebezaan tesebut dibulatkan kepada satu pepuluhan, maka antaa stesen yang mempeolehi nilai datum cata optima di mana pebezaan dengan hasil analisis TLDM adalah kuang atau sama dengan ±0.1 mete adalah Joho Bahu, Tanjung Sedili, Pulau Tioman dan Tanjung Gelang. Kejituan datum cata yang dipeoleh adalah ±0.1 mete daipada datum cata yang telah ditetapkan oleh TLDM. Pekaa ini disebabkan oleh pengauh daya taik matahai Jun adalah kecil dibandingkan hai lain keana bulan beada pada deklinasi utaa maksimum iaitu pada titik solstis musim panas.

196 Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Pada Bulan Septembe Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.7 bulan Septembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data Rajah 6.8 bulan Septembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data

197 16 Meujuk kepada Rajah 6.7 dan Rajah 6.8, datum cata yang optima telah dipeolehi bagi semua stesen kecuali stesen Kukup dan Geting. Dengan demikian hampi semua stesen mempeolehi kesan daya taik yang besa oleh matahai pada bulan Septembe keana pada Septembe matahai beada pada posisi dekat dengan bumi iaitu titik equinoks musim luuh. Bagi stesen Kukup dan Geting pelu kajian lebih mendalam pelu dilakukan keana kemungkinan pengauh fakto tempatan sangat dominan Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Pada Bulan Disembe Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.9 bulan Disembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data

198 163 Rajah 6.30 bulan Disembe Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data Meujuk kepada Rajah 6.9 dan Rajah 6.30, datum cata yang optima dipeolehi pada bebeapa stesen iaitu, Lumut, Kukup Joho Bahu, Tanjung Sedili, Pulau Tioman dan Tanjung Gelang. Walaupun pada bulan Disembe matahai beada pada deklinasi selatan maksimum iaitu pada titik solstis musim sejuk tetapi kesan akibat monsun pelu juga diambil kia Hasil Keseluuhan Analisis Pasang Suut Menggunakan Data Ceapan Satu Bulan Secaa keseluuhan, sampel data yang digunakan pada analisis menggunakan data satu bulan adalah sepeti papaan pada Jadual 6.31, di mana hampi semua data yang dianalisis pada bulan Mac dan Septembe menghasilkan datum cata yang optima.

199 164 Jadual 6.31 ceapan satu bulan Hasil akhi bagi mempeolehi datum cata optima menggunakan data Stesen Data sampel yang diuji bagi mempeolehi datum cata yang optima Mac Jun Septembe Disembe Pulau Langkawi x x Pulau Pinang x x Lumut x Pelabuhan Klang x x Kukup x x x Joho Bahu Tanjung Sedili Pulau Tioman Tanjung Gelang Getting x x datum cata optima x datum cata tidak optima Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan Pada analisis pasang suut ini, data tempoh ceapan adalah tiga bulan dan dipilih sampel data ceapan pada bulan Januai hingga Mac, Apil hingga Jun, Julai hingga Septembe dan Oktobe hingga Disembe. Hasil daipada hitungan aas (sila lihat LAMPIRAN F) dibandingkan dengan TLDM bagi mempehitungkan pengauh matahai saat beada paling dekat dengan bumi iaitu bulan Mac dan Septembe seta paling jauh dengan posisi bumi pada bulan Jun dan Septembe. Adapun hasil pebezaan analisis dengan TLDM teutama nilai aas-aasnya adalah sebagai beikut:

200 Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan (Januai hingga Mac) Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.31 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Januai-Mac) Rajah 6.3 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Januai-Mac)

201 166 Meujuk kepada Rajah 6.31 dan Rajah 6.3, datum cata yang tidak optima dipeolehi pada stesen Pulau Langkawi, Pulau Pinang dan Lumut, keana bila dilakukan pembulatan hingga satu titik pepuluhan nilai datum cata memiliki selisih ±0. mete Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan (Apil hingga Jun) Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.33 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Apil-Jun)

202 167 Rajah 6.34 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Apil-Jun) Melihat kepada kejituan yang haus dicapai iaitu ±0.1 mete, maka stesen dengan nilai datum cata optima bagi tempoh Apil-Jun adalah Kukup, Joho Bahu, Tanjung Sedili, Pulau Tioman dan Tanjung Gelang.

203 Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan (Julai hingga Septembe) Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.35 Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai baat Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Julai-Septembe) Hasil daipada analisis pasang suut bagi 3 bulan data antaa Julai hingga Septembe dipeolehi bahwa stesen Kukup, Joho Bahu, Tanjung Sedili, Pulau Tioman dan Tanjung Gelang adalah stesen dengan datum cata optima Uji Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan, Data (Oktobe-Disembe) Bagi Pantai Baat Dan Timu Rajah 6.36 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Julai-Septembe)

204 169 Melihat kepada kejituan yang haus dicapai iaitu ±0.1 mete, maka stesen dengan nilai datum cata optima bagi tempoh Apil-Jun adalah Kukup, Joho Bahu, Tanjung Sedili, Pulau Tioman dan Tanjung Gelang Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan (Oktobe hingga Disembe) Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.37 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Oktobe-Disembe)

205 170 Rajah 6.38 Gaf pebezaan aas-aas laut bagi pantai timu Semenanjung untuk data ceapan tiga bulan (Oktobe-Disembe) Analisis bagi data bulan Oktobe didapati bahawa, stesen Pelabuhan Klang, Tanjung Gelang dan Geting sahaja yang tidak menghasilkan datum cata yang optima Hasil Keseluuhan Analisis Pasang Suut Menggunakan Data Ceapan Tiga Bulan Keseluuhan hasil analisis bagi data dengan tempoh ceapan tiga bulan meliputi: Januai-Mac, Apil-Jun, Julai-Septembe dan Oktobe-Disembe dapat dipapakan sepeti dalam Jadual 6.3. Fenomena yang menaik pada stesen Kukup, Joho Bahu, Tanjung Sedili dan Pulau Tioman adalah konsistensi dalam menghasilkan datum cata yang optima bagi tempoh ceapan yang telah diuji.

206 171 Jadual 6.3 ceapan tiga bulan Hasil akhi bagi mempeolehi datum cata optima menggunakan data Stesen Data sampel yang diuji bagi mempeolehi datum cata yang optima Januai-Mac Apil-Jun Julai-Septembe Oktobe-Disembe Pulau Langkawi x x x Pulau Pinang x x x Lumut x x x Pelabuhan Klang x x x Kukup Joho Bahu Tanjung Sedili Pulau Tioman Tanjung Gelang x Getting x x x datum cata optima x datum cata tidak optima Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Enam Bulan Analisis pasang suut beikutnya adalah pengujian tehadap data dengan tempoh ceapan selama enam bulan dan sampel yang dipilih adalah data ceapan pada bulan Januai hingga Jun dan Julai hingga Disembe. Hasil daipada hitungan dapat dipeolehi (sila lihat LAMPIRAN F) dan daipada aas-aas tesebut dibandingkan dengan TLDM sehingga dipeolehi nilai pebezaan. Nilai yang dipeolehi digunakan untuk mengetahui kejituan hasil analisis dengan data ceapan enam bulan khususnya nilai datum cata. Beikut ini adalah nilai pebezaan yang disajikan dalam bentuk gaf.

207 Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Enam Bulan (Januai hingga Jun) Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.39 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data ceapan enam bulan (Januai-Jun) Rajah 6.40 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data ceapan enam bulan (Januai-Jun)

208 173 Meujuk kepada Rajah 6.39 dan Rajah 6.40, di mana menggunakan data dengan tempoh Januai hingga Jun, semua stesen menghasilkan datum cata optima kecuali stesen Tanjung Gelang Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Enam Bulan (Julai hingga Disembe) Bagi Pantai Baat dan Timu Rajah 6.41 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data ceapan enam bulan (Julai-Disembe)

209 174 Rajah 6.4 Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data ceapan enam bulan (Julai-Disembe) Hasil bagi tempoh Julai hingga Disembe sepeti dalam Rajah 6.41 dan Rajah 6.4 juga didapati hampi ke semua hitungan mempeolehi datum cata yang optima kecuali stesen Pelabuhan Klang Hasil Keseluuhan Analisis Pasang Suut Menggunakan Data Ceapan Enam Bulan Secaa keseluuhannya, hasil analisis menggunakan data ceapan enam bulan adalah baik dan dapat diumuskan dalam Jadual 6.33.

210 175 Jadual 6.33 ceapan enam bulan Hasil akhi bagi mempeolehi datum cata optima menggunakan data Stesen Data sampel yang diuji bagi mempeolehi datum cata yang optima Januai-Jun Julai-Disembe Pulau Langkawi Pulau Pinang Lumut Pelabuhan Klang x Kukup Joho Bahu Tanjung Sedili Pulau Tioman Tanjung Gelang x Getting datum cata optima x datum cata tidak optima Ujian Hasil Analisis Menggunakan Data Ceapan Satu Tahun Paling akhi dai pengujian tempoh ceapan adalah satu tahun. Data yang digunakan untuk setiap stesen bukan pada tahun yang sama. Hasil hitungan dan tempoh tahun yang digunakan dapat dipeolehi (sila lihat LAMPIRAN, dan pebezaan dengan TLDM adalah sepeti ditunjukkan oleh gaf dalam Rajah 6.43 dan Rajah 6.44.

211 176 Rajah 6.43 ceapan satu tahun Gaf pebezaan aas-aas laut pantai baat Semenanjung untuk data Rajah 6.44 ceapan satu tahun Gaf pebezaan aas-aas laut pantai timu Semenanjung untuk data

212 177 Dai gaf pebezaan pada Rajah 6.43 dan Rajah 6.44, pebezaan Zo (nilai sama dengan MSL) bagi setiap stesen adalah di bawah julat nilai optima ± 0.1 mete. Dengan demikian, analisis pasang suut menggunakan data ceapan satu tahun bagi mempeolehi datum cata sepeti yang ditebitkan oleh TLDM, di mana dalam pehitungan analisisnya menggunakan data jangka panjang. Beikut ini adalah umusan hasil menggunakan data satu tahun ceapan. Jadual 6.34 Hasil akhi bagi mempeolehi datum cata optima menggunakan data ceapan satu tahun Stesen Satu tahun data sampel Pulau Langkawi Pulau Pinang Lumut Pelabuhan Klang Kukup Joho Bahu Tanjung Sedili Pulau Tioman Tanjung Gelang Getting datum cata optima x datum cata tidak optima Selain daipada itu, hasil lain yang dipeolehi dai analisis yang dilakukan teutama menggunakan data ceapan satu tahun ditinjau dai nilai F yang dihasilkan bagi 10 stesen pasang suut di kawasan Semenanjung menuut kategoi pembahagian jenis pasang suut menjadi empat jenis sepeti pada Jadual 6.34 dan pembahagian jenis pasang suut menjadi dua jenis sepeti pada Jadual 6.35.

213 178 Jadual 6.35 Jenis pasang suut bagi 10 stesen menggunakan pembahagian jenis pasang suut menjadi empat bedasakan nilai F yang dihasilkan µ-taps Stesen F Jenis Pasang Suut Pulau Langkawi Pasang suut sepauh haian Pulau Pinang 0.63 Pasang suut becampu, sepauh haian dominan Lumut 0.33 Pasang suut sepauh haian Pelabuhan Klang Pasang suut sepauh haian Kukup Pasang suut becampu, sepauh haian dominan Joho Bahu Pasang suut becampu, sepauh haian dominan Tanjung Sedili 0.93 Pasang suut becampu, sepauh haian dominan Pulau Tioman Pasang suut becampu, sepauh haian dominan Tanjung Gelang Pasang suut becampu, sepauh haian dominan Getting Pasang suut becampu, haian dominan Jadual 6.36 Jenis pasang suut bagi 10 stesen menggunakan pembahagian jenis pasang suut menjadi dua bedasakan nilai F yang dihasilkan µ-taps Stesen F Jenis Pasang Suut Pulau Langkawi Pasang suut sepauh haian Pulau Pinang 0.63 Pasang suut sepauh haian Lumut 0.33 Pasang suut sepauh haian Pelabuhan Klang Pasang suut sepauh haian Kukup Pasang suut sepauh haian Joho Bahu Pasang suut sepauh haian Tanjung Sedili 0.93 Pasang suut haian Pulau Tioman Pasang suut haian Tanjung Gelang Pasang suut haian Getting Pasang suut haian

214 Kesimpulan Secaa keseluuhannya, peisian µ-taps yang dibangunkan dalam kajian ini bagi analisis dan amalan pasang suut menggunakan kaedah analisis hamonik dengan pelaasan kuasa dua tekecil telah menunjukkan hasil yang maksima. Pekaa tesebut telah dibuktikan dengan membandingkan hasil analisis dan amalan yang dipeolehi oleh µ-taps tehadap hasil daipada JUPEM dan TLDM dan dipeolehi hasil yang baik. Meskipun ada pebezaan dalam pembahagikan jenis pasang suut dengan TLDM, hanyalah disebabkan oleh sistem pembahagian jenis yang bebeza dan bila dilihat dai nilai F dan menggunakan sistem TLDM, maka akan dipeolehi jenis pasang suut yang sama dengan TLDM. Meujuk kepada kejituan pehitungan analisis yang dilihat dai sudut lain iaitu nilai peambatan selisih yang dibangunkan µ-taps, maka dapat diketahui kejituan dai setiap juzuk-juzuk pasang suut yang dihasilkan teutamanya kejituan daipada amplitudnya. Ini juga meupakan sistem kawalan yang menunjukkan baik atau tidaknya data ceapan yang dihitung. Dengan memanfaatkan peisian µ-taps pula, penulis telah melakukan penelitian yang menuju kepada penentuan datum cata yang optima menggunakan ceapan jangka pendek dan telah didapati hasilnya iaitu ceapan enam bulan. Bagi ceapan satu bulan, khususnya pada bulan Mac dan Septembe juga dapat dipeolehi datum cata yang optima. Hasil analisis bagi stesen Kukup tidak mempeoleh nilai datum cata yang optima menggunakan data ceapan satu bulan pada bulan Mac dan Septembe seta stesen Geting juga tidak mempeoleh datum caata yang optima pada bulan Septembe. Pekaa ini kemungkinan disebabkan oleh fakto tempatan yang sangat bepengauh, keana sehausnya pada bulan tesebut dipeolehi hasil yang optima disebabkan pengauh daya taik matahai maksimum pada bulan Mac dan Septembe. Bagi mempastikan punca ini, kajian lanjut pelulah dilakukan. Mengenai jenis pasang suut bagi stesen di peaian Semenanjung, telah juga dipapakan pada hasil analisis, di mana jenis pasang suut adalah begantung kepada sistem pembahagian jenis pasang suut yang digunakan. Pekaa tesebut yang menyebabkan jenis pasang suut yang dikemukakan oleh JUPEM dan TLDM ada

215 180 sebahagiannya yang bebeza, keana JUPEM membahagikan dalam empat jenis dan TLDM hanya membahagikan dalam dua jenis. Apabila ditinjau dai nilai F yang dihasilkan dan sistem pembahagian jenis pasang suut yang digunakan antaa JUPEM dan TLDM adalah sama, maka pebezaan tesebut tidak akan tejadi.

216 BAB 7 KESIMPULAN DAN CADANGAN 7.1 Pendahuluan Secaa keseluuhannya, kajian ini telah dapat dilaksanakan bedasakan pada objektif dan skop kajian yang telah diancang. Daipada poses pengujian yang telah dilakukan dengan membandingkan hasil yang dipeolehi oleh µ-taps dengan peisian yang digunakan oleh JUPEM mahupun TLDM membeikan hasil yang baik. Keputusan yang dipeolehi telah membuktikan bahawa, pembangunan pengatucaaan µ-taps telah mengaplikasikan pehitungan analisis pasang suut menggunakan kaedah analisis hamonik dengan pelaasan kuasa dua tekecil. Pada akhi penulisan lapoan kajian ini, kesimpulan telah dibuat bedasakan pada analisis yang telah dilakukan pada bab sebelumnya. Pemasalahan dan ketebatasan kajian tuut diketengahkan bagi membeikan penjelasan yang menyeluuh tehadap pencapaian yang telah dipeolehi dalam kajian ini. Bahagian akhi yang ikut seta dipapakan dalam bab ini adalah cadangan-cadangan bagi menambah dan memantapkan kajian khususnya analisis pasang suut dan pembelajaan fenomena seta cii-cii pasang suut di seluuh peaian Malaysia meliputi: Semenanjung, Sabah dan Saawak pada masa hadapan. Mungkin juga efek meteoologi yang meupakan fakto tempatan yang bepengauh pada pasang suut yang tejadi dapat dikenali dan diaplikasikan sebagai nilai pembetulan bagi membaiki analisis pasang suut yang telah dilakukan.

217 18 7. Kesimpulan Kajian Kajian ini telah mencapai objektif-objektif yang telah ditetapkan. Bagi mempeolehi penjelasan yang tepeinci mengenai pencapaian kajian ini, maka kesimpulan telah dibahagikan dengan meujuk kepada objektif yang telah diancangkan meliputi: (i) Kesimpulan keseluuhan bagi pengatucaaan µ-taps yang telah dibuat dalam melakukan analisis dan membuat amalan pasang suut. (ii) Kesimpulan keseluuhan dalam menentukan ceapan minimum untuk mempeolehi datum cata yang optima bagi kepeluan hidogafi. (iii) Mengkaji fenomena dan jenis pasang suut bagi kawasan Semenanjung Malaysia Pembangunan Pengatucaaan µ-taps Bedasakan pemahaman tehadap teoi analisis pasang suut menggunakan kaedah analisis hamonik dengan pelaasan kuasa dua tekecil, telah dibuat metodologi pehitungan dan pembetulan nilai amplitud dan fasa sepeti yang telah dihuaikan pada Bab 3. Pemilihan kaedah analisis hamonik menggunakan pelaasan kuasa dua tekecil pada kajian ini adalah tepat keana mampu menghitung data dengan tempoh ceapan panjang dan dapat dipeolehi nilai kejituan daipada setiap juzuk pasang suut yang dihasilkan. Walaupun pada saat ini µ-taps bau mengembangkan 64 juzuk sahaja untuk pemposesan data tempoh panjang, akan tetapi µ-taps telah memiliki kemampuan untuk melakukan pehitungan analisis dan membuat jadual amalan pasang suut dengan baik. Dalam pembangunan pengatucaaan µ-taps telah dibuat sedemikian upa sehingga sangat mudah untuk diopeasikan. Data yang diteima dalam bentuk fomat data asal teutama daipada alat Valepot 740, Global Wate dan JUPEM dapat dituka dengan mudah ke dalam fomat µ-taps.

218 183 Kemampuan analisis pasang suut daipada µ-taps telah dibuktikan mencapai hasil yang baik melalui poses pebandingan hasil analisis dengan peisian yang sedia ada iaitu peisian yang digunakan oleh JUPEM dan TLDM. Meujuk kepada hasil ujian pestasi yang telah dilakukan bagi empat stesen iaitu Pulau Langkawi, Pelabuhan Klang, Joho Bahu dan Geting bahawa pebezaan nilai Zo yang dihasilkan dalam sistem ISLW dibandingkan dengan Jadual Ramalan Pasang Suut tahun 005 yang ditebitkan oleh JUPEM mencapai kejituan antaa mete hingga mete. Pebezaan tetinggi iaitu mete didapati pada stesen Joho Bahu dan setelah dikaji dengan melihat hasil analisis JUPEM pada Jadual Ramalan Pasang Suut tahun 000 dipeolehi nilai Zo memiliki pebezaan hanya mete sahaja dengan hasil µ-taps. Pekaa menaik adalah nilai sisihan piawai analisis pasang suut pada Jadual Ramalan JUPEM tahun 005 lebih besa sebanyak mete dibandingkan sisihan piawai Jadual Ramalan JUPEM tahun 000. Walaupun demikian, nilai pebezaan ini dapat diteima keana pebezaan masih dibawah limit yang dipebolehkan dalam pengukuan hidogafi iaitu ±0.1 mete. Demikian pula hasil ujian pestasi bagi analisis pasang suut yang dihasilkan oleh µ-taps tehadap peisian yang digunakan oleh TLDM menunjukkan hasil yang sangat baik. Nilai paling penting iaitu Zo sangat mendekati meskipun data ceapan yang digunakan lebih pendek daipada yang pakai oleh TLDM yang kebanyakan menggunakan data lebih daipada 10 tahun. Pebezaan hasil analisis pasang suut bagi nilai Zo adalah antaa mete hingga mete, di mana nilai pebezaan ini adalah sangat baik dalam pengukuan hidogafi. Selain daipada itu, nilai sisihan piawai yang dihasilkan juga lebih jitu dibandingkan dengan sisihan piawai daipada JUPEM mahupun TLDM. µ-taps juga dilengkapi dengan data filte yang boleh dimanfaatkan untuk melakukan pembetulan tehadap data kosong (blank data) yang sangat mungkin tejadi pada saat melakukan ceapan. Peambatan selisih pula dapat dipeolehi bagi mengetahui tingkat kejituan daipada juzuk-juzuk pasang suut yang dihasilkan. Kesimpulannya, poses analisis pasang suut yang dilakukan oleh µ-taps telah layak digunakan.

219 184 Daipada hasil ujian pestasi amalan yang dilakukan oleh µ-taps pada Januai 005 bagi data amalan setiap jam (744 jam) bila dibandingkan dengan JUPEM memiliki kejituan kuang daipada satu kali sisihan piawai (σ) adalah 7.45% hingga % dan hingga 100% bagi amalan yang memiliki kejituan di bawah σ. Hasil pebandingan amalan dengan TLDM pula dipeolehi amalan yang memiliki kejituan kuang daipada satu kali sisihan piawai (σ) adalah 71.50% hingga 96.77% dan 96.37% hingga 100% bagi amalan yang memiliki kejituan kuang daipada (σ). Dalam pekaa ini, nilai (σ) yang digunakan adalah nilai sisihan piawai daipada JUPEM dan TLDM. Ini disebabkan ujukan yang digunakan sebagai pembanding iaitu amalan pasang suut yang dihasilkan JUPEM mahupun TLDM juga memiliki nilai sisihan piawai, sehingga tidak dapat dianggap sebagai nilai mutlak yang bena. Dengan demikian, daipada hasil ujian pestasi analisis dan amalan pasang suut yang dihasilkan oleh µ-taps menunjukkan keputusan yang baik. 7.. Penentuan Datum Cata Optima Bagi Pengukuan Hidogafi Menggunakan Data Ceapan Tempoh Pendek Dai hasil pengujian tehadap vaiasi tempoh ceapan yang telah diposes menggunakan data 15 hai, satu bulan, tiga bulan, enam bulan dan satu tahun, ceapan minimum yang boleh digunakan dalam menentukan datum cata adalah enam bulan. Bagi data satu bulan pula, hasil poses data ceapan pada bulan Mac dan Septembe menghasilkan datum cata yang optima. Ini keana, pada bulan tesebut pengauh daya taik matahai adalah maksimum ditambah dengan daya taik bulan yang maksimum pada saat bulan punama. Bagi stesen Kukup dan Geting data dengan tempoh ceapan satu bulan belum cukup bagi mengasilkan datum cata yang optima, hal ini kemungkinan disebabkan fakto tempatan yang sangat dominan mempengauhi tejadinya fenomena tesebut, sehingga dipelukan ceapan yang lebih panjang bagi mengesan fenomena tesebut. Bagi mempastikannya, kajian lanjut pelulah dilakukan.

220 185 Fenomena lain yang sangat menaik dapat dikesan bagi stesen Joho Bahu, Tanjung Sedili, Pulau Tioman dan Tanjung Gelang, yang masing-masing memiliki jenis pasang suut becampu dengan sepauh haian dominan dan teletak di daeah selat iaitu selalu menghasilkan nilai Zo yang optima bagi semua ujian menggunakan data satu bulan. Ini dapat disimpulkan bahawa pada kawasan ini data satu bulan ceapan boleh menghasilkan datum cata yang optima. Hasil ujian tehadap data ceapan enam bulan dan satu tahun membuktikan bahwa secaa keseluuhannya menghasilkan datum cata yang optima, bahkan pada hasil analisis pasang suut menggunakan data ceapan satu tahun menunjukkan hasil yang sangat baik pada setiap stesen pasang suut. Daipada hasil tesebut dapat disimpulkan bahawa bagi penentuan datum cata pelabuhan piawai adalah sangat baik bila menggunakan data ceapan minimum satu tahun Fenomena dan Jenis Pasang Suut Semenanjung Malaysia Penentuan jenis pasang suut bagi 10 stesen pasang suut di peaian Semenanjung Malaysia bedasakan pada nilai F yang dipeolehi dai poses analisis pasang suut menggunakan data ceapan satu tahun dikategoikan kepada dua iaitu pembahagian jenis pasang suut menjadi dua dan menjadi empat bahagian. Hasil dai pembahagian menjadi dua bahagian dipeolehi pada stesen yang beada di pantai baat hingga stesen Joho Bahu dengan memiliki jenis pasang suut sepauh haian dan stesen di pantai timu mulai dai Tanjung Sedeli hingga Geting memiliki jenis pasang suut haian. Bila meujuk pada pembahagian jenis pasang suut menjadi empat bahagian pula, didapati stesen Pulau Langkawi hingga Pelabuhan Klang mempunyai jenis pasang suut sepauh haian kecuali Pulau Pinang di mana nilai F adalah 0.63 yang bedekatan dengan sepadan antaa jenis sepauh haian dengan jenis becampu sepauh haian dominan. Bagi stesen Kukup teus ke selatan iaitu Joho dan bahagian pantai timu hingga Tanjung Gelang adalah jenis becampu, sepauh haian dominan dan untuk Geting adalah jenis becampu, haian dominan.

221 186 Secaa keseluuhannya, jika didapati ada pebezaan antaa jenis pasang suut di peaian Semenanjung antaa Jadual Ramalan Pasang Suut JUPEM dan Jadual Ramalan Pasang Suut TLDM, ini adalah keana sistem yang digunakan oleh JUPEM dan TLDM adalah bebeza dalam pembahagian jenis pasang suut. 7.3 Cadangan Walaupun kajian ini telah bejaya memenuhi skop kajian yang telah diancang, namun tidak dinafikan masih mempunyai kekuangan dan kelemahan untuk dipebaiki. Kajian lebih lanjut bagi memantapkan pengatucaaan yang telah dibangunkan ke aah komesil adalah sangat dipelukan. Antaa bahagian bahagian yang pelu dikembangkan pada masa hadapan ialah: (i) (ii) (iii) (iv) Penambahan jumlah juzuk pasang suut dengan juzuk peaian cetek (shallow wate constituents) hingga 115, bagi pehitungan analisis pasang suut menggunakan tempoh ceapan jangka panjang. Pemilihan juzuk pasang suut sesuai dengan tempoh ceapan dilakukan secaa automatik. µ-taps masih membeikan menu pilihan bagi data ceapan yang hanya disesuaikan dengan skop kajian yang telah diancang. Kajian lanjutan bagi melakukan ujian pestasi µ-taps di peaian Sabah dan Saawak dipelukan bagi gambaan pasang suut seluuh Malaysia. Kajian lain tentang pasang suut bagi mengesan kada pengauh daipada fakto meteoologi dan musim monsun yang selama ini belum penah diambil kia secaa matematik bagi semua peaian di Wilayah Semenanjung, yang mana nilai yang dipeolehi boleh dijadikan pembetulan bagi amalan pasang suut akibat pengauh tempatan.

222 Penutup Pasang suut adalah sebahagian daipada keja hidogafi yang membeikan nilai penuunan pada hasil pengukuan kedalaman, tetapi memiliki eti yang sangat penting teutamanya bagi pembinaan pelabuhan bau dan pelbagai kepeluan aplikasi yang lain. Oleh itu, dalam pengukuan pasang suut haus dipehatikan bebeapa pekaa, guna mendapatkan hasil yang baik. Pekaa tesebut antaa lain ialah penggunaan pealatan yang memenuhi syaat kelayakan, analisis yang memiliki kejituan yang tinggi dan amalan mendekati keadaan sebena pasang suut yang tejadi. Secaa keseluuhannya, kajian ini telah membeikan gambaan yang jelas mengenai pemahaman teoi analisis dan amalan pasang suut khususnya analisis pasang suut menggunakan kaedah analisis hamonik dengan pelaasan kuasa dua tekecil dan telah membuat pengatucaaan bagi menyelesaikan hitungan yang mampu memposes data dengan tempoh ceapan panjang. Melalui penjelasan tesebut boleh menjadi pemangkin bagi kajian yang tekait dengan pasang suut dan hidogafi seta oseanogafi. Selanjutnya, semoga pemahaman tehadap teoi dan aplikasi mengenai pasang suut semakin memantapkan konsep keilmuan khususnya hidogafi dan tidak begantung tehadap paka dan peisian dai lua negaa sepeti yang diamalkan selama ini. Pembangunan peisian µ-taps bagi tujuan analisis dan amalan pasang suut telah melalui bebeapa sii ujian pengesahan dan hasilnya µ-taps beupaya untuk betindak sebagai peisian altenatif lain bagi memposes data ceapan pasang suut di Malaysia.

223 188 SENARAI RUJUKAN Abdul Hamid bin Mohd. Tahi (1990). Unsu-Unsu Astonomi Paktik Untuk Kegunaan Uku Tanah, Unit Penebitan Akademik Univesiti Teknologi Malaysia, Skudai, Joho Daul Ta zim. Abdul Kadi (003). Pemogaman C++. Andi Offset, Yogyakata. Ali M. et al (1997). Diktat Kuliah Pasang Suut Ai Laut. Juusan Meteoologi dan Geofisika ITB, Bandung: diktat. Andy Lazuady.(1995). Aliasing Dalam Penentuan Konstanta Pasut Menggunakan Metode Kuadat Tekecil. Juusan teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil dan Peencanaan, Institut Teknologi Bandung: Thesis Sajana Teknik Geodesi,. Doodson, A.T. (1957). The Analysis and Pediction of Tides in Shallow Wate. Livepool Obsevatoy and Tidal Institute: Extact fom Intenational Hydogaphic Review, Special Publication 41. Donkes J.J. (1975). Tidal Theoy and Computation. New Yok San Fancisco London: Advances in Hydoscience, Vol 10, Academic Pess, Inc. Donkes, J.J. (1964). Tidal Computation in Rive and Coastal Wate. Amstedam: Noth-Holland Publishing Company. Easton, A.K. (1977). Selected Pogams fo Tidal Analysis and Pediction. The Flindes Institute fo Atmospheic and Maine Science, Flindes Univesity, Bedfod Pak, South Austalia: Computing Repot No.9. Godin (197). The Analysis of Tides. Univesity of Toonto: Pess ISBN

224 189 Hydogaphic Depatment (1969). Tides and Tidal Steam. The Hydogaphe of Navy, United Kingdom: Admialty Manual of Hydogaphic Suveying Chapte, Volume. Hydogaphic Depatment (1981). Physical Oceanogaphic Suvey Couse. Japan: Goup Taining Couse In Hydogaphic Sevices. IHO Tidal Committee (003). Feedback on Tansition to LAT / HAT. Cicula Latte 55/003, IHB File No. S3/1401/WG. Ihwan M. (1998). Penuunan Konstanta Hamonik Dai Teoi Pasut Laut. Juusan Teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil dan Peencanaan, Institut Teknologi Bandung: Thesis Sajana Teknik Geodesi. Imam Heyanto dan Budi Rahajo (003). Pemogaman Boland C++ Builde. Infomatika, Bandung Ingham, A.E. (1975). Sea Suveying. Depatment of Land Suveying, Noth East London Polytechnic London: John Wiley & Sons, Inc. New Yok. Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia (000). Jadual Ramalan Pasang Suut Malaysia, Kuala Lumpu. Jabatan Uku dan Pemetaan Malaysia (005). Jadual Ramalan Pasang Suut Malaysia, Kuala Lumpu. Leinecke, R.C. and Ache, T. et al (1998). Visual C++ 6 Bible. IDG Books Woldwide, Inc. An Intenational Data Goup Company, Foste City,CA. Mohd Razali Mahmud and Hey Puwanto (004). The Detemination of Tidal Constituents and Pediction Based on Shot Obsevation Peiod. Intenational Symposium and Exhibition on Geoinfomation 004 (ISG004) Poceeding. Septembe 1-3, Kuala Lumpu.

225 190 Pebani N.M.R.C.(1993). Penggunaan Analisis Spektal Untuk Menentukan Konstanta Pasut. Juusan Teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil dan Peencanaan, Institut Teknologi Bandung: Thesis Sajana Teknik Geodesi. Pugh, D.T. (1987). Tides, Suges and Mean Sea-Level. Natual Envionment Reseach Council Swindon, U.K.: John Wiley & Sons. Shipley, M.A. (1967). Recent Developments in Tidal Analysis in South Afica. The Symposium on tides. The Intenational Hydogaphic Beeau (1967) Poceeding. Apil 8-9. Monaco. Shu, J.J. (003). Pediction and Analysis of Tides and Tidal Cuents. Intenational Hydogaphic Review: Vol. 4 No. (New Seies) August 003. Suyaso, O.S.R.O. (1989). Pasang Suut. Jakata: Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia, Pusat Penelitian dan Pengembangan Oseanogafi ISBN: Tentea Laut Diaja Malaysia (005). Jadual Pasang Suut Malaysia Jilid 1. Tentea Laut Diaja Malaysia, Kuala Lumpu. van Ette, A.C.M. and Schoemake, H.J. (1967). Hamonic analyses of tides-essential featues and distubing influences. The Symposium on tides. Intenational Hydogaphic Beeau (1967) Poceeding. Apil 8-9. Monaco. Wolf, R.P. (1997). Adjusment Computation, Statistic and Least Squaes in Suveying and GIS. John Wiley & Sons, Inc. New Yok.

226 191 LAMPIRAN A Peambatan Selisih Bagi Amplitud Dan Fasa 1.0 Peambatan Selisih Amplitud Penyelesaian peambatan selisih amplitud: (A.1) ( ) = 1 0 A A T xx σ Nilai dipeolehi daipada: 0 ^ σ u n V T V = 0 σ (A.) di mana, 0 ^ σ = a posteioi vaians V = nilai selisih matiks ceapan dengan matiks model (V ) AX F = n = jumlah data u = nilai paamete Dengan demikian, nilai vaians amplitud dan fasa dai vaians A dan B menggunakan kaedah peambatan selisih adalah: B A R B R A R σ σ σ + = (A.3) Penyelesaian untuk peambatan selisih amplitud: ( ) 1 B A R + = ( ) A B A A R = ( ) 1 B A A + = ( ) 1 + = B A A A R

227 19 B A A A R + = (A.4) ( ) B B A B R = ( ) 1 B A B + = ( ) 1 + = B A B B R B A B B R + = (A.5) Jika pesamaan (A.4) dan (A.5) dimasukkan pada pesamaan (A.3), maka akan dipeolehi nilai peambatan selisih amplitud setiap juzuk sepeti pesamaan (A.6): B A R B A B B A A σ σ σ = = B A R B A B B A A σ σ σ (A.6) 1.1 Peambatan Selisih Fasa Penyelesaian peambatan selisih fasa: B A B A σ θ σ θ σ θ + = (A.7)

228 193 = A B 1 tan θ (A.8) bila tan y = dan ) ( 1 x 1 1 x x y + = ( ) = A B A B A θ 1 A A B B + = B A B A + = θ + = B A B A θ ( ) B A B A + = θ (A.9) A A B B = θ A A A B A A B A A A B = + = + = B A A B + = θ + = B A A B θ

229 194 ( ) B A A B + = θ (A.10) Jika pesamaan (A.9) dan (A.10) dimasukkan pada pesamaan (A.7), maka akan dipeolehi peambatan selisih fasa sepeti pesamaan (A.11): ( ) ( ) B A B A A B A B σ σ σ θ = ( ) ( ) = B A B A A B A B σ σ σ θ (A.11)

230 λ 195 LAMPIRAN B Bilangan Doodson dan Fomula f seta µ 1.0 Bilangan Doodson Jadual B.1 Bilangan Doodson No Nama Juzuk t º/jam s º/jam h º/jam p º/jam N º/jam p' º/jam Initial Fasa Halaju Sudut k1 k k3 k4 k5 k6 1 SA SSA MM MSF MF Q SIGMA Q RO O MP M CHI PI P S K PSI FI THETA J SO OO OQ MNS N MU N NU OP M MKS LAMBDA L T S R K Vo

231 MSN KJ SM MO M SO MK SK MN M SN MS MK S SK MN M MSN MS MK SM MSK M MSN MS (MS) Fomula f dan µ Jadual B. Fomula f dan µ No Nama Juzuk f µ 1 SA 1 0 SSA MM cosn cosn 0 4 MSF FM - µ M 5 MF cosN cosn sin N +.68 sin N sin 3N 6 Q cosn cosn cos3n 10.8 sin N sin N sin 3N 7 SIGMA cosn cosn cos3n 10.8 sin N sin N sin 3N 8 Q cosn cosn cos3n 10.8 sin N sin N sin 3N 9 RO cosn cosn cos3n 10.8 sin N sin N sin 3N 10 O cosn cosn cos3n 10.8 sin N sin N sin 3N 11 MP cosn cosn -.14 sin N 1 M1 1* 1* 13 CHI cosn cosn cos3n sin N sin N sin 3N 14 PI P S K cosn cosn cos3n sin N sin N sin 3N 18 PSI1 1 0

232 λ FI THETA1 fj1 µ J1 1 J cosn cosn cos3n sin N sin N sin 3N SO1 fo1 - µ O1 3 OO cosn cosn cos3n sin N sin N sin 3N 4 OQ fo1 x fo1 µ O1 5 MNS fm x fm µ M 6 N fm µ M 7 MU fm µ M 8 N fm µ M 9 NU fm µ M 30 OP fo1 µ O1 31 M cosn cosn -.14 sin N 3 MKS fm x fk µ M + µ K 33 LAMBDA fm µ M 34 L * * 35 T S R K cosn cosn cos3n sin N sin N sin 3N 39 MSN fm x fm 0 40 KJ fk1 xfj1 µ K1 + µ J1 41 SM fm - µ M 4 MO3 fm x fo1 µ M + µ O1 43 M3 (fm) 3/ 3/ µ M 44 SO3 fo1 µ O1 45 MK3 fm x fk1 µ M + µ K1 46 SK3 fk1 µ K1 47 MN4 fm4 µ M4 48 M4 fm x fm µ M 49 SN4 fm µ M 50 MS4 fm µ M 51 MK4 fm x fk µ M + µ K 5 S SK4 fk µ K 54 MN6 fm6 3µ M 55 M6 fm x fm4 3µ M 56 MSN6 fm4 µ M4 57 MS6 fm4 µ M4 58 MK6 fm4 x fk µ M4 + µ K 59 SM6 fm µ M 60 MSK6 fm x fk µ M + µ K 61 M8 fm4 x fm4 4µ M 6 MSN8 (fm) 3 3µ M 63 3MS8 (fm) 3 3µ M 64 (MS)8 (fm) µ M

233 198 Catatan: Menghitung nilai 1*: f f M M cos µ cos p 0.4 cos( p N) 1 M = + 1 sin µ sin p 0.sin( p N) 1 M = + 1 jika, a = f cos M1 µ M 1 b = f sin M1 µ M 1 maka, f M = a + 1 b µ M 1 = tan 1 b a Menghitung nilai *: f f = cos p 0.110cos( p N) cos( p N) L cos µ L = 0.505sin p 0.110sin( p N) sin( p N) L sin µ L 0.370cos N sin N jika, c = f cos L µ L b = f sin L µ L maka, f L = c + d µ L = tan 1 d c

234 199 LAMPIRAN C Hasil Hitungan Analisis Pasang Suut Secaa Lengkap 1.0 Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi REPORT ANALYSIS Station: Pulau Langkawi Obsevation peiode: 5 yea Types of Tide: Semi-Diunal (F=0.179) MSL on Tide Gauge is:.5 WATER LEVEL Chat Datum: Indian Sping Low Wate (ISLW) ISLW(Zo): MLWS MLWN MSL MHWN MHWS Chat Datum: Lowest Astonomical Tide (LAT) LAT(Zo): LAT MLWS MLWN MSL MHWN MHWS HAT Standad Deviation is: Peiod of obsevation is: days Constituent Amplitude Phase (metes) ( ) SA SSA MM MSF MF Q SIGMA Q RO O MP M CHI PI P S K PSI FI THETA J SO OO OQ MNS N MU

235 00 N NU OP M MKS LAMBDA L T S R K MSN KJ SM MO M SO MK SK MN M SN MS MK S SK MN M MSN MS MK SM MSK M MSN MS (MS) Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang REPORT ANALYSIS Station: Pot Klang Obsevation peiode: 5 yea Types of Tide: Semi-Diunal (F=0.097) MSL on Tide Gauge is: 3.61 WATER LEVEL Chat Datum: Indian Sping Low Wate (ISLW) ISLW(Zo):.305 MLWS MLWN MSL MHWN MHWS Chat Datum: Lowest Astonomical Tide (LAT) LAT(Zo): LAT MLWS MLWN MSL MHWN MHWS HAT

236 Standad Deviation is: Peiod of obsevation is: days Constituent Amplitude Phase (metes) ( ) SA SSA MM MSF MF Q SIGMA Q RO O MP M CHI PI P S K PSI FI THETA J SO OO OQ MNS N MU N NU OP M MKS LAMBDA L T S R K MSN KJ SM MO M SO MK SK MN M SN MS MK S

237 0 SK MN M MSN MS MK SM MSK M MSN MS (MS) Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Stesen Pasang Suut Joho Bahu REPORT ANALYSIS Station: Joho Bahu Obsevation peiode: 5 yea Types of Tide: Mixed Mainly Semi-Diunal (F=0.508) MSL on Tide Gauge is:.860 WATER LEVEL Chat Datum: Indian Sping Low Wate (ISLW) ISLW(Zo): 1.85 MLWS MLWN MSL MHWN MHWS Chat Datum: Lowest Astonomical Tide (LAT) LAT(Zo):.160 LAT MLWS MLWN MSL MHWN MHWS HAT Standad Deviation is: 0.08 Peiod of obsevation is: days Constituent Amplitude Phase (metes) ( ) SA SSA MM MSF MF Q SIGMA Q RO O MP M CHI PI P S K

238 03 PSI FI THETA J SO OO OQ MNS N MU N NU OP M MKS LAMBDA L T S R K MSN KJ SM MO M SO MK SK MN M SN MS MK S SK MN M MSN MS MK SM MSK M MSN MS (MS) Hasil Analisis Pasang Suut Bagi Stesen Pasang Suut Geting REPORT ANALYSIS Station: Geting Obsevation peiode: 4 yea Types of Tide: Mixed Mainly Diunal (F=1.650)

239 04 MSL on Tide Gauge is:.307 WATER LEVEL Chat Datum: Indian Sping Low Wate (ISLW) ISLW(Zo): MLLW MHLW MSL MLHW MHHW Chat Datum: Lowest Astonomical Tide (LAT) LAT(Zo): LAT MLLW MHLW MSL MLHW MHHW HAT Standad Deviation is: 0.09 Peiod of obsevation is: days Constituent Amplitude Phase (metes) ( ) SA SSA MM MSF MF Q SIGMA Q RO O MP M CHI PI P S K PSI FI THETA J SO OO OQ MNS N MU N NU OP M MKS

240 LAMBDA L T S R K MSN KJ SM MO M SO MK SK MN M SN MS MK S SK MN M MSN MS MK SM MSK M MSN MS (MS)

241 06 LAMPIRAN D Peambatan Selisih Bagi Setiap Juzuk 1.0 Peambatan Selisih Bagi Setiap Juzuk Dalam lampian ini akan dipapakan nilai peambatan selisih daipada amplitud dan fasa yang dihitung oleh µ-taps bagi setiap stesen pasang suut yang di analisis pada Bab 8. Nilai amplitud dan fasa adalah nilai amplitud dan fasa muni (pue) hasil hitungan analisis hamonik yang dilakukan oleh µ-taps. Secaa lengkap, nilai peambatan selisih adalah sebagai beikut. 1.1 Peambatan Selisih Bagi Juzuk Di Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Standad Deviation MSL: Eos Popagation Constituent Amplitude Amplitude Eo Phase Phase Eo (metes) (metes) ( ) ( ) SA SSA MM MSF MF Q SIGMA Q RO O MP M CHI PI P S K PSI FI THETA J SO OO OQ MNS N MU N

242 07 NU OP M MKS LAMBDA L T S R K MSN KJ SM MO M SO MK SK MN M SN MS MK S SK MN M MSN MS MK SM MSK M MSN MS (MS) Peambatan Selisih Bagi Juzuk Di Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang Standad Deviation MSL: Eos Popagation Constituent Amplitude Amplitude Eo Phase Phase Eo (metes) (metes) ( ) ( ) SA SSA MM MSF MF Q

243 08 SIGMA Q RO O MP M CHI PI P S K PSI FI THETA J SO OO OQ MNS N MU N NU OP M MKS LAMBDA L T S R K MSN KJ SM MO M SO MK SK

244 09 MN M SN MS MK S SK MN M MSN MS MK SM MSK M MSN MS (MS) Peambatan Selisih Bagi Juzuk Di Stesen Pasang Suut Joho Bahu Standad Deviation MSL: Eos Popagation Constituent Amplitude Amplitude Eo Phase Phase Eo (metes) (metes) ( ) ( ) SA SSA MM MSF MF Q SIGMA Q RO O

245 10 MP M CHI PI P S K PSI FI THETA J SO OO OQ MNS N MU N NU OP M MKS LAMBDA L T S R K MSN KJ SM MO M SO MK SK MN M SN MS

246 11 MK S SK MN M MSN MS MK SM MSK M MSN MS (MS) Peambatan Selisih Bagi Juzuk Di Stesen Pasang Suut Geting Standad Deviation MSL: Eos Popagation Constituent Amplitude Amplitude Eo Phase Phase Eo (metes) (metes) ( ) ( ) SA SSA MM MSF MF Q SIGMA Q RO O MP M CHI PI P S K PSI FI THETA J SO OO OQ MNS N

247 MU N NU OP M MKS LAMBDA L T S R K MSN KJ SM MO M SO MK SK MN M SN MS MK S SK MN M MSN MS MK SM MSK M MSN MS (MS)

248 13 LAMPIRAN E Jadual Ramalan µ-taps 1.0 Jadual Ramalan Bagi Stesen Pasang Suut Pulau Langkawi Bulan Januai 005 (i) Jadual amalan bulan Januai 005 menggunakan datum cata ISLW (ii) Jadual amalan bulan Januai 005 menggunakan datum cata LAT

249 Hasil Analisis Stesen Pasang Suut Pelabuhan Klang (i) Jadual amalan bulan Januai 005 menggunakan datum cata ISLW (ii) Jadual amalan bulan Januai 005 menggunakan datum cata LAT

250 15 1. Hasil Analisis Stesen Pasang Suut Joho Bahu (i) Jadual amalan bulan Januai 005 menggunakan datum cata ISLW (ii) Jadual amalan bulan Januai 005 menggunakan datum cata LAT

251 Hasil Analisis Stesen Pasang Suut Geting (i) Jadual amalan bulan Januai 005 menggunakan datum cata ISLW (ii) Jadual amalan bulan Januai 005 menggunakan datum cata LAT